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10个快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

在开始之前，先快速回顾一下pandas -中的查询函数query。查询函数用于根据指定的表达式提取记录，并返回一个新的DataFrame。表达式是用字符串形式表示的条件或条件的组合。...那么如何在另一个字符串中写一个字符串？将文本值包装在单个引号“”中，就可以了。...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外， Pandas Query（）还可以在查询表达式中使用数学计算。...日期时间列过滤 使用Query（）函数在日期时间值上进行查询的唯一要求是，包含这些值的列应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中，OrderDate列是日期时间，但是我们的df其解析为字符串...OrderDate.dt.day >=15") DT很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。

5.4K20

整理了10个经典的Pandas数据查询案例

PANDAS中的DATAFRAME（.loc和.iloc）属性用于根据行和列标签和索引提取数据集的子集。因此，它并不具备查询的灵活性。...那么如何在另一个字符串中写一个字符串？将文本值包装在单个引号“”中，就可以了。...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外， Pandas中的query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...日期时间列过滤 使用query()函数在日期时间值上进行查询的唯一要求是，包含这些值的列应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中，OrderDate列是日期时间，但是我们的df其解析为字符串...OrderDate.dt.day >=15") output dt很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。

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    10快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

    在开始之前，先快速回顾一下pandas -中的查询函数query。查询函数用于根据指定的表达式提取记录，并返回一个新的DataFrame。表达式是用字符串形式表示的条件或条件的组合。...那么如何在另一个字符串中写一个字符串？...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。...日期时间列过滤 使用Query（）函数在日期时间值上进行查询的唯一要求是，包含这些值的列应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中，OrderDate列是日期时间，但是我们的df其解析为字符串...OrderDate.dt.day >=15") DT很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。

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    整理了10个经典的Pandas数据查询案例

    PANDAS中的DATAFRAME（.loc和.iloc）属性用于根据行和列标签和索引提取数据集的子集。因此，它并不具备查询的灵活性。...那么如何在另一个字符串中写一个字符串？将文本值包装在单个引号“”中，就可以了。...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外， Pandas中的query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...日期时间列过滤 使用query()函数在日期时间值上进行查询的唯一要求是，包含这些值的列应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中，OrderDate列是日期时间，但是我们的df其解析为字符串...OrderDate.dt.day >=15") output dt很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。

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    索引笔记

    ●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。...比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。...即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。      也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。      ...还可以使用并集来避免顺序存取(用OR地方请使用并集)。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。...如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。 5．避免困难的正规表达式 MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。

    30600

    论文简述 | FlowFusion：基于光流的动态稠密RGB-D SLAM

    1 摘要 动态环境对视觉SLAM具有挑战性,因为移动对象遮挡了静态环境特征并导致错误的摄像机运动估计.在这篇文章中,我们提出了一个新的密集的三维立体模型解决方案,同时完成了动态/静态分割和相机自我运动估计以及静态背景重建....当动态障碍物出现或观测环境发生变化时,这些方法不能提取足够可靠的静态视觉特征,从而导致特征关联不足,导致不同摄像机姿态之间的运动估计失败.为了处理动态环境,可视化SLAM的一个简单的想法是从输入数据中提取动态部分...输入两个连续的RGB-D帧A和B,RGB图像首先被馈送到PWC-net用于光流(黄色箭头)估计.同时,强度和深度对A和B被馈送到鲁棒相机自我运动估计器,以初始化相机运动ξ,然后,我们用ξ将帧A映射到A’.../静态分割结果,最后一列显示背景重建(JF除外,它没有提供重建功能). ?...在HRPSlam 2.1序列上的流融合实验结果,黄色部分是估计的动态对象.在这个序列中,HRP-4人形机器人安装一个RGB-D传感器.首先移动到他的左侧,然后向右转动.这些数据集包含丰富的快速旋转运动和抖动

    1.8K10

    Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

    10.1 合并基础知识 在这个例子中：同一个 Excel 工作表中有两个独立的数据源，一个是销售交易表 “Sales”，另一个是包含产品细节的 “Inventory” 表。...【注意】 Power Query 还支持一对一和多对多的连接。 在本例中，“SKU” 列在 “Inventory” 表中包含唯一值，而在 “Sales” 表中有重复记录，使用这一列连接两边。...此时，可能会发生一件奇怪的事情：数据中的某一行可能会显示所有列的空值，除了包含匹配 “右” 表对象的那一列（即 “COA” 列），如图 10-13 所示。...【注意】 每次创建正确的【右反】连接时，连接的结果将显示一行空值，并在最后一列中显示一个嵌套表。这是意料之中的，因为左表中没有匹配项，导致每列的值为空。...虽然从未将模糊匹配的相似性阈值设置为 1，但可能会倾向于采用另一种方式并放宽限制。然而，在这样做之前，需要确保熟悉潜在的不利因素。

    5.9K20

    Pandas 秘籍：1~5

    对于 Pandas 用户来说，了解序列和数据帧的每个组件，并了解 Pandas 中的每一列数据正好具有一种数据类型，这一点至关重要。...准备 此秘籍将数据帧的索引，列和数据提取到单独的变量中，然后说明如何从同一对象继承列和索引。...对于唯一值相对较少的对象列很有用。 准备 在此秘籍中，我们将显示数据帧中每一列的数据类型。 了解每一列中保存的数据类型至关重要，因为它会从根本上改变可能进行的操作的类型。...数据帧的rename方法接受将旧值映射到新值的字典。...用sort_values替代nlargest 前两个秘籍的工作原理类似，它们以略有不同的方式对值进行排序。 查找一列数据的顶部n值等同于对整个列进行降序排序并获取第一个n值。

    43K10

    FAQ系列之Phoenix

    /examples/web_stat.csv 如何将 Phoenix 表映射到现有的 HBase 表？...您可以通过 CREATE TABLE/CREATE VIEW DDL 语句在预先存在的 HBase 表上创建 Phoenix 表或视图。在这两种情况下，我们将保留 HBase 元数据原样。...另一个警告是字节序列化的方式必须与 Phoenix 的字节序列化方式相匹配。对于 VARCHAR、CHAR 和 UNSIGNED_* 类型，我们使用 HBase Bytes 方法。...对于非键列或非前导键列上的过滤器，您可以在这些列上添加索引，通过制作带有索引列的表的副本作为键的一部分，从而获得与对键列进行过滤等效的性能。...您可能知道，数据作为 KeyValues 存储在 HBase 中，这意味着为每个列值存储完整的行键。这也意味着除非存储了至少一列，否则根本不存储行键。

    3.9K30

    219个opencv常用函数汇总

    ：从摄像设备中读入数据； 18、cvCreateVideoWriter：创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件； 19、cvWriteFrame：逐帧将视频流写入文件； 20、cvReleaseVideoWriter...； 34、cvCopy：把数组中的值复制到另一个数组中； 35、cvCountNonZero：计算数组中非0值的个数； 36、cvCrossProduct：计算两个三维向量的向量积(叉积)； 37、cvCvtColor...； 41、cvEigenVV：计算方阵的特征值和特征向量； 42、cvFlip：围绕选定轴翻转； 43、cvGEMM：矩阵乘法； 44、cvGetCol：从一个数组的列中复制元素； 45、cvGetCols...：从数据的相邻的多列中复制元素； 46、cvGetDiag：复制数组中对角线上的所有元素； 47、cvGetDims：返回数组的维数； 48、cvGetDimSize：返回一个数组的所有维的大小； 49...：从一个数组的子区域复制元素值； 53、cvInRange：检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内； 54、cvInRangeS：检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内； 55、cvInvert

    4.1K10

    RoLM: 毫米波雷达在激光雷达地图上的定位

    我们将两种传感器模态嵌入到一个稠密地图中，并计算空间向量相似性以及偏移，以查找候选地点索引的对应位置，并计算旋转和平移。我们使用ICP算法在激光雷达子地图上进行精确匹配，基于粗略对齐。...提供了一种新的雷达对激光雷达地图（RoLM）的特征描述和匹配方法。它可以从历史激光雷达观测中检索对应的位置索引并估算粗略的变换。...然而，我们无法使用这一帧信息来消除幽灵反射，而且白噪声的峰值部分也将被视为微小物体，影响最终结果。我们选择直接提取每个雷达图像帧的关键点，并融合多个帧的特征点，以避免遮挡和幽灵反射。...用于RoLM的扫描帧投影描述子 受文章[25]启发，我们用每个区块的点密度的标准化值替换了每个箱的值，首先在XY平面上栅格化单个点云帧的空间，然后计算所有格子中的点数。...每一列代表不同序列的结果。 总结 本文提出了一种异构定位系统RoLM，可以实时校正雷达测程的累积误差，而无需回环： • 点云被转换为极坐标和笛卡尔坐标的密度图。

    83010

    数据分析常用的Excel函数

    在A2中从左开始提取2个字符 ? 在A1中从右开始提取2个字符 ?...从A1中查找k，并返回第一个k的起始位置编号 关联匹配函数 VLOOKUP VLOOKUP 函数简介 VLOOKUP 函数总共有4个参数，分别是：用谁去找、匹配对象范围、返回第几列、匹配方式（0/FALSE...3.多条件查询 在匹配数据时，往往条件不是单一的，那么就可以利用&将字段拼接起来，并且利用IF数组公式构建出一个虚拟的区域。...HLOOKUP =HLOOKUP(用谁去找, 匹配对象范围, 返回第几行, 匹配方式) 和VLOOKUP的区别：HLOOKUP返回的值与查找的值在同一列上，而VLOOKUP返回的值与查找的值在同一行上。...A1向下偏移一行，向右偏移一列 计算返回的两行两列的和，如果不求和，则会报错，因为一个cell不能填充四个cell的内容。 ?

    5.2K22

    基于 CNN 模型选择的 VVC 质量增强

    讲者训练了帧内/帧间，使用/不使用预测信息的四种模型，并选择其中的最佳增强模型传输其 index。该方法获得了 7.62% 的增益，并超过了现有的方法。...另一种失真来源是量化损失，在低码率下使用粗糙量化和较大的量化步长时，残差信号的变换系数就产生了量化损失，这会引入振铃效应、平滑边缘或者模糊的失真。...在编码端，将视频帧分块，对每个块选择 MSE 最优的增强模型，并传输该模型的序号。在解码端通过序号选择不同的增强模型。 训练的四个模型 模型选择框架 下图展示了所使用的网络模型。...使用了 16 个残差块来提取特征，并且应用了顶层的跳过连接，在末端加了三个卷积层以增强图像。...结果 结果如下所示，右表第一列是未使用预测信息的模型，第二列是使用预测信息的模型，第三列是提出的模型选择方法，在 A1、A2、B、C、D 类序列上分别获得了 5.79%，7.16% 和 7.62 的平均增益

    1.4K50

    ORB-SLAM——a Versatile and Accurate Monocular SLAM System）

    本文算法提出并行计算两个几何模型，一个是面向平面视图的单映矩阵，另一个是面向非平面视图的基础矩阵。然后，采用启发式的方法选择模型，并使用所选的模型从两图像的相对位姿中对地图点云进行重构。...另一方面，对于非平面场景且有足够的视差的情况则可以通过基础矩阵来计算，而在这种情况下单映矩阵只有基于平面点或者低视差的匹配点才能找到。因此，在这种情况下我们应该选择基础矩阵。...起初，一个地图云点通过2个关键帧观测，但它在其他关键帧中也有对应匹配点，所以它可以映射到其他相连的关键帧中，搜索算法的细则在本文第5部分D节中有讲述。...然后，回环关键帧及其近邻能观测到的所有地图云点都映射到Ki及其近邻中，并在映射的区域附近小范围内搜索它的对应匹配点，如第5部分D节所述。所有匹配的地图云点和计算Sil过程中的有效数据进行融合。...LSD-SLAM从随机深度值开始初始化，然后随机值逐渐收敛，因此与基准对比的时候，我们会丢掉前10个关键帧。对于PTAM算法，我们从一个好的初始化中，手动选择两个关键帧。

    1.1K20

    VBA中的高级筛选技巧：获取唯一值

    标签：VBA，AdvancedFilter方法 在处理大型数据集时，很可能需要查找并获取唯一值，特别是唯一字符串。...例如，在一个有100000条记录的数据集中，其中可能包含数百个唯一字符串，如果将这些唯一记录提取出来，那么数据清理会变得更容易。...如果数据没有标题，即第一个单元格是常规值，则第一个值可能会在唯一值列表中出现两次。 通常，我们只是在一列中查找唯一值。...另一个需要注意的是，如果要筛选的数据中有两列具有相同的标题，xlFilterCopy可能会将具有该名称的第一列复制两次到目标列（CopyToRange）。...") If iBeforeCount iAfterCount Then MsgBox ("原数据有重复值") End Sub 小结 本文展示了如何在单列或连续列中筛选出唯一的记录，如何将结果放在一个单独的位置供以后比较

    10.7K10

    如何管理SQL数据库

    table，并包含两列，每列都有自己的特定数据类型： CREATE TABLE table ( column_1 column_1_data_type, column_2 column_2_data_taype...请注意，value应该是指定column的值和要查询的行： SELECT * FROM table WHERE column = value; 使用比较运算符 WHERE子句中的比较运算符定义应如何将指定列与值进行比较...请注意，AVG函数仅适用于包含数值的列; 当在包含字符串值的列上使用时，它可能会返回错误或0： SELECT AVG(column) FROM table; 查找列中的值的总和 SUM函数用于查找列中保存的所有数值的总和...就其本身而言，上一节中描述的聚合函数仅返回单个值。但是，您可以通过包含GROUP BY子句来查看对列中每个匹配值执行的聚合函数的结果。...INNER JOIN将返回两个表中具有匹配值的所有记录，但不会显示任何没有匹配值的记录。 通过使用外部 JOIN子句，可以从两个表中的一个表中返回所有记录，包括在另一个表中没有相应匹配的值。

    7.1K95

    SQLServer性能调优-分组聚合

    聚合实际上对数据做分组统计，SQL Server使用两种操作符来实现聚合，流聚合（Stream Aggregation）和哈希聚合（Hash aggration）。...一，流聚合 流聚合要求输入的数据集在group by 即分组列上是有序的，也就是说，流聚合需要排序。分组列的位置和顺序不会影响聚合的结果，因此分组列的排序是任意的。...流聚合算法是：第一个被读取的数据会创建第一个分组，后续读入的数据都会先和当前的分组匹配，如果匹配，把该行放入到当前的分组中；如果不匹配，创建新的分组，直到所有数据行都处理完成为止，最终对各个分组计算聚合值...优化器倾向于使用哈希聚合来对无序的大表进行聚合操作，哈希聚合的算法： 对于每一个输入行，在group by列上计算哈希值， 检查该行是否映射到hash表中，如果不存在于现有的哈希表，那么把该行插入到哈希表中...行存储是逐行存储（Row Store），每一个Page存储多行数据，而列存储（Column Store）把数据表中的每一列单独存储在Page集合中，这意味着，Page集合中存储的是某一列的数据，而不是一行中所有列的数据

    1.6K30

    SQL优化策略与实践：组合索引与最左前缀原则详解

    组合索引： 组合索引是指在两个或多个列上同时建立的索引，它可以提高在这些列上的查询效率。例如，如果你经常在WHERE子句中使用列A和列B作为条件进行查询，那么你可以在这两列上创建一个组合索引。...组合索引的最左前缀原则： 最左前缀原则指的是，在使用组合索引进行查询时，MySQL会从索引的最左列开始匹配条件，在匹配到第一列之后，才会继续向右匹配下一列。...组合索引示例讲解组合索引：在数据库表中两个或多个列上创建的索引，可以提高在这些列上联合查询的效率。示例：假设有一个订单表orders，经常需要根据店铺ID和订单状态查询订单信息。...在这个例子中，由于查询条件同时包含了shop_id和order_status，所以组合索引会被有效使用。...组合索引的最左前缀原则最左前缀原则：在使用组合索引进行查询时，MySQL会从索引的最左列开始匹配条件，如果第一列匹配上了，才会继续向右匹配下一列。

    33010

    MySQL性能优化(二) 顶原

    随着表中数据越来越多，查询频率越来越高，内存已经不能完全缓存所有数据的时候，索引的作用就会显得越来越重要 ? 我们常见的两种极端的情况 在表中除了主键没有任何的索引。 给表中的每一列都建立一个索引。...4、匹配范围值的查询 order_no > '9878987' and order_no < '9879131' 5、精确匹配左前列并范围匹配另外一列 比如在第二种情况下的联合索引中，我们可以精确匹配order_no...如果我们在查找中只包括了订单日期和下单人的电话，那么这么查询就只能使用到订单日期这一列来进行过滤，而无法使用到下单人的电话这一列。这是因为我们的查询条件中跳过了下单人姓名这一列。...关于Hash的原理可以参考数据结构整理 中Hash的小节。 1、Hash索引是基于Hash表实现的，只有查询条件精确匹配Hash索引中的所有列时，才能够使用到Hash索引。...如果键值列的重复值很多，比方说性别这样的列，不管有多少行数据，那么只有两种可选的值，所以选择性就很差，这样的列上是不能使用Hash索引的。

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