许多图像处理算法，如直方图均衡化或otsu方法，都是对整个图像进行处理的。我的问题是如何应用这些图像处理算法，使它们只能处理我的二进制掩码标记的区域？level = graythresh(I.*BW);
BW = im2bw(I.*BW,level);
浏览 4提问于2017-05-01得票数 3
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我是osgEarth (渲染3D地形的库)的用户，我想使用GLSL (着色器)代码对一些特定的图像(非常白，需要均衡)进行直方图均衡。提前谢谢你。
浏览 1提问于2015-06-26得票数 0
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在我的例子中，直方图均衡化在Canny处理后会在阴影区域产生大量的伪影。实际上，这些区域的颜色变化非常慢，但它们是由均衡器增强的。更新
如何进行自动伽马或对比校正，从而使直方图校正做好？
浏览 2提问于2013-06-18得票数 1
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我想编写本地直方图均衡化的代码。我已经为全局直方图均衡编写了代码，我知道局部均衡意味着对图像的每个部分进行均衡，但我的问题是我应该如何选择图像的这一部分？例如，我是否应该对与其他像素分离的每100个像素进行均衡化？换句话说，我如何将图像分割成某些部分，然后对每个部分进行均衡？
浏览 9提问于2017-03-25得票数 2
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除了它们调整的算法不同之外，我想知道它们对图像的具体影响，以及它们对图像直方图的具体影响。
浏览 3提问于2014-11-08得票数 1
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给定此图像链接作为我的输入图像：如何使用C#和图像处理技术对图像进行裁剪，使我能够以最快的方式获得带有收件人详细信息的圆形矩形区域？到目前为止，我正在使用AForge.NET，并且仍然坚持使用直方图均衡化，如下所示：谢谢!
浏览 4提问于2014-05-22得票数 1
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我有一个关于使用cv：：equalizeHist()( OpenCV图像处理库的函数)的直方图均衡处理的问题。在本网站上：
我很难理解第四步。有谁能好心地帮助
浏览 8提问于2012-08-16得票数 2
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我正在尝试开发一个应用程序，它将拉伸每个区域的直方图。我的问题是，如何编写代码在每个区域上分别使用直方图均衡，然后结果将显示在一个直方图中并显示一幅图像。
浏览 3提问于2012-11-30得票数 1
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利用掩码对特定区域的直方图均衡化
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但是，只有这些图像的特定区域是感兴趣的，所以对于每一张图像，我都有一个对应的掩膜(可以是任意形状的，而不是边界框或任何特定的)。我想做直方图均衡化，但只在“蒙面”，因为我不感兴趣的其余图像。任何使用直方图均衡化或CLAHE、RGB或灰度图像的解决方案都会很有趣。
浏览 7提问于2022-05-25得票数 2
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假设基于我的，我对图像的直方图进行了均衡化，现在的问题是如何在图像上应用这个新的均衡化直方图？很明显，这张照片中显示的最后一个for循环用于在图像矩阵上应用均衡化直方图。
请再次注意，这是一项大学作业，我不允许使用图像处理工具箱中提供的内置函数。
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
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我正在做一个图像拼接项目，我知道有不同的方法来处理图像的对比度和亮度。当然，我甚至可以在缝合图像之前处理这个问题，但结果并不像我希望的那样一致。所以我的问题是，在拼接发生后，是否有可能“平衡”或更确切地说“平衡”彩色图片的对比度和亮度？
浏览 5提问于2012-12-21得票数 7
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视频中的直方图均衡
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我希望将直方图均衡技术应用于使用和OpenCV捕获的视频。但我在网上寻找有关这个话题的资源或可能的技术，但什么也没想出来。是否有可能对视频进行逐帧直方图均衡化，然后对帧进行重构以得到均衡的视频？
浏览 3提问于2014-02-15得票数 1
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我想知道对比拉伸和直方图均衡化的区别。
我尝试了使用OpenCV并观察了结果，但我仍然不了解这两种技术之间的主要区别。洞察力是非常需要帮助的。
浏览 23提问于2016-12-13得票数 24
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我有入门级的问题，在iOS的相机功能。为有照片提交功能的应用程序工作，同时我需要检查照片的对比度以检查照片的清晰度。如果不在指定的范围内，我将通过警报再次拍照。我正在过滤谷歌从过去的几个小时，但仍然在搜索栏，还没有发现任何有用的东西，以检查对比的照片。
浏览 0提问于2015-07-22得票数 2
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我正在努力增强旧的手绘地图，这些地图是通过扫描进行数字化的，这一过程造成了图像中的一些模糊区域，使得图像中的文本很难读懂。我尝试了自适应直方图均衡和其他几种基于直方图的方法，使用MATLAB，但没有给我想要的结果。我可能可以减轻更深的灰色阴影，并使它看起来更好，使用自适应直方图均衡化，但它并没有真正帮助文本。30 > I & I > 10) = 10;
我能否增强图像并得到一
浏览 4提问于2015-08-20得票数 0
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我假设最后的预处理步骤应该是消除循环翘曲，但我不知道如何使用Photoshop手动完成，更不用说自动化了。
利用OpenCV对一些鸡蛋标记图像进行自适应阈值处理。以下是迄今取得的成果：
然而，仍然有很多噪音。
浏览 1提问于2017-08-31得票数 8
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