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如何对类中的private方法进行测试?

问题:如何对类中的private方法进行测试? 大多数时候,private都是给public方法调用的,其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因,一个public方法可能包含了多个private方法,再加上各种if/else,直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的,这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢? 思路: 通过反射机制,在testcase中将私有方法设为“可访问”,从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附: 测试类改写为下面这种方式,个人感觉更清晰。

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如何对矩阵中的所有值进行比较?

如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    企业面试题: JavaScript中如何对一个对象进行深度clone

    考核内容: js中对象的深度克隆(校招中总会考到) 题发散度: ★★★★★ 试题难度: ★★★★ 解题思路: 谈到对象的克隆,必定要说一下对象的概念。...一,js中的数据类型分为两大类:原始类型和对象类型。...----函数(js中的一等对象)、数组(键值的有序集合)。...好了既然对象分为这两类,这两种类型在复制克隆的时候是有很大区别的。原始类型存储的是对象的实际数据,而对象类型存储的是对象的引用地址(对象的实际内容单独存放,为了减少数据开销通常存放在内存中)。...从上面的代码可以看到,深度克隆的对象可以完全脱离原对象,我们对新对象的任何修改都不会反映到原对象中,这样深度克隆就实现了。

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    Linux下如何对目录中的文件进行统计

    统计目录中的文件数量 统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件,并将输出通过管道符传递给wc计算数量: [root@localhost ~]# ls -1U /etc |wc -l 执行上面的...将显示所有文件的总和,包括目录和符号链接。...-1选项表示每行列出一个文件, -U告诉ls不对输出进行排序,这使 的执行速度更快。ls -1U命令不计算隐藏文件。...递归统计目录中的文件 如果想要统计目录中的文件数量,并包括子目录中的,可以使用 find命令: [root@localhost ~]# find /etc -type f|wc -l 用来统计文件的另一个命令是...总结 在本文中,将展示几种查找Linux目录中的文件数量的不同方法。

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    如何对Spring MVC中的Controller进行单元测试

    对Controller进行单元测试是Spring框架原生就支持的能力,它可以模拟HTTP客户端发起对服务地址的请求,可以不用借助于诸如Postman这样的外部工具就能完成对接口的测试。...具体来讲,是由Spring框架中的spring-test模块提供的实现,详见MockMvc。...如下将详细阐述如何使用MockMvc测试框架实现对“Spring Controller”进行单元测试,基于Spring Boot开发框架进行验证。 添加测试框架依赖: 的方式 2.在MockMvc框架中可以通过andExpect()方法定义一个或多个预期结果,当其中一个期望结果断言失败时,就不会断言其他期望值了 // 使用...写在最后 使用Spring提供的测试框架MockMvc可以非常方便地实现对HTTP服务接口进行单元测试,不要把基础的功能验证工作都交给测试童鞋,应该通过单元测试来保证代码迭代的稳定性。

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    如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

    通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL...服务器上需要有Java 6或以上的运行环境(JRE/JDK)。 操作步骤 1. 在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同; 2....如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键,建议先停止writer进程; 2)一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定; 3)一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道中的订阅对象时...,需要重启进程 4)RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理; 5)更新app.conf需要重启插件进程才能生效; 6)如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据,只能回溯最近24小时的数据...配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出,可以进行监控,具体如下: ?

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    如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

    RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具,该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试,并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间,它会检查特定类型的漏洞,并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。.../build-restler.py --dest_dir 注意:如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话,请尝试使用下列命令清理缓存...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test:在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...语法中,每个endpoints+methods都执行一次,并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。

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    如何对txt文本中的不规则行进行数据分列

    一、前言 前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题,如下图所示。 文本文件中的数据格式如下图所示: 里边有12万多条数据。...二、实现过程 这个问题还是稍微有些挑战性的,这里【瑜亮老师】给了一个解答,思路确实非常不错。 后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据,如图所示。...看上去清晰很多了,剩下的交给粉丝自己去处理了。 后来【月神】给了一个代码,直接拿下了这个有偿的需求。...: 顺利解决粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一道Python函数处理的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    如何对CDP中的Hive元数据表进行调优

    也可能存在问题,如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive的性能,本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...中(默认同步间隔半小时),这是一项新功能,允许用户通过 SQL 检查 Hive 权限。...配置如下,重启Hiveserver2 并更新配置生效: 注意:如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了,建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意:如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了,建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...–date=’@1657705168′ Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后,基本可以避免元数据库的性能而导致的问题 TBL_COL_PRIVS

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    如何在langchain中对大模型的输出进行格式化

    简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大,他的输入和输出基本上都是文本格式的,文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好,但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法,是一个优秀的工具类。...这个方法是可选的,可以用于在需要时解析输出,可能根据提示信息来调整输出。 get_format_instructions 方法返回关于如何格式化语言模型输出的说明。...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化,最后返回datetime。...既然要进行JSON转换,必须得先定义一个JSON的类型对象,然后告诉LLM将文本输出转换成JSON格式,最后调用parse方法把json字符串转换成JSON对象。

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    OpenCV 教程 03: 如何跟踪视频中的某一对象

    视频的每一帧就是一张图片,跟踪视频中的某一对象,分解下来,其实就是在每一帧的图片中找到那个对象。 既然要找到那个对象,就要先定义这个目标对象,既然是图片,那就有颜色,先了解下常用的 3 种颜色模型。...每一个像素点都有都有 3 个值表示颜色,这是最常见的颜色模型了。OpenCV 中的顺序是 BGR。 灰度图。...这个模型中颜色的参数分别是色调(H)、饱和度(S)和明度(V).HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。...) cv.cvtColor(input_image, cv.COLOR_BGR2HSV) 现在我们知道如何将 BGR 图像转换为 HSV,我们可以使用它来提取彩色对象。...在 HSV 中,表示颜色比在 BGR 颜色空间中更容易。 接下来,我们将在视频中追踪蓝色对象。

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    如何在langchain中对大模型的输出进行格式化

    简介我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大,他的输入和输出基本上都是文本格式的,文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好,但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法,是一个优秀的工具类。...这个方法是可选的,可以用于在需要时解析输出,可能根据提示信息来调整输出。get_format_instructions 方法返回关于如何格式化语言模型输出的说明。...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化,最后返回datetime。...既然要进行JSON转换,必须得先定义一个JSON的类型对象,然后告诉LLM将文本输出转换成JSON格式,最后调用parse方法把json字符串转换成JSON对象。

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    0885-7.1.6-如何对CDP中的Hive元数据表进行调优

    也可能存在问题,如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive的性能,本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...中(默认同步间隔半小时),这是一项新功能,允许用户通过 SQL 检查 Hive 权限。...配置如下,重启Hiveserver2 并更新配置生效: 注意:如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了,建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意:如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了,建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...--date='@1657705168'  Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后,基本可以避免元数据库的性能而导致的问题 TBL_COL_PRIVS

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    如何对vmware虚拟机中的Linux系统进行扩容并将扩大的空间应用在linux中

    首先在VMware中对虚拟机进行扩容操作,如图,虚拟机必须关机才可以进行“扩展”,我的原先为8G,要扩展到13G(此时截屏为扩展后) 扩展需要一段时间,扩展成功后启动虚拟机 fdisk -l...命令查看分区情况,可以看到框1中/dev/sda已经拥有了扩大的空间,但下面的框中并没有展示出扩大的空间,是因为还没有分区,还不能使用。...要创建物理卷必须首先对硬盘进行分区,并且将硬盘分区的类型设置为“8e”后,才能使用pvcreat指令将分区初始化为物理卷。...扩展VG:当前需要查看扩充的lvm组名,可以通过vgdisplay查看,在此例中我们的组名为 centos,并可以看到里面的空间只有20多G。...然后用vgextend指令用于动态的扩展卷组,它通过向卷组中添加物理卷来增加卷组的容量。

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    【科技】机器学习和大脑成像如何对嘈杂环境中的刺激物进行分类

    AiTechYun 编辑:nanan 学习识别和分类对象是一种基本的认知技能,可以让动物在世界上发挥作用。例如,将另一种动物识别为朋友或敌人,可以决定如何与之互动。...大脑是如何在退化的条件下处理分类刺激物的?...为了解开这两个可能性,研究人员在Purdue MRI设施中进行扫描,同时对具有不同透明度水平的面具覆盖的新颖抽象刺激物进行分类。...全脑分析的结果表明, SVM可以区分最恶化的视觉条件和其他两个(退化)查看条件。 通过对SVM学习模式的分析,发现后视区V1、V2、V3和V4在不同的观测条件下是最重要的。...总之,这些结果支持这样的假设: 当刺激物难以从其背景环境中提取时,视觉系统中的处理在将刺激物分类到适当的大脑系统之前提取刺激物。

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