如何将函数应用于按时间点相互对应的所有列？

将函数应用于按时间点相互对应的所有列，可以使用时间序列分析的方法。时间序列分析是一种统计学方法，用于分析时间序列数据，预测未来的值，或者对数据进行模式识别。

在云计算领域，有多种方式可以实现将函数应用于按时间点相互对应的所有列的操作。以下是一种可能的解决方案：

1. 数据存储：将时间序列数据存储在云数据库中，例如腾讯云的云数据库 MySQL 版或者云数据库时序时序数据库 TSDB，这些数据库提供了强大的时间序列数据管理和查询功能。
2. 数据提取：使用编程语言（如Python、Java等）或者相应的数据库查询语言，从云数据库中提取需要处理的时间序列数据。
3. 函数应用：使用编程语言中的函数库或者相关的数据分析工具，将函数应用于每个时间点对应的数据列。
4. 数据处理：根据需要进行数据清洗、转换、归一化等处理，确保数据的准确性和可用性。
5. 结果存储：将处理后的数据结果存储回云数据库中，以备后续分析或查询使用。

应用场景：

• 金融领域：对股票、外汇等金融数据进行时间序列分析，进行趋势预测、波动性分析等。
• 物联网领域：对传感器数据进行时间序列分析，监测设备状态、预测设备故障等。
• 能源管理：对能源消耗数据进行时间序列分析，进行能源效率评估、负荷预测等。

腾讯云相关产品：

• 云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 云数据库时序时序数据库 TSDB：https://cloud.tencent.com/product/tsdb

请注意，以上解决方案仅是一种可能的方案，实际应用需要根据具体业务需求和技术选型来确定最佳方案。