如何将一个数据框分成多个数据，按行过滤？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照性别进行分组
grouped = df.groupby('Gender')

# 过滤出年龄大于30的行
filtered = grouped.filter(lambda x: x['Age'].mean() > 30)

# 拆分成多个数据
split_data = dict(list(filtered.groupby('Gender')))

# 打印拆分后的数据
for gender, data in split_data.items():
    print(f"Gender: {gender}")
    print(data)
    print()