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深度学习下的医学图像分析(四)

我们的另一个参考信息资源是一篇题为《Working with the DICOM and NIfTI data standards in R》的论文。 什么是医学图像?...医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像,它是由一组图像元素——像素(2D)或立体像素(3D)——组成的。医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征,它能将数值映射到不同的空间位置上。...医学图像组成 医学图像有四个关键成分——像素深度、光度表示、元数据和像素数据。这些成分与图像大小和图像分辨率有关。 图像深度(又称比特深度或颜色深度)是用来编码每个像素信息的比特数。...这样的图像信息被称为 “元数据”,它通常以 “数据头” 的格式被储存在文件的开头,涵盖了图像矩阵维度、空间分辨率、像素深度和光度表示等信息。 “像素数据” 是储存像素数值的位置。...数据头的大小取决于数据信息的多少。数据头中的内容包括病人编号、病人姓名等等。同时,它还决定了图像帧数以及分辨率。这是图片查看器用于显示图像的。即使是一个单一的图像获取,都会有很多 DICOM 文件。

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【数字图像】数字图像直方图规定化处理的奇妙之旅

直方图规定化:直方图规定化是一种灰度变换方法,通过将一个图像的灰度级分布映射到另一个图像的灰度级分布,使得两个图像具有相似的灰度特性。这个方法常用于图像匹配、图像风格转换和颜色迁移等应用。...直方图匹配:直方图匹配是一种通过将一个图像的直方图映射到另一个图像的直方图来调整图像的灰度级分布的方法。它可以用于实现图像转换、图像风格迁移和颜色校正等应用。...具体而言,灰度分布直方图是一个柱状图,横坐标表示图像的灰度级别,纵坐标表示对应灰度级别的像素数量或像素的频数。每个柱子的高度代表了该灰度级别在图像中出现的频率或数量。...归一化CDF:对CDF进行归一化,将像素数量映射到0到1的范围。 映射新的灰度级:根据归一化的CDF,将原始图像中的每个像素值映射到新的灰度级。...归一化CDF:对原始图像和参考图像的CDF进行归一化,将像素数量映射到0到1的范围。 计算原始图像和参考图像的CDF差异:计算原始图像和参考图像归一化CDF的差异,以确定映射关系。

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    医学图像了解

    医学图像 医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像,它是由一组图像元素——像素(2D)或立体像素(3D)组成的。医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征,它能将数值映射到不同的空间位置上。...比如说,一个8比特的光栅可以有256个从0到255数值不等的图像深度 光度表示解释了像素数据如何以正确的图像格式(单色或彩色图片)显示。...为了说明像素数值中是否存在色彩信息,我们将引入“每像素采样数”的概念。单色图像只有一个“每像素采样”,而且图像中没有色彩信息。...它可能看起来会比较奇怪,但是在任何一个文件格式中,除了像素数据之外,图像还有一些其他的相关信息。...这样的图像信息被称为“元数据”,它通常以“数据头”的格式被储存在文件的开头,涵盖了图像矩阵维度、空间分辨率、像素深度和光度表示等信息 像素数据是储存像素数值的位置。

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    专访Twitter施闻哲:图像质量的评判标准是超分辨率的下一个关键

    其主要研究方向为:超分辨率、图像优化、图像补全、换脸等。 ? • CSDN:加入 Magic Pony 之前,您曾于帝国理工大学从事过医学超分辨率的相关研究。 请问你为何选择它作为自己的研究方向?...2015年的时候了解到Daniel的另一个学生Zehan和校友Rob 正在创办Magic Pony,当时就感觉公司的愿景同时满足了我对计算机视觉的兴趣和希望自己创造的东西能被千百万的用户使用欲望,所以就毫不犹豫的加入了他们...• 施闻哲:超分辨率和其它图像优化技术和图像识别分类的主要不同是要预测千万个像素而不是几千个类别。但它和一些其它的计算机视觉领域一样,在最近几年经历了从传统视觉到深度学习的过度。...第一个突破是提出了一个高效提升分辨率的 sub pixel convolutional layer[1]。这项技术把神经网络进行超分辨率的速度提高了10倍以上,第一次做到了对高清视频的实时运算。...第二个突破是提出了使用对抗声成网络来训练超分辨率[2]。通俗来说,我们训练一个网络生成高清图像,并询问另一个网络它能不能区分生成的图像和真正的高清图像。

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    数字图像处理笔记一 - 图像采集(空间分辨率和幅度分辨率)

    一、数字图像的表示 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中(x,y)是空间(平面)坐标,在任何坐标(x,y)处的幅度f被定义为图像在这一位置的亮度。...在取样时,若横向的像素数(列数)为M ,纵向的像素数(行数)为N,则图像总像素数为M*N个像素。...一般来说,采样间隔越大,所得图像像素数越少,空间分辨率低,质量差,严重时出现马赛克效应;采样间隔越小,所得图像像素数越多,空间分辨率高,图像质量好,但数据量大。...图像的量化 量化等级越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好,但数据量大;量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率低,会出现假轮廓现象,图像质量变差,但数据量小。...假设有一副512*512, 256个灰度级的图像,它需要512*512个字节存储(256用8个bit表示,一个字节)。

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    教程 | 使用深度学习进行医疗影像分析:文件格式篇

    另一个可供参考的资源是这篇论文:「Working with the DICOM and NIfTI Data Standards in R」 那么,医疗图像是什么呢?...医疗图像是对解剖区域的内部结构和功能的一种表征。它以二维像素或者三维体素的形式呈现出来。映射到空间位置的数值是对采样过程和重建过程的离散表征。...用来描述一个确定采样模态视野的像素数量是对解剖结构和功能的细节的表达。像素表达的数值取决于成像模式、采样协议、重建以及后续处理过程。 医疗数据的组成 ?...医疗数据的组成 如图所示:医疗数据有四个关键的组成部分--像素深度、光度解释、元数据以及像素数据。这几部分决定了图像的大小和分辨率。...这类被称作元数据的信息通常都以头部的形式储在文件的起始部分,它至少会包含以下信息:图像矩阵的维度、空间精度、像素深度以及光度解释。 像素数据--这里存储的是像素数值的大小。

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    【音视频原理】图像相关概念 ① ( 像素 | 分辨率 | 位深 )

    一、图像相关概念 图像相关概念 : 像素 : 图片基本单位 ; 分辨率 : 图像的像素尺寸 ; 位深 : 记录每个像素点颜色时使用的位数 ; 帧率 : 一秒钟传输图片的帧数 , 单位 fps , Frame...Picture Element " , 又称为 " Pixel " , 是 计算机图形学 中的一个基本概念 , 是图像的最小单位 ; 像素 是 图片 的基本单位 , 是图片中不可分割的最小元素 , 一个像素只有一个单一的颜色值...: 2、分辨率 " 分辨率 " 指的是 图片的 尺寸 , 一般使用 像素 表示 ; 分辨率为 100 \times 100 的图片 , 指的是 水平方向 上有 100 个像素点 , 垂直方向...横向像素数量 和 纵向像素数量 , 视频像素值表示 : 横向像素数量 \times 纵向像素数量 ; 同一部视频 , 视频分辨率越高 , 视频图片的像素点个数越多 , 视频图像越清晰 , 但是视频文件所占用的空间也越大...256 种颜色值 , 那么一个像素值有 256^3 = 16777216 种颜色值 , 约为 1677 万 ; 上述 8 bit 就是位深 ; 图像的 " 位深 " 指的是 每个像素 的 每个通道

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    SCI 投稿中像素、DPI、图片分辨率的一些知识

    像素主要是相对位图而言的,无论其格式是哪种,只要是位图如果不停放大,最终你都会看到图片实际上都是以一个个的彩色方块相互堆叠而成,这样的一个彩色方块就是一个像素,英文名为 Pixel,简写为 PX。...关于分辨率和 DPI 提起分辨率,我们需要了解两个概念,图像分辨率和输出分辨率。 图像分辨率的基本计量单位是每英寸的像素数,简写为 ppi。...比如,一幅图宽 12 英寸、高 6 英寸,分辨率为 66PPI,如果保持图像文件的大小不变,也就是总的像素数不变,将分辨率降为 33PPI,在宽高比不变的情况下,图像的宽将变为 24 英寸、高将变为 12...相同的分辨率,更高的 DPI 表现为物理尺寸更小 在这里,右图中的像素跟左边的原始图像是一样,我们将 DPI 值从72提高到了 300,效果是每英寸现在有更多的点,但是由于构成图像的总像素数没有变化...以简化的图像表达就是: 4. 物理尺寸相同,DPI 较低表现为较低的分辨率 简单的来说,图像分辨率(每英寸像素数)和 DPI (每英寸点数)两者相互影响,这点希望你得搞清楚。

    8.1K30

    数字电影技术术语普及

    1 1K/2K/4K 在数字技术领域,通常采用二进制运算,而且用构成图像的像素数来描述数字图像的大小。...在数字电影应用中,通常2K图像是由2048×1080个像素构成的,其中2048表示水平方向的像素数,1080表示垂直方向的像素数;4K图像是由4096×2160个像素构成的,其中4096表示水平方向的像素数...在实际的数字母版制作和数字放映中,还需根据不同的画幅宽高比来对图像水平方向或垂直方向的像素数进行调整。 为简化起见,也常常以构成数字图像水平方向上的像素数来描述图像大小。...当对模拟分量视频或YUV/YCbCr信号等进行数字取样时,常常会用到色度取样,它是指在色度通道上进行相对于亮度通道较低分辨率的取样,即在表示图像时使用较亮度信息低的分辨率来表示色度信息(即色彩信息)。...根据人类视觉系统(HVS)特性,人眼对色度信号的分辨率低于对亮度信号的分辨率,因此色度取样在不明显降低图像质量的同时减少了视频信号的总带宽,有利于信号存储和传输,因取样而丢失的色度值通常可使用内插值或前一色度值来替代

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    图像超分辨率及相关知识 简介

    一般情况下,图像分辨率越高,图像中包含的细节就越多,信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常,分辨率被表示成每一个方向上的像素数量,例如64*64的二维图像。...但分辨率的高低其实并不等同于像素数量的多少,例如一个通过插值放大了5倍的图像并不表示它包含的细节增加了多少。图像超分辨率重建关注的是恢复图像中丢失的细节,即高频信息。...增加空间分辨率最直接的解决方法就是通过传感器制造技术减少像素尺寸(例如增加每单元面积的像素数量);另外一个增加空间分辨率的方法是增加芯片的尺寸,从而增加图像的容量。...事实上图像修复和SR复原在理论是完全相关的,超分辨率技术可以看作是第二代图像修复技术,主要区别是图像修复技术在处理后图像中的像素数并不增加。...(2)基于多幅图像的超分辨率(MISR) 输出的可以是单幅图像也可以是一个图像系列(常为视频)。

    1.4K20

    OVM6211-眼动追踪摄像头特性

    子采样就是对图像进行抽样,减少像素数量。 水平子采样: 在水平方向上每隔一个像素取一个像素,减少水平方向上的像素数量。 垂直子采样: 在垂直方向上每隔一个像素取一个像素,减少垂直方向上的像素数量。...2:1 和 4:1 子采样的含义 2:1 子采样: 表示在水平或垂直方向上每隔两个像素取一个像素,即像素数量减少一半。...4:1 子采样: 表示在水平或垂直方向上每隔四个像素取一个像素,即像素数量减少四分之一。 为什么支持子采样? 降低分辨率: 通过子采样可以降低图像的分辨率,从而减少数据量,提高帧率。...不需要高分辨率的监控场景中,通过子采样可以提高帧率,实现更流畅的视频,主要是提高帧率。 2x2 单色像素合并 2x2: 表示将传感器上的相邻2x2个像素(也就是4个像素)合并成一个像素。...降低分辨率: 合并像素会降低图像的分辨率,但是可以提高帧率或者降低对带宽的要求。 增加像素尺寸: 合并后的像素尺寸相当于原来的4倍,这可以提高像素的灵敏度。

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    BMP格式

    000 biXPelsPerMeter 444 X 轴首选分辨率(每米) biYPelsPerMeter 444 Y 轴首选分辨率(每米) biClrUsed 444 Color Table 中实际使用的色彩项数目...Color Table 也称为 Color Palette(调色板)可以为三种格式中的一种:前两种主要用于将像素值映射到 RGB 颜色值,适用于每像素比特数为 1,4,8 的情况(由 Image Header...比如,在 4比特每像素的 BMP 图像中, 数值对解码后为: 5_{16}\ 6_{16}\ 5_{16}\ 6_{16}\ 5_{16} 第一个字节如果为 001600_{16}0016​ 则表示转义码...:表示新的图像行开始。 图像像素数据结束。 :表示改变当前图像位置,接下来两个无符号字节分别表示跳过的列数和行数。这个转义码主要用于跳过大片矩形的 0 块。...:表示新的图像行开始。 :表示图像像素数据结束。 :表示改变当前图像位置,接下来两个无符号字节分别表示跳过的列数和行数。这个转义码主要用于跳过大片矩形的 0 块。

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    学界 | 深度学习在单图像超分辨率上的应用:SRCNN、Perceptual loss、SRResNet

    单图像超分辨率:问题陈述 我们的目标是采用一个低分辨率图像,产生一个相应的高分辨率图像的评估。单图像超分辨率是一个逆问题:多个高分辨率图像可以从同一个低分辨率图像中生成。...比如,一张分辨率提升了八倍的图像,其像素数量扩大了 64 倍,因此需要另外的原始格式的 64 倍内存存储它,而这是在训练之中完成的。...这一方法需要找到一个词典,允许我们把低分辨率图像映射到一个中间的稀疏表征。此外,HR 词典已被学习,允许我们存储一个高分辨率图像的评估。该流程通常涉及若干个步骤,且无法全部优化。...存在两个小的更改:一个是 SRResNet 使用 Parametric ReLU 而不是 ReLU,ReLU 引入一个可学习参数帮助它适应性地学习部分负系数;另一个区别是 SRResNet 使用了图像上采样方法...现在尚不清楚为什么 MSE(每像素损失)在这种情况中是一个好的选择。 另一个有潜力的方向是生成对抗网络。

    3.1K60

    常识:分辨率1080p和720p有什么区别?

    1080p:1080p是高清视频的一种常见分辨率,它表示垂直像素数为1080,水平像素数为1920。因此,它的全称是"1920x1080"。...它提供更高的像素密度和更清晰的图像质量。 720p:720p也是高清视频的一种分辨率,它表示垂直像素数为720,水平像素数为1280。因此,它的全称是"1280x720"。...分辨率:1080p具有更高的分辨率,即每一帧包含更多的像素。因此,它能够显示更多的细节和更清晰的图像。在大型电视屏幕上观看1080p内容时,您可以更容易地注意到细微的图像细节。...像素密度:像素密度是指每英寸显示区域上的像素数量。由于1080p的分辨率更高,它在同样大小的显示屏上具有更高的像素密度。这意味着像素更加紧密,图像更加锐利。...1080p具有更高的分辨率和像素密度,能够提供更清晰和更详细的图像。然而,720p仍然能够提供良好的高清观看体验,特别是在小屏幕或观看距离较远的情况下。

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    常识:分辨率1080p和720p有什么区别?

    1080p:1080p是高清视频的一种常见分辨率,它表示垂直像素数为1080,水平像素数为1920。因此,它的全称是"1920x1080"。...它提供更高的像素密度和更清晰的图像质量。720p:720p也是高清视频的一种分辨率,它表示垂直像素数为720,水平像素数为1280。因此,它的全称是"1280x720"。...因此,它能够显示更多的细节和更清晰的图像。在大型电视屏幕上观看1080p内容时,您可以更容易地注意到细微的图像细节。像素密度:像素密度是指每英寸显示区域上的像素数量。...由于1080p的分辨率更高,它在同样大小的显示屏上具有更高的像素密度。这意味着像素更加紧密,图像更加锐利。当您靠近屏幕时,像素变得更加明显,而720p可能会显得略微模糊一些。...1080p具有更高的分辨率和像素密度,能够提供更清晰和更详细的图像。然而,720p仍然能够提供良好的高清观看体验,特别是在小屏幕或观看距离较远的情况下。

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    NextVR——原来你是这样的VR直播公司!

    而关于其背后的一些举措,却很少有人关注,实际上NextVR正在悄悄地建立一个360度视频解码、传输和播放的专利组合。在上周,NextVR又有6项新的专利申请获得批准。...NextVR在8月18日发布的大多数专利申请,都指向了使用“选择性减小图片的分辨率来传输以及/或者使用一个播放设备”的技术方法或装置。...就像该专利解释的那样,“降低那些不太容易被查看的图片的分辨率,同时保证那些很可能被查看到的与环境相对应的图像的分辨率,也能够有效地利用有限的带宽来传输图像数据到播放设备上”。 ?...该申请描述了“使用选择性降低分辨率的不同的UV组合地图可根据某个特定时段内环境部分的重要程度,来把不同的分辨率分配到图像中的不同部分。”...该技术还有另一个有趣的方面,如在专利申请中所描述的:“既然在UV地图控制像素的分配时,图像中的像素数量能够保持不变,那么用于发送图像数据的速率可以保持相对恒定。”

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    GEE 高阶——geeSharp模块平移锐化(Pan-sharpening)(SFIM、克-施密特、PCA等不同滤波方法)

    准备输入数据:需要一个低空间分辨率的彩色多光谱图像和一个高空间分辨率的全色图像。 2. 预处理:对两幅图像进行预处理,包括去除噪声、减少图像伪迹等。 3....大多数质量度量只需要一张未修改图像和一张已修改图像,并返回一个将波段名称映射到度量值的字典,但有些度量需要其他参数(如 ERGAS 需要高分辨率和低分辨率光谱),还有些度量返回单一图像值(如 RASE...高分辨率的平移波段与第一个经过 GS 转换的波段对调,然后将过程反转,将各组成部分转换成高分辨率的多波段图像。 参数 输入(ee.Image): 要锐化的图像,通常是多波段图像。...比例(数值,默认值:空) 要计算图像统计数据的比例(以投影单位表示)。 maxPixels(数字,默认值:1000000000000) 计算图像统计时采样的最大像素数。...高分辨率的全色波段被替换为其中一个 PC(通常为 PC1),然后进行反变换,将各分量转换为高分辨率的多波段图像。 PCA 并不适用于所有场景,可能会产生不一致的结果。

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    音视频技术助力政府采购之音视频编码采集

    采样位数:即采样值或取样值,指的是在音频采集量化过程中,每个采样点幅度值的取值精度,一般使用 bit 作为单位。它是用来衡量声音波动变化的一个参数,也可以说是声卡的分辨率。...单声道的声音有的时候也会采用 LRLRLR 方式存储,只是另一个声道的数据为 0。...景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器(sensor)表面上,然后 sensor 感光像 素点转为电信号,经过 A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)...分辨率一般描述为 M x N,M 代表水平方向即横向像素数,N 代表垂直方面即竖向像素数,两者相乘即为此图像的像素总数。...分辨率说白了还是在描述一张图的像素总数。 最后说一下显示器的分辨率问题,屏幕分辨率是设备屏幕的像素点,单位物理面积内,像素数越多,清晰度越高,显示的图像越细腻。

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    视音频数据处理入门:RGB、YUV像素数据处理

    输入的原图如下所示。 处理后的图像如下所示。 (5)将YUV420P像素数据的周围加上边框 本程序中的函数可以通过修改YUV数据中特定位置的亮度分量Y的数值,给图像添加一个“边框”的效果。...另一方面还要根据图像的宽度width和图像的高度height以及灰阶数量barnum确定每一个灰度条的宽度。有了这两方面信息之后,就可以生成相应的图片了。...上述公式中mse的计算公式如下所示。 其中M,N分别为图像的宽高,xij和yij分别为两张图像的每一个像素值。...一帧宽高分别为w、h的RGB24图像一共占用w*h*3 Byte的存储空间。RGB24格式规定首先存储第一个像素的R、G、B,然后存储第二个像素的R、G、B…以此类推。...上述调用函数的代码运行后,将会把一张分辨率为500×500的名称为cie1931_500x500.rgb的RGB24格式的像素数据文件分离成为三个文件: output_r.y:R数据,分辨率为256

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    图片知多少?

    dpi/ppi dpi全称是dot per inch,意思是每英寸的像素数。dot指但是打印机的墨点,所以是一点一点的,用了dot这个词。...ppi全称是pixel per inch,意思是每英寸的像素数。pixel指显示屏或者操作系统中的显示像素点。 这两个词经常混用,其实也关系不大,大家理解就行。...它适合静态图像的压缩,直接处理整个画面,压缩倍数为20-80倍,分辨率没有选择的余地。...GIF格式的另一个特点是其在一个GIF文件中可以存多幅彩色图像,如果把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上,就可构成一种最简单的动画。...问题并解决 小编遇到这样一个问题,如下图所示,如何将一张96dpi的图片修改为300dpi,话不多说,上货咯 ? 点击查看如何将96dpi修改为300dpi 最后修改结果如下图 ?

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