在 Pandas 中,可以使用 pd.DataFrame
函数创建一个空的数据帧,并通过将列表/数组中的列填充到数据帧中来填充数据。
以下是实现的步骤:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
column_data = [1, 2, 3, 4, 5]
方法一:将列表/数组作为字典的值,其中键是列名,值是列数据:
df = pd.DataFrame({'Column Name': column_data})
方法二:使用 df.insert
方法将列数据插入到指定位置,其中第一个参数是要插入的列的索引位置,第二个参数是列名,第三个参数是列数据:
df.insert(0, 'Column Name', column_data)
完成上述步骤后,列表/数组中的列数据将被填充到只有列名的空数据帧中。
Pandas 是一个功能强大的数据分析和处理库,适用于处理结构化数据。它提供了灵活的数据结构和数据操作功能,使得数据的清洗、转换、分析和可视化变得更加简单和高效。
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以上是如何将列表/数组中的列填充到只有列名的空 Pandas 数据帧中的完善且全面的答案。
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