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【C++】构造函数初始化列表 ① ( 类对象作为成员变量时的构造函数问题 | 构造函数初始化列表语法规则 )

一、类对象作为成员变量时的构造函数问题 1、问题描述 如果 一个类 A 的对象 作为 另外一个类 B 的成员变量时 , 在以下场景会报错 : 为类 A 定义 有参的 构造函数 , 那么 A 的无参默认构造函数就失效了..., A 只有通过 有参构造函数 A(int age, int height) 进行初始化 , 无法再使用 无参构造函数 ; class A { public: // 带参构造函数 A(int age...是一种用于初始化类的成员变量的方法 ; 构造函数初始化列表 可实现功能 : 为成员变量提供初始值 调用其他 成员变量的 构造函数 来初始化成员变量 构造函数初始化列表语法规则 : 构造函数() : 成员变量名称...(成员变量值) , 成员变量名称(成员变量值) { // 构造函数内容 } 构造函数初始化列表 位置在 构造函数 的 参数列表之后 , 冒号 : 与花括号 {} 之间 ; 使用 逗号 , 分隔 ;...初始化列表中的元素由 成员变量的名称 和 初始值组成 , 使用等号 = 连接 ; 在下面的代码中 , 为 B 类定义了默认的构造函数 , 其中定义了 构造函数 初始化列表 ; 在 初始化列表中 , m_age

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如何为机器学习索引，切片，调整 NumPy 数组

完成本教程后，你获得以下这些技能： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片操作访问数据。 如何调整数据维数以满足某些机器学习API的输入参数的维数要求。...我们来看看如何将这些列表中的数据转换为 NumPy 数组。 一维列表转换为数组 你可以通过一个列表来加载或者生成，存储并操作你的数据。...[44 55] 二维切片 我们来看看你最有可能在机器学习中使用的两个二维切片的例子。 拆分输入输出 将加载的数据分解为输入变量（X）和输出变量（y）在机器学习中是很常见的操作。...reshape（）函数接受一个指定数组新形状的参数。在将一维数组重新整形为具有多行一列的二维数组的情况下，作为参数的元组，从 shape[0] 属性中获取行数，并将列数设定为1。...具体来说，你了解到： 如何将您的列表数据转换为 NumPy 数组。 如何使用 Pythonic 索引和切片访问数据。 如何调整数组维数大小以满足某些机器学习 API 的输入要求。

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    如何在Python中从零开始实现随机森林

    不同之处在于，在每一点上，在数据中进行拆分并添加到树中，只能考虑固定的属性子集。 对于分类问题，我们将在本教程中讨论的问题的类型，要分割的属性的数量限制为输入要素数的平方根。...声纳数据集 我们将在本教程中使用的数据集是声纳数据集。 这是一个数据集，描述多波束剖面声纳返回从不同曲面反弹。60个输入变量是不同角度回报的强度。...它将数据集和固定数量的输入要素作为输入参数进行评估，数据集可能是实际训练数据集的一个样本。...helper函数test_split（）用于通过候选分割点拆分数据集，gini_index（）用于根据创建的行组来计算给定拆分的开销。...开发了一个新的函数名称random_forest（），首先根据训练数据集的子样本创建一个决策树列表，然后使用它们进行预测。

    2.3K80

    如何在Python中从零开始实现随机森林

    不同之处在于在每一点上，拆分是在数据中进行并添加到树中的，且只考虑固定的属性子集。 对于分类问题，我们将在本教程中讨论的问题的类型——分割中输入特点数的平方根值对为分割操作考虑的属性个数的限制。...它将数据集和固定数量的输入要素作为输入参数进行评估，此数据集可能是实际测试数据集的一个样本。...helper函数test_split（）用于通过候选分割点拆分数据集，gini_index（）用于根据创建的行组来计算给定拆分的花费。...我们可以看到，通过随机选择特征索引并将其添加到列表（称为特征）来创建特征列表，然后枚举该特征列表并且将测试数据集中的特定值评估作为分割点。...开发了一个新的函数名称random_forest（），首先根据训练数据集的子样本创建一个决策树列表，然后使用它们进行预测。

    5.5K80

    在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

    有关示例，请参阅帖子： 如何在Python中加载机器学习的数据 本节假定你已经通过其他方式加载或生成了你的数据，现在使用Python列表表示它们。 我们来看看如何将列表中的数据转换为NumPy数组。...一维列表到数组 你可以加载或生成你的数据，并将它看作一个列表来访问。 你可以通过调用NumPy的array()函数将一维数据从列表转换为数组。...现在我们来进行数组切片，对于Python和NumPy数组的初学者来说，这里可能会引起某些问题。 像列表和NumPy数组的结构可以被切片。这意味着该结构的一个子序列也可以被索引和检索。...[44 55] 二维切片 我们来看看你最有可能在机器学习中使用的二维切片的两个例子。 拆分输入和输出功能 通常将加载的数据分解为输入变量（X）和输出变量（y）。...reshape()函数接受一个参数，该参数指定数组的新形状。将一维数组重塑为具有一列的二维数组，在这种情况下，该元组将作为第一维（data.shape[0]）中的数组形状和第二维的中1。

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    Pandas用的6不6，来试试这道题就能看出来

    题目描述：给定一组用户的多次行为起止时间表，由于相邻行为之间可能存在交叉（即后一行为的开始时间可能早于前一行为的结束时间），所以需根据用户ID对其相应的起止时间信息进行合并处理。...其中函数功能正常执行的前提是starts已按照从小到大的顺序完成排序，当然这一细节在pandas中很容易实现。...可以肯定的是，为了实现按用户分组进行区间合并，那么肯定要groupby('uid')，而后对每个grouper执行range_combine，得到各用户及其合并后的所有区间嵌套列表，进而问题转化为如何将这个嵌套列表再拆分为多行...这就涉及到Pandas中的一个有用的API——explode，即将一个序列分裂成多行，从如下的explode函数说明文档中可以看出，它接收一个或多个列名作为参数（即要拆分的列），当该列的取值是一个列表型的元素时...，可以将其拆分，并将该行中其余元素复制多份，从而实现拆分的过程。

    1.6K10

    单列文本拆分为多列，Python可以自动化

    图1 然而，这三种方法都有点低效，需要手动输入。为了自动化这些手工操作，本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...准备用于演示的数据框架 这里将使用一个简单的示例，你可以到知识星球完美Excel社群下载Excel示例文件或者自己按照下图所示创建一个Excel文件，以方便进行后续操作。...我将创建一个可能包含FIND函数和LEFT函数或MID函数等的公式，然后向下拖动以将其应用于所有单元格。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...图7 拆分是成功的，但是当我们检查数据类型时，它似乎是一个pandas系列，每行是包含两个单词的列表。

    7.1K10

    Perl正则表达式：文本处理

    ，可以先对变量进行复制然后替换，然而从Perl 5.14开始增添了一个新的修饰符//r，使得s///不改变原数据变量内容，而将替换后的内容作为返回值，如下所示： use 5.014; my $var1...⑵拆分模式 split是拆分模式的正则表达式，会根据模式匹配结果拆分字符串，其第一个参数为正则表达式，第二个参数为要拆分的字符串，返回值为拆分后的子字符串列表，假如有空子字符串，默认开头和中间的会被保留...①join函数 join函数为split操作符的逆操作，是指通过特定分隔符将不同子字符串连接起来，因为是指定的确定分隔符，所以不需要使用正则表达式进行模糊匹配，因此不是join函数模式操作符。...自动循环+自动输出，相当于 while() { 脚本; print; }； -a：可与-n或者-p一起使用，负责打开自动拆分模式，用于对字符串以指定分隔符进行隐式拆分，默认为以空白符拆分，拆分后的字符串列表保存到...例如-F/:+/表示以一个或多个冒号拆分输入行； -i：其后加备份文件扩展名，在使用循环遍历文件时启用原位编辑模式，相当于给变量$^I赋值。

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    python--如何在函数中使用全局变量

    问： 如何在函数内部创建或使用全局变量？ 如何在其他函数内部使用一个在某个函数中定义的全局变量？...答： 你可以在其他函数中使用全局变量，只要在每个给它赋值的函数中声明它为 global 变量: globvar = 0 def set_globvar_to_one(): global globvar...这意味着列出的标识符应被解释为全局变量。如果没有global关键字，将无法对全局变量进行赋值，尽管自由变量可以在未声明为全局的情况下引用全局变量。...在global语句中列出的名称，不能定义为形式参数，也不能定义为with语句或except子句中的目标，也不能在for目标列表、类定义、函数定义、import语句或变量注释中定义。 ‍...如何将python列表拆分为大小相等的块 python可变对象和不可变对象

    23010

    如何用Python将时间序列转换为监督学习问题

    在本教程中，你将了解到如何将单变量和多变量时间序列预测问题转换为机器学习算法处理的监督学习问题。 完成本教程后，您将知道： 如何编写一个函数来将时间序列数据集转换为监督学习数据集。...如何变换单变量时间序列数据进行机器学习。 如何变换多变量时间序列数据进行机器学习。 让我们开始吧。...这个函数共有4个参数： data：观测值序列，类型为列表或者二维的Numpy数组，必选参数。 n_in：作为输入的滞后观测值数量（X）。值介于1..len(data)之间，可选参数，默认为1。...上面的函数定义了每列的默认名，所以你可以在返回数据上直接调用，t-1 命名的列(X)可以作为输入，t 命名的列可以作为输出(y)。 该函数同时兼容Python 2和Python 3。...现在我们完成了需要的函数，下面我们来探索如何使用它。 单步单变量预测 在时间序列预测中的标准做法是使用滞后的观测值（如t-1）作为输入变量来预测当前的时间的观测值（t）。 这被称为单步预测。

    24.9K2110

    Power Query中数据分割函数详解(1)

    ；参数2代表需要分割的文本字段，是一个文本格式；参数3是分割操作的函数，可用的分割函数有9个；参数4是拆分后生成的列数或者字段名称的列表；参数5是用于替换拆分后为空值的值；参数6是展开后的类型，可以为列表...参数3的操作函数主要有以下几个。 ? ? 第3参数分析。 1. Splitter.SplitByNothing 返回不拆分且将其自变量作为单元素列表返回。...如果不存在后续参数的话，则需要添加()作为返回，同时不进行拆分，但是会改变原来的字段名称。...解释：因为第2参数使用一个多个分隔符作为列表，所以张,三2个字被处理了。1个分隔符多1列，2个分隔符多2列，所以会显示多2列的字段。 为了方便解说第2参数，我们把数据源改下，改成带"的内容 ?...解释：此时的Splitter.SplitTextByAnyDelimiter参数的第2参数为0，代表需要进行处理，也就是认定"为文本字符的一部分内容，所以在处理拆分的时候会作为字符来处理。

    1.3K30

    你需要知道的 20 个 Python 技巧

    对多个输入使用拆分 split() 是字符串方法之一，它将字符串拆分为一个列表。此方法中使用的默认分隔符是空格。在这个程序中，不是为输入操作创建三个重复的行，而是用一行替换。...用 zip() 转置矩阵 Zip 函数具有来自不同列的任意数量的可迭代对象并聚合相应的元组。星号(*) 运算符用于解压缩列表。稍后列表被更改为给定列表的转置矩阵。...这为右侧变量（b 和 a）创建了元组，其值是从左侧变量分配的。此过程有助于交换变量。...使用 Map 进行列表理解 在这个程序中，我们尝试将元素添加到列表中。为此，我们将 lambda 函数与 map 和 list comprehension 结合使用。...打印语句中的条件 这个程序很有趣并且包含了相当多的操作。首先，将执行输入法，然后将输入值更改为整数。然后它将检查条件并返回一个布尔值。

    1.2K31

    linux下命令自动补全总结

    如果指定了选项“-p”或者没有指定任何选项，则把已有的补全方法用一种可以重新作为作为输入的格式打印出来。选项“-r”用以删除指定名称的补全方法，不指定名称时删除所有的名称的补全方法。...“-W wordlist”：使用特殊变量IFS中的字符拆分单词列表wordlist，并扩展拆分后的每个单词，结果中与待补全单词 匹配的条目就是补全条目。...“-X filterpat”：filterpat是进行文件名扩展时使用的模式，它作用于通过前面的选项和参数生成的补全列表，并把每个与过滤模式匹配的条目删除，模式中前导的叹号表示否定，这时会删除与过滤模式不匹配的条目...COMP_TYPE：一个整数值，与触发调用补全函数时试图进行补全的类型相对应，正常补全为“TAB”，连续输入制表符后的补全列表为“?”，列出其它部分补全条目为“!”...COMP_WORDS：一个数组变量，包含当前命令行的每个单词，与“readline”一样当前行被COMP_WORDBREAKS拆分成单词，这个变量只能在可编程补全的shell函数中使用。

    6.6K50

    Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期

    这在 Keras 中是一个有用的概念，因为传统上与层相关的关注点也可以拆分并作为单独的层添加，清楚地显示它们在从输入到预测的数据转换中的作用。...安装网络需要指定训练数据，输入模式矩阵 X 和匹配输出模式 y 的阵列。 使用反向传播算法训练网络，并根据编译模型时指定的优化算法和损失函数进行优化。...这将提供对网络表现的估计，以便对未来看不见的数据进行预测。 该模型评估所有测试模式的损失，以及编译模型时指定的任何其他指标，如分类准确性。返回评估指标列表。...对于多类分类问题，结果可以是概率数组的形式（假设一个热编码输出变量），可能需要使用 argmax 函数将其转换为单个类输出预测。 端到端工作示例 让我们将所有这些与一个小例子结合起来。...该问题有 8 个输入变量和一个输出类变量，其整数值为 0 和 1。

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    Python算法揭秘：归并排序的魔力与实现技巧！

    归并排序 归并排序是一种基于分治思想的排序算法，它将待排序的列表分割成较小的子列表，然后递归地对子列表进行排序，最后将排好序的子列表合并以得到完整的有序列表。...算法步骤： 将待排序列表分割成长度相等（或相差最多1）的两个子列表。 递归地对两个子列表进行归并排序，直到子列表长度为1。 将排好序的子列表合并，得到一个新的有序列表。...函数merge_sort接受一个列表arr作为输入，并通过递归地对子列表进行归并排序来对其进行排序。函数merge用于合并两个有序子列表。...以下是归并排序的可视化示例： 原始数组: [64, 25, 12, 22, 11] 拆分过程: [64, 25, 12, 22, 11] -> [64, 25] [12, 22, 11] -> [64...: [11, 12, 22, 25, 64] 通过这个可视化示例，你可以看到归并排序算法是如何将列表分割成较小的子列表，并通过合并排好序的子列表来逐步构建有序列表的。

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    React进阶(4)-拆分Redux-将store,Reducer,action,actionTypes独立管理

    (动作类型)都是放在一个文件当中进行编写的,然而更改store可能有多个action动作,所有代码杂糅在一起,后期维护起来显然是非常痛苦的 所以有必要进行将Redux代码进行按照特定的职责,功能结构进行拆分的...,其实也就是把之前各个逻辑代码拆分到各个文件当中去单独管理的 你将在本文中学习到 如何拆分action,以及actionType,封装成一个函数放到actionCreator中去管理 创建reducer...类型值就已经拆分出去了的,至于拆分action中type类型值的好处就是,当你因为不小心把actionType拼写错误时,它会有很好的错误异常提示,这就是定义成一个常量的好处 拆分action,将它封装到一个函数里面去管理...),是不应该直接定义在我们的组件里,在事件处理函数里面定义action对象不是不可以 但是这样代码的内聚性不高,对于简易的项目,一些action定义在各个组件内,也没有什么,但是一多的话,找起来就是灾难了的...,那么的确是比较绕,但是不能因为这样,就不做拆分的 从长远来看,拆分action是很有必要的,一是将事件动作的类型定义成常量给分离出去,二是把整体action单独封装成一个函数放在一个单独的文件中进行管理的

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    让你的Excel表动起来！！！

    需求：想在某个单元格选择某个部门后，自动将有数量的产品列在下表中！ ? 问题拆分！！ 一、先解决如果公司固定，只是A部门，如何能将含有数据的产品列在下表！...思路：先查看B列哪个单元格有数据、查看有数据的单元格的在第几行，将行数从小到大进行排序，将A列对应行数的单元格拷贝到下面。 bingo！ 将每一句话用一个函数实现！...先查看B列哪个单元格有数据->IF（判断条件，为真返回什么，为假返回什么）函数判断是否为空 查看有数据的单元格的在第几行->Row（单元格）返回单元格的行数 将行数从小到大进行排序->Small（列表，...第几个最小的值）返回列表中的第几个最小的值 将A列对应行数的单元格拷贝到下面->Index（列表，个数）返回列表中第几个值 ?...Indirect函数啥意思呢？含义此函数立即对引用进行计算，并显示其内容。通俗的讲。如果将B2：B9命名为部门A，则这个区域作为参数的时候，可以输入B2:B9，也可以输入Indirect（部门A）。

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    React进阶(4)-拆分Redux-将store,Reducer,action,actionTypes独立管理

    (动作类型)都是放在一个文件当中进行编写的,然而更改store可能有多个action动作,所有代码杂糅在一起,后期维护起来显然是非常痛苦的 所以有必要进行将Redux代码进行按照特定的职责,功能结构进行拆分的...,其实也就是把之前各个逻辑代码拆分到各个文件当中去单独管理的 你将在本文中学习到 如何拆分action,以及actionType,封装成一个函数放到actionCreator中去管理 创建reducer...类型值就已经拆分出去了的,至于拆分action中type类型值的好处就是,当你因为不小心把actionType拼写错误时,它会有很好的错误异常提示,这就是定义成一个常量的好处 拆分action,将它封装到一个函数里面去管理...但是这样代码的内聚性不高,对于简易的项目,一些action定义在各个组件内,也没有什么,但是一多的话,找起来就是灾难了的,不利于后续代码的维护 如果你能够把相应的action代码拆分出去,后来的同学一定会感谢你的...,那么的确是比较绕,但是不能因为这样,就不做拆分的 从长远来看,拆分action是很有必要的,一是将事件动作的类型定义成常量给分离出去,二是把整体action单独封装成一个函数放在一个单独的文件中进行管理的

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