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MySql中应该如何将多行数据转为多列数据

在 MySQL 中,将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作来实现。但是,MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是: 根据学生姓名分组; 在每个分组内,使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一列新的值; 使用 MAX() 函数筛选出每个分组中的最大值...方法二:使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法,也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...根据学生姓名分组; 使用 GROUP_CONCAT() 函数按照 course_name 的排序顺序,将 score 合并成一个字符串; 使用 SUBSTRING_INDEX() 函数截取合并后的字符串中需要的值...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。

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    如何将SQLServer2005中的数据同步到Oracle中

    有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...假设我们这边(SQLServer2005)有一个合同管理系统,其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的(Oracle9i)那么,我们可以按照以下几步实现数据库的同步...1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project表,需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。...--清空Oracle表中的数据 INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中 SELECT contract_id,project_code

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    如何将多份数据保存在一个excel中?

    如果输出了非常多的表格(例如,Rmse,Rb,Cp等),我应该怎么把这么多表进行导出? 最傻的方法:一个个导出呗,导到不同的excel表格中。...这多让人头大。 较聪明的方法:使用openxlsx包(或者其他类似包),将每一组参数模拟结果放到一个excel中,其中各个表格依次放到单独的sheet中,这样最后只会生成10个表格啦。...使用教程 导出 用 write.xlsx() 保存多个 sheet 的数据在一个 excel 中。注意需要下载包 openxlsx。...每个数据框使用不同的sheetName,然后使用参数append=TRUE将两个表放在同一个表格中。...如果想要人提醒你,数据跑完啦,可以查阅:程序结束后记得提醒我 最后想将结果制作成幻灯片,可以查阅:R沟通|用xaringan包制作幻灯片 R沟通|在Rstudio中运行tex文件 R沟通|舍弃Latex

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    DBA | 如何将 .bak 的数据库备份文件导入到SQL Server 数据库中?

    如何将(.bak)的SQL Server 数据库备份文件导入到当前数据库中?...Step 1.登录到 Sql Server 服务器中,打开 SQL Server Management Studio,查看当前数据库版本信息。...weiyigeek.top-新建一个数据库图 Step 3.输入新建的数据库名称czbm,请根据实际情况进行调整数据库文件,选项,以及文件组中的相关参数,最后点击“确定”按钮。...weiyigeek.top-还原数据库选项图 Step 5.在还原数据库中,选择源设备,在磁盘选择要还原的数据库bak文件,点击确定即可,点击【选项】,勾选覆盖现有数据库(WITH REPLACE),其他选项请根据需要进行选择...除此之外,我们还可以采用SQL语句导入数据库文件,选中某个数据库文件,右键点击【新建查询】,再代码界面输入如下代码,点击F5键或者点击运行按钮即可。

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    DBA | 如何将 .mdf 与 .ldf 的数据库文件导入到SQL Server 数据库中?

    如何将 (.mdf) 和 (.ldf) 的SQL Server 数据库文件导入到当前数据库中?...Step 1.登录到 Sql Server 服务器中,打开 SQL Server Management Studio,查看当前数据库版本信息。...(.mdf) 格式的czbm.mdf文件,请根据实际情况进行设置附加数据库相关参数,注意不能与当前数据库中的数据库名称同名,最后点击“确定”按钮。...weiyigeek.top-添加设置附加数据库图 或者采用SQL语句导入数据库文件,选中某个数据库文件,右键点击【新建查询】,再代码界面输入如下代码,点击F5键或者点击运行按钮即可。...= 'Ldf文件路径(包缀名)' GO weiyigeek.top-采用SQL语句导入数据库文件图 或者将mdf文件和ldf文件拷贝到数据库安装目录的DATA文件夹下,执行下述SQL,再刷新数据库文件即可

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    卷积核操作、feature map的含义以及数据是如何被输入到神经网络中

    Output size=(N-F)/S +1 三、数据是如何被输入到神经网络中 一个像素就是一个颜色点,一个颜色点由红绿蓝三个值来表示,例如,红绿蓝为255,255,255,那么这个颜色点就是白色...在人工智能领域中,每一个输入到神经网络的数据都被叫做一个特征,那么上面的这张图像中就有12288个特征。这个12288维的向量也被叫做特征向量。...对于不同的应用,需要识别的对象不同,有些是语音,有些是图像,有些是金融数字,有些是机器人传感器数据,但是它们在计算机中都有对应的数字表示形式,通常我们会把它们转化成一个特征向量,然后将其输入到神经网络中...我们不知道的是,该如何将具有3个信道的图像精确地映射到这32层中!另外,我们也不清楚该如何应用最大池(max-pool)操作符。...每个过滤器中的3个权重矩阵分别用于处理输入图像中的红(R)、绿(G)和蓝(B)信道。

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    每日学术速递4.13(全新改版)

    论文的主要内容: 这篇论文的主要内容可以总结如下: 问题定义:论文旨在探索如何将神经辐射场(NeRFs)与图像和文本等其他模态相连接,以便利用预训练的多模态模型来处理NeRF数据。...通过对所有渲染的视图进行排名并将排名靠前的视图输入 GPT4-Vision,我们提高了字幕的准确性和细节,能够校正 Cap3D 数据集中的 200k 字幕,并将其扩展到 Objaverse 和 Objaverse-XL...生成最终字幕:将排名最高的视图(在论文中是前6个)输入到GPT4-Vision等视觉-语言模型中,生成最终的字幕。...图像融合的目标是将高分辨率的图像(具有有限的光谱信息)与低分辨率的图像(具有丰富的光谱数据)结合起来,生成一个高分辨率的多光谱或超光谱图像。...空间U-Net用于从高分辨率图像(如全色图像)中提取空间特征,而光谱U-Net用于从低分辨率图像(如多光谱或超光谱图像)中捕获光谱特征。这种结构允许独立和分层地学习空间和光谱信息。

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    从Landsat 卫星数据库下载影像并用Pro简单查看

    对于云量,输入 0 到 10,然后单击应用。 地图随即进行更新,以显示一组新的可用图像。现在,仅两个场景符合您指定的条件。 在底部工具栏上,单击下一个和上一个以比较两个可用图像。...文件较大的部分原因在于已下载的压缩文件中包含同一地区的十多个影像,且每个影像都具有不同的光谱波段。可将这些影像结合起来,创建一个多光谱影像。要查看影像,必须解压文件。也可以创建一个文件夹来存储数据。...关闭影像 在 ArcGIS Pro 中打开影像 要组合多个单个波段并将其视为单一的多光谱影像,您将需要在 ArcGIS Pro 中启动一个新工程。...该文件夹包含 11 个单独的光谱波段,以及一些其他文件。产品元数据文件(以 MTL.txt 结尾)包含有关如何将光谱波段组合为单个多光谱影像的信息。您将使用该文件将多光谱影像添加到地图中。...您将对影像中的活动光谱波段进行更改以使影像以更鲜明的色彩显示,并将 NoData 像素符号化为透明以使其从地图上消失。 在内容窗格中,右键单击多光谱影像并选择符号系统。 随即显示符号系统窗格。

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    工业应用|AI语音技术应用场景及模型库概览

    近年来AI技术发展速度迅猛,深入到生活中的方方面面,从手机APP到车载语音系统。...实际上,语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别,解放双手提升效率。...像社交类APP微信的语音转文字、翻译APP有道词典即可通过识别语音进行外语翻译、记录类APP以及可以语音输入的输入法APP等等。 ? 除了APP中应用,目前车载也是语音技术落地的重要场景。.../tree/develop/fluid/DeepASR 语音合成技术 语音合成是通过大量数据训练模型,使得机器能够模仿真人的声音进行发声,将文字输入后,机器通过模型将文字转变为声音。...目前主流深度学习框架中,Pytorch和TensroFlow都有开源的合成模型,感兴趣的小伙伴可以尝试。

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    GEE 高阶——geeSharp模块平移锐化(Pan-sharpening)(SFIM、克-施密特、PCA等不同滤波方法)

    遥感影像中的Pan-sharpening(全色增强)是一种用于改善多光谱图像空间分辨率的处理技术。...传统的遥感影像中,全色图像具有较高的空间分辨率但只包含灰度信息,而多光谱图像具有丰富的光谱信息但空间分辨率较低。...准备输入数据:需要一个低空间分辨率的彩色多光谱图像和一个高空间分辨率的全色图像。 2. 预处理:对两幅图像进行预处理,包括去除噪声、减少图像伪迹等。 3....输入图像中不应包含平移波段。 pan(ee.图像): 用于提取空间细节的单波段全色图像。 geometry(ee.几何图形,默认值:空) 要计算图像统计数据的区域。...参数 输入(ee.Image): 要锐化的图像,通常为多波段图像。输入图像中不应包含平移波段。 pan(ee.图像): 用于提取空间细节的单波段全色图像。

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    ICCV 2023 SVDiff论文解读

    引言 本论文致力于研究如何有效地微调大规模文本到图像的扩散模型,以实现模型的个性化和定制化。作者在研究背景部分提到,近年来基于扩散的文本到图像生成模型得到了广泛的关注和快速发展。...LDMs 通过编码器 \mathcal{E} 将输入图像 x 转换成潜在代码 z ,其中 z = \mathcal{E}(x) ,并在潜在空间 \mathcal{Z} 中执行去噪过程。...在多主题生成部分,实验展示了提出的 "Cut-Mix-Unmix" 数据增强技术的优势。...效果: 该方法在多个实验中显示出良好的效果。它不仅能保持生成图像的真实性和保真度,还能在多主题生成中实现与其他基线相当或更好的性能。 缺点: 限制性: 该方法也有其限制性。...与其他微调方法相比,如LoRA,本方法在多主题生成中展现了相当甚至更优秀的性能,但在单图像编辑方面的表现仍有提升空间。

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    业界 | 深度学习也能实现「鸡尾酒会效应」:谷歌提出新型音频-视觉语音分离模型

    这种方法用途广泛,从视频中的语音增强和识别、视频会议,到改进助听器,不一而足,尤其适用于有多个说话人的情景。 这项技术的独特之处是结合了输入视频的听觉和视觉信号来分离语音。...使用这些数据,我们能够训练出基于多流卷积神经网络的模型,将合成鸡尾酒会片段分割成视频中每个说话者的单独音频流。网络输入是从每一帧检测到的说话者人脸缩略图中提取到的视觉特征,和视频声音的光谱图表征。...输出掩码乘以带噪声的输入光谱图,然后被转换成时域波形,以获取每位说话者的单独、干净的语音信号。...多串流的基于神经网络的架构。 以下是用谷歌的方法得到的语音分离和增强的结果展示(视频见原文)。被选取的说话人之外的另一个人的声音可以被完全消去,或抑制到所需的音量级别。 ? ? ?...谷歌认为该项技术有很广泛的应用前景,目前正在探索如何将该技术整合到谷歌的产品中,敬请期待!

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    面向知识引导的时空感知应用多模式基础模型 !

    具体来说,作者的方法,称为多模态变量步长预测(MM-VSF),使用多模态数据(光谱图像和天气)作为输入,并采用变量步长预测任务作为预训练目标。...从输入到模型,作者有关于输入中光谱图像的年内日期的一系列值以及最终预测图像的年内日期。在其他工作中已经证明,将年内日期信息包含在嵌入中可以通过提供关于绝对时间的上下文来改善结果。...回想一下,作者的模型的预训练任务是未来k步的可变预测(),即表中的,而作者的输入序列是多模态的(),既包括卫星数据也包括天气数据,即表中的。...多模态 Mask 自动编码器(),输入序列为卫星数据和天气数据,预训练任务为 Mask 重建,即(,)。 单模态可变步长预测(),输入序列为卫星数据,预训练任务为可变步长预测,即(,)。...4 Conclusion 在本文中,作者提出了一种新颖的多模态时空基础模型 —— MM-V SF,该模型利用了卫星和天气数据的多模态输入,并采用了一种以可变步长预测为引导的知识预训练任务。

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    3DCNN论文阅读

    在这项研究中,我们提出了一种有效的深度卷积神经网络方法来进行手势识别。所提出的方法采用迁移学习来克服大型标记手势数据集的稀缺性。...融合并行3DCNN结构: 输入是32张图片,分成了前16张,中间的16张,和最后的16张输入并行3DCNN结构中,最后全连接层融合,这里相邻的输入图像有50%的重叠。 2....3DSA-MFN首先使用不同大小的卷积核提取多尺度特征,对特征图的不同粒度进行采样,有效融合特征图的空间和光谱特征。...在本文中,我们提出了用于 HSI 分类任务的多光谱分辨率 3D 卷积神经网络 (MSR-3DCNN)。...在MSR-3DCNN中,我们将多尺度特征融合和空洞卷积的思想从空间维度扩展到光谱维度,将3D卷积和残差连接结合起来;因此,它可以更好地适应高光谱数据的3D立方形式,并有效利用不同波段的光谱信息。

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    【C++】输入输出流 ③ ( cin 输入流对象 | cin.get() 函数获取一个字符数据并返回 | cin.get(char c) 函数获取一个字符数据到变量中 )

    c) 函数获取一个字符数据到变量中 一、cin.get() 函数获取一个字符数据并返回 ( 无参数 ) 1、cin.get() 函数获取一个字符数据 cin.get() 函数 , 一次从键盘输入一个字符...+ Z 组合键 , cin 会收到 EOF 值 ; 调用 cin.get() 函数 , 是将数据读取一字节到 输入缓冲区中 , 同理 , 写出数据时 , 也是先写出到 输出缓冲区 , 然后再写出到输出流中...; 从 键盘 输入到 输入缓冲区 中的数据 , 可以逐个字节获取 , 也可以一次性获取多个字节 ; 2、输入流缓冲区概念 在 C++语言中 中 , 标准输入流 和 标准输出流 是 预定义的文件流对象...相关联的缓冲区 , 用于提高 I/O 操作的效率 ; 输入缓冲区 : 当向 输入流 写入数据时 , 数据首先被写入 输入缓冲区 , 而不是直接写入到程序中 ; 当 输入缓冲区 写满时 , 数据会一次性写入磁盘...3 个字符 “123” , 此时 3 个字符 写入到 cin 输入流 的 输入缓冲区中 ; 然后 , 点击回车键 , 将 输入缓冲区 中的数据 写入到 输入流中 ; 如果输入多个字符 , 如下情况

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