如何将同一目录下的所有excel文件作为pandas数据帧读取

要将同一目录下的所有Excel文件作为Pandas数据帧读取，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import glob

1. 使用glob模块获取目录下所有的Excel文件路径：

file_paths = glob.glob('*.xlsx')  # 如果文件是.xlsx格式
# 或者
file_paths = glob.glob('*.xls')  # 如果文件是.xls格式

1. 创建一个空的数据帧用于存储读取的数据：

df = pd.DataFrame()

1. 遍历文件路径列表，逐个读取Excel文件并将数据合并到数据帧中：

for file_path in file_paths:
    data = pd.read_excel(file_path)
    df = df.append(data, ignore_index=True)

1. 最后，可以对合并后的数据帧进行进一步的数据处理或分析。

这样，你就可以将同一目录下的所有Excel文件作为Pandas数据帧读取并合并到一个数据帧中了。

注意：以上代码示例中没有提及具体的云计算品牌商和产品，因为这个问题与云计算领域的专业知识和相关产品没有直接关联。