如何对特定区域进行直方图均衡
对特定区域进行直方图均衡是一种图像处理技术，用于增强图像的对比度和细节。下面是完善且全面的答案：
直方图均衡是一种通过重新分布图像像素的灰度级来增强图像对比度的方法。它通过将图像的直方图变得更加均匀来拉伸图像的灰度级范围，从而使得图像中的细节更加清晰可见。
直方图均衡的步骤如下：
- 计算图像的灰度直方图，即统计每个灰度级的像素数量。
- 根据直方图计算每个灰度级的累积分布函数（CDF）。
- 根据CDF对每个像素的灰度级进行映射，将原始灰度级映射到新的均衡化灰度级。
- 生成均衡化后的图像。
直方图均衡的优势包括：
- 增强图像对比度：直方图均衡可以拉伸图像的灰度级范围，使得图像中的细节更加清晰可见。
- 提高图像质量：均衡化后的图像通常具有更好的视觉效果和更高的信息量。
- 适用于各种图像类型：直方图均衡是一种通用的图像增强方法，适用于不同类型的图像，包括自然图像、医学图像等。
直方图均衡的应用场景包括：
- 图像增强：直方图均衡可以用于增强图像的对比度和细节，使得图像更加清晰可见。
- 图像预处理：在图像处理流程中，直方图均衡常常作为预处理步骤，用于提高后续算法的效果。
- 计算机视觉：直方图均衡在计算机视觉领域中广泛应用，例如目标检测、图像分割等任务。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了丰富的图像处理服务，其中包括图像处理 API，可以用于实现直方图均衡等功能。具体产品和链接如下：
- 图像处理 API：提供了丰富的图像处理功能，包括直方图均衡、图像滤波、图像旋转等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tii
- 视觉智能（AI）：腾讯云的视觉智能服务提供了图像识别、图像分析等功能，可以与直方图均衡结合使用。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/vision
以上是关于如何对特定区域进行直方图均衡的完善且全面的答案。
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1回答
利用掩码对特定区域的直方图均衡化
、、、、
我正在处理需要处理的图像。但是，只有这些图像的特定区域是感兴趣的，所以对于每一张图像，我都有一个对应的掩膜(可以是任意形状的，而不是边界框或任何特定的)。我想做直方图均衡化，但只在“蒙面”，因为我不感兴趣的其余图像。
一个类似的问题已经被问到，然而，提出的解决方案依赖于包围框或平衡整个图像，这不是我的目标。
任何使用直方图均衡化或CLAHE、RGB或灰度图像的解决方案都会很有趣。
浏览 7提问于2022-05-25得票数 2
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1回答
假设给定大小为64*64像素(M*N=4096)的3位图像(M*N=4096)的强度分布如下所示。如何得到直方图均衡化变换函数，然后计算图像的均衡直方图？
Rk nk
0 800
1 520
2 970
3 660
4 330
5 450
6 260
7 106
浏览 0提问于2012-07-05得票数 0
1回答
视频中的直方图均衡
、、、、
我希望将直方图均衡技术应用于使用和OpenCV捕获的视频。但我在网上寻找有关这个话题的资源或可能的技术，但什么也没想出来。是否有可能对视频进行逐帧直方图均衡化，然后对帧进行重构以得到均衡的视频？或者，如果有一个替代的技术来做，那么请建议一些链接。我知道这将是极为密集的资源，但这不是一个问题。
提前感谢
浏览 3提问于2014-02-15得票数 1
2回答
我有一些图像是用来识别人脸的。
有些图像很暗。
我不想对所有的图像只在黑暗的图像上使用直方图均衡化。
我如何确定图像是否是黑暗的？
我在python中使用opencv。
我想了解其中的理论和实施。谢谢
浏览 0提问于2017-01-07得票数 1
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请参考以下链接
在该算法中，称为“优先级”的参数与像素相关联。我们在什么基础上为像素指定优先级？例如，假设我们在直方图中有25个像素，强度级别为10。那么哪个像素会有什么优先级呢?我们如何决定它。是基于像素的位置吗？
编辑：
这个问题不问什么是直方图均衡化，也不问如何进行映射，以便从输入图像中获得均衡图像。事实上，这个问题涉及输出图像(均衡图像)被手动或使用histeq后处理。问题是如何从不是平坦的直方图中得到一个几乎平坦的直方图，例如从256个bin直方图中得到一个64 bin直方图(平坦)。我们如何将像素分配到不同的垃圾箱，从而得到一个平坦的直方图。我了解了我给出的链接(上面)中讨论过的
浏览 1提问于2016-01-23得票数 1
除了它们调整的算法不同之外，我想知道它们对图像的具体影响，以及它们对图像直方图的具体影响。
浏览 3提问于2014-11-08得票数 1
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1回答
我有一组彩色图像，我想做以下工作：
转换为灰度使它们都具有一致大小的直方图，使每个均衡化。
我的问题是，这3种操作的顺序会不会对最终的形象产生重大影响？
浏览 3提问于2011-12-06得票数 1
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1回答
图像均衡
、、
我有个图像。我想用histeq来均衡化直方图。但是，我只希望图像的某些部分被均衡，其余部分按原样显示。我可以在两个不同的绘图中显示整个图像和均衡图像，但我希望它们位于同一图像中，以便图像的某些部分是不同的。
figure
imshow(a)
figure
b = a(1:100, 1:100);
b = histeq(b)
imshow(b)
现在，我如何将这两个数字合并为一个。
浏览 3提问于2011-09-25得票数 1
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1回答
我想对超过10个波段的高光谱图像应用直方图均衡化。我想在高光谱立方体上应用直方图均衡。我找不到任何方法在高光谱立方体上应用直方图均衡。在每个波段上分别应用直方图和在完整的高光谱立方体上应用会是相同的吗？
浏览 21提问于2019-02-28得票数 0
4回答
我希望在显示器上执行光学字符识别(OCR)，并希望程序在不同的光照条件下工作。要做到这一点，我需要处理和阈值的图像，使周围没有噪音的每一个数字，使我可以检测到的数字轮廓，并执行OCR从那里。我需要的阈值，我用来适应这些不同的光条件。我尝试过自适应阈值处理，但我还没能让它开始工作。
我的图像处理很简单:加载图像(i)，灰度I (g)，将直方图均衡化应用于g (h)，并对h应用阈值为t的二值阈值。我使用了几个不同的数据集，并发现使OCR工作的最佳阈值始终在直方图图(h) (没有缺口的唯一部分)中的最高密度范围内。
(h)的直方图t=190,220值是OCR的最优值。描述我的问题的一组更完整的
浏览 5提问于2017-09-08得票数 9
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1回答
我已经尝试过基于图像的直方图均衡化，它工作得很好。
但是现在我想用音频代替图像灰度来实现同样的方法。这意味着我想让频谱变得更平坦。我使用的采样率是44.1 The，希望使频率均匀分布到0-22050 the的范围，但峰值仍然是最高的。
以下是频谱：
这就是我尝试过的：
我认为我绘制的原始直方图已经是错误的，我无法计算每个频率出现的次数，或者我根本不应该这样做。有人告诉我需要使用fft()，但我不知道怎么做。
任何帮助都将不胜感激！谢谢
下面是我如何绘制频谱的代码：
import librosa
import numpy as np
import matplotlib.pypl
浏览 1提问于2020-12-10得票数 1
2回答
假设基于我的，我对图像的直方图进行了均衡化，现在的问题是如何在图像上应用这个新的均衡化直方图？
我的意思是，从新的均衡化直方图中获得新图像的算法是什么？
我见过
很明显，这张照片中显示的最后一个for循环用于在图像矩阵上应用均衡化直方图。
但是我不理解使用的算法。
请再次注意，这是一项大学作业，我不允许使用图像处理工具箱中提供的内置函数。
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
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1回答
我会继续根据它的组织学来检测这类蛾吗?我遵循教程，我需要先计算出孤立的蛾，然后在网络摄像头上找到特定的直方图。如果是，如何在该图片中搜索特定的直方图值？另外，如何在目标周围创建一个包围框？
我想在python中寻求帮助。
提前感谢
浏览 4提问于2014-04-29得票数 0
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1回答
GPUImage直方图均衡
、、、、
我想使用GPUImage的直方图均衡化过滤器() ()的相机应用程序。我想实时使用它，并将其作为一个选项应用于实时摄像机馈送。我知道这可能是一个昂贵的操作，并造成一些延迟。
我搞不懂这个过滤器是怎么工作的。当在GPUImage的示例项目()中选择时，过滤器显示一个非常暗的图像，它偏向于红色和蓝色，这似乎不是均衡应该工作的方式。
另外，直方图类型kGPUImageHistogramLuminance和kGPUImageHistogramRGB之间有什么区别？Filter使用kGPUImageHistogramLuminance，但是init中的缺省值是kGPUImageHistogramRGB。
浏览 15提问于2017-01-03得票数 1
1回答
我正在尝试自己实现直方图均衡，在处理直方图均衡化之后，我已经成功地生成了直方图。然而，为了练习，我没有使用内置的HE功能。最后，我用一个大小为256的列表绘制了直方图图，这个列表如下所示：
[0, 0, 0, 1, 4, 5, ....., 200]
问题是如何使用这个灰色值列表来生成后置图像？换句话说，如何使用这个灰色值列表生成一个图像类型的对象，就像cv2.imread()所做的那样？
显示直方图均衡化的代码如下：
def cal_HE(hist):
# calculate the size of image
height, width = image.shape
img_
浏览 4提问于2022-08-28得票数 0
1回答
在此SO answer上，建议我使用以下代码： import SimpleITK as sitk
import numpy as np
# Create a noise Gaussian blob test image
img = sitk.GaussianSource(sitk.sitkFloat32, size=[240,240,48], mean=[120,120,24])
img = img + sitk.AdditiveGaussianNoise(img,10)
# Create a ramp image of the same size
h = np.arange(0.0,
浏览 69提问于2020-01-29得票数 0
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6回答
我想知道对比拉伸和直方图均衡化的区别。
我尝试了使用OpenCV并观察了结果，但我仍然不了解这两种技术之间的主要区别。洞察力是非常需要帮助的。
浏览 23提问于2016-12-13得票数 24
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1回答
我有以下问题。我想做一个基于区域的分割，就像在图像分割教程中提供的。本教程非常清楚。但在我看来，他们使用灰色值直方图中最极端部分的部分似乎不清楚。它们使用以下直方图中的值30和150，而不解释如何获得它们：
现在我的问题是如何得到这些外部极端？
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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我在数字图像增强领域工作。最近，我研究了直方图均衡，它的不同变化，如AHE，CLAHE，BBHE，DSIHE，RMSHE和RSIHE。在RSIHE和RMSHE中，将输入图像的直方图递归地分割成两个或多个子直方图，然后在每个子直方图中分别进行HE处理。假设对于递归级别的r=2，直方图被分割成4个子直方图，那么HE过程会被应用6次吗？
在上述情况下，直方图被分割成四个子直方图。0 h1 h2 h3 (L-1是图像的最大灰度).
现在我的问题是
多少次他的过程将被应用
6倍0 h2 0 h1 h2 h3
四次0 h1 h2 h3
谢谢
浏览 7提问于2013-04-11得票数 0
我找到了RGB图像的直方图，使用的是0x000000；0xffffff范围内的具体值，而不是三个单独通道的范围0,255或一个通道使用回收箱(因为我需要有一个大范围)。现在我需要一些图像处理算法，这些算法使用了我构建的直方图的类型。
更准确地说，我用两种方法计算了两个直方图，而且数字之间也有一些不同。现在，通过给出这两个数据集，我需要看到算法结果的不同。
我发现“直方图均衡”算法，但据我所知，它不适用于我的情况。那么，有这样的算法吗？
浏览 1提问于2016-06-01得票数 0
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1回答
我正在尝试对16位灰度图像进行直方图均衡，原始直方图如下所示，它有大约25000个灰度级：
我第一次使用MATLAB，但由于某种原因，输出中的总级别显着减少(只有21个！)。我尝试手动分配一个20,000的bin编号，但输出级别仍然是最小的(67)。
然后我在Python中尝试了Scikit-Image，一切都像预期的一样--输出现在有16,500个级别，直方图几乎是平的。
下面是MATLAB命令：
J = histeq(I,2e4);
以下是Python命令：
img_eq_sk = exposure.equalize_hist(img_16bit)
由于直方图均衡化是如此
浏览 20提问于2019-08-09得票数 1
我是python和matplotlib的新手，我想知道除了matplotlib颜色表之外，是否有任何实用程序可以用来实现直方图均衡化？有一个名为matplotlib.colors.Normalize的函数，如果给它一个图像数组，它将自动设置底部和顶部级别，但我想要比这个更智能的东西。我总是可以将直方图均衡化应用于数据本身，但我不愿接触数据。有什么想法吗？
浏览 1提问于2011-05-02得票数 1
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1回答
对数分布图像的直方图均衡
、、、
我有一个图像数组，由于采集过程的物理性质，它具有对数分布。在这种情况下，直方图均衡( HE )的标准工作流程是什么:1\直接应用HE；或者2\应用log10(x)转换，然后应用HE？ 谢谢!
浏览 17提问于2019-10-15得票数 0
2回答
我是matlab中的新手。我想编写本地直方图均衡化的代码。我已经为全局直方图均衡编写了代码，我知道局部均衡意味着对图像的每个部分进行均衡，但我的问题是我应该如何选择图像的这一部分？例如，我是否应该对与其他像素分离的每100个像素进行均衡化？换句话说，我如何将图像分割成某些部分，然后对每个部分进行均衡？
浏览 9提问于2017-03-25得票数 2
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2回答
绘制理论密度直方图的R？
、、、
我想知道是否可以为R中给定的连续分布绘制一个理论密度直方图？
所谓理论直方图，我指的是不基于R中可用的随机变量生成器(如hist(rnorm(1e4)))的直方图。相反，一个直方图，完全匹配的概率密度函数(，pdf，)的连续分布，为用户定义的支持(即，随机变量的范围)的可调中断。
作为R中的一个例子，我们知道支持 -5到5的标准正态分布的pdf在理论上是由下面的R码得到的。
In R，，我们能把这个精确的理论pdf转换成相应的理论密度直方图吗？对于如何在R中做到这一点，有什么建议吗？
c = curve(dnorm(x), -5, 5, n = 1e4)
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
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我正在尝试用Python编写一个带有GUI (最有可能使用Kivy)的程序，以匹配两个图像的曝光。我想要显示这两个图像(RGB或灰度)并排与其相应的直方图，并有一个滑块，以能够控制在选定的图像上的曝光。我想要一些关于如何做这件事的建议。
到目前为止，我已经读了几篇文章，似乎有几种方法可以计算图像的直方图(numpy，matplotlib，openCV和PIL)，但是我不知道哪种方法是最好的(安装的库/依赖项最少)。我还读到过关于改变图像曝光的文章，有些人提到改变亮度和对比度，所以你需要同时改变两者才能改变曝光？我知道openCV有equalizeHist，但它会自动完成，我希望两张照片都有尽可
浏览 4提问于2014-04-04得票数 2
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我有两组图像。在一组中，背景和前景在颜色上有显著差异(背景是暗的，前景是光的，反之亦然)。对于区分这些类型的图像，有哪些有用的特性？
我从颜色直方图开始(我把带有8个箱子的R/G/B直方图连接成一个24维的特征向量)，但这能得到改进吗？使用其他颜色空间怎么样？
下面是一个例子。
绿色矩形显示颜色变化不大的区域。洋红矩形显示它们所处的区域。我想把这两个地区分开。我现在所做的是计算这些区域的颜色通道的直方图，并将它们连接起来。
浏览 5提问于2014-10-06得票数 2
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我正在为基于文本的captcha识别做一个真正的项目。
图像处理步骤大致设计为
对灰度图像(膨胀、侵蚀或模糊等)进行预处理，以去除微小噪声。
如果内容周围有任何边框填充，则裁剪。
根据水平轴计算直方图，并尝试垂直破解文本。
使用像tesseract这样的工具识别单个字符。
目前，我正在Python+Opencv中编码，我得到的结果如下：
所以我现在已经得到了直方图，如果我在数字中填充一些漏洞，每个文本将很好地显示为直方图中的正态分布。
但是，我如何才能找到这个图像中的每个局部最大值呢？目前，直方图是离散的，没有那么平滑。我现在被困在这个阶段。
而且，这些噪音条
浏览 3提问于2016-05-11得票数 0
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我在Azure有两个独立的资源组：
包含一些服务，包括托管Python的
包含一个ElasticSearch集群，我使用的ARM模板创建了该集群。
我想从(1)中的App连接到(2)中的ElasticSearch服务负载均衡器
我尝试使用
az network vnet peering create -g $webResourceGroup -n web2es --vnet-name vnet --remote-vnet $remote_vnet --allow-vnet-access
$webResourceGroup => (1)和$remote_vnet =>
浏览 8提问于2019-11-27得票数 0
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假设数字图像经过直方图均衡化。问题如下:显示第二次直方图均衡化(在直方图均衡化图像上)将产生与第一次完全相同的结果？
以下是解决方案:-
我不能理解答案的以下部分:因为值为r_k的每个像素(而不是其他像素)都映射到s_k，n_{s_k}=n_{r_k}。
浏览 2提问于2016-09-03得票数 0
1回答
你知道有什么简单的算法来计算两幅图像之间的增益比吗？我是否需要逐个像素进行比较，并知道它们是重叠的像素，还是有一种通过查看直方图的方法？
浏览 4提问于2014-09-25得票数 0
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1回答
在实时视频流中提取彩色图像的颜色之前，在彩色图像上使用直方图均衡化是一种好的做法吗？我见过一些人使用，但我没有看到任何教程这样做。随着光度的变化，它是如何表现的？是否有某些情况可能会有所帮助？
浏览 2提问于2014-09-06得票数 0
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1回答
我有一个Amazon，其中有3个EC2实例分布在3个区域。
以下是每个实例的访问日志的摘录：
一审(A区)：
10.210.214.231 - - [17/Sep/2011:15:40:16 -0400] "GET /healthcheck.html HTTP/1.1" 200 194 "-" "ELB-HealthChecker/1.0"
10.223.33.43 - - [17/Sep/2011:15:40:16 -0400] "GET /healthcheck.html HTTP/1.1" 200 194 "-
浏览 0提问于2011-09-17得票数 0
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2回答
我是Python的初学者。我想做一个关于直方图均衡的小项目。基本上我想在我的项目中包括改变对比度，颜色和裁剪选项等。我现在是空白的。请给我一些建议。我很想做这个项目，但是如何开始呢？
浏览 2提问于2010-08-24得票数 1
我在学校做一个关于人脸检测的项目，基于Viola和Jones 2001/2004描述的一种技术。
我读到过OpenCV已经实现了这个算法，它工作得非常好。
我想知道在测试人脸的存在之前，您是否有任何关于应用于图像的技术(预处理)的建议。直方图均衡)？
浏览 1提问于2010-02-01得票数 5
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1回答
直方图均衡结果
、、、、
我试图自己编写直方图均衡化程序，但结果与matlab histeq中内置的函数不同。有什么建议吗?为什么会这样？我附上了密码和结果。
%% Histogram Equalization
close all
clear all
%%
I = imread('Iris_virginica.jpg');
grayI = rgb2gray(I);
[m,n] = size(grayI);
L = 256;
[counts,x] = imhist(grayI);
myCDF = cumsum(counts)/(m*n);
equalizedI = (L-1)*myCDF(doub
浏览 8提问于2016-07-23得票数 2
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我正在设置一个API端点，我只想从VPC中的其他应用程序中访问它。
该应用程序是在弹性豆柄，它似乎我可以设置我的负载均衡器内部或公共。AWS给出了这样的解释：
Make your load balancer internal if your application serves requests only from connected VPCs. Public load balancers serve requests from the Internet.
我计划公开负载均衡器/应用程序，并设置入站规则以限制来自VPC内部其他应用程序的通信量。
与使负载均衡器公开相比，选择此选项与将安全组设置
浏览 0提问于2019-09-11得票数 2
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1回答
我在Debian上使用Python2.7，同时使用matplotlib、Numpy、Scipy和PIL。我能够用上述代码生成图像的H和I参数的直方图。我打算在H和I直方图上应用直方图均衡化，然后将其转换回结果图像，这样我就可以比较变化了。有人能帮我完成直方图均衡和将均衡直方图转换回图像所需的代码吗？
import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
from scipy import misc
i
浏览 0提问于2013-11-11得票数 1
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3回答
我用它来计算整个直方图下的面积。但是，我找不到资源来说明如何在某个值之后或特定间隔内计算直方图下的面积。对此有什么想法吗？这里X是我的数据，值是发生的概率。
area = sum(np.diff(bins)*values)
浏览 0提问于2015-12-01得票数 1
如果两个逻辑应用程序位于两个不同的区域，而我想在这两个应用程序之间进行负载均衡，该怎么做呢？
通过某种渠道，我了解到通过API管理是可能的，但他们并没有提到如何做到这一点。
那么，如何在两个逻辑应用之间进行负载均衡呢？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 1
根据下面的链接，GCloud建议在一个区域的多个区域部署应用程序。有谁有关于如何做到这一点的指南吗？例如-实例组基本上是单个实例的克隆，分组为一个实例吗？我可以将一个实例指向一个区域中的多个区域吗？
谢谢你的关心。
SE
https://cloud.google.com/solutions/scalable-and-resilient-apps
浏览 0提问于2017-07-30得票数 1
OpenCV有一个方便的cvEqualizeHist()函数，它可以很好地处理褪色/低对比度图像。然而，当给出一个已经高对比度的图像时，结果是低对比度的.我知道原因-直方图分布均匀之类的。
问题是-我如何知道低对比度和高对比度图像之间的区别？
我正在对灰度图像进行操作，并适当地设置它们的对比度，这样阈值化就不会删除我应该提取的文本(这是一个不同的故事)。建议欢迎-特别是关于如何找出图像中的大多数像素是否为浅灰(这意味着均衡的hist将被执行)，请帮助！
编辑：谢谢大家给出了很多信息丰富的答案。但是标准偏差计算对于我的需求是足够的，因此我把它作为我的查询的答案。
浏览 4提问于2011-01-10得票数 10
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我正在创建一个ELB，上面写着：
Please select at least two Subnets in different Availability Zones to provide higher availability for your load balancer.
然而，它似乎不需要这一点。
如果我只添加一个子网，那么我可以继续创建LB。
这只是一条可选的信息吗？
浏览 0提问于2017-03-15得票数 2
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我正在Google Cloud中创建一个全局HTTPS负载均衡器，并想知道位置如何影响全局负载均衡器。
我在网上找不到太多关于它的细节。
根据地点的不同，价格会有所不同：
但不知道它如何影响https请求的路由：
例如:如果我的网站大部分流量来自美国、印度和欧洲，那么在设置全球HTTPS负载均衡器时，我应该选择的最佳位置是什么，它会有什么不同？
浏览 2提问于2020-09-01得票数 1
3回答
使用c++标记图像中的兴趣点
、、、、
我有这样的位图
我的要求是创建一个图形用户界面来加载图像，并改变图像和算法上的对比度和其他东西，使用C++或C#.I am对图像处理进行新的标记，用图中所示的银颜色标记特定区域，通过搜索，我发现可以使用图像的直方图来查找所需的area.These。
得到直方图
寻找强度差
搜索线路中的中断
有人能建议我如何从here.Can出发吗?我使用Opencv来完成这个任务，或者任何其他有效的方法都是可用的。
注意：
这幅图像有很多亮点，而blob算法并不成功。检索矩形类对象的正确坐标的任何其他建议。
谢谢
浏览 1提问于2012-05-07得票数 2
1回答
文档图像中白散斑度量的计算
、、、、
本文“”讨论了如何测量文档图像中字符的质量。我很难理解第7页中的白色斑点度量。
小白斑测量字符笔画缩小了字符内部现有的白色连接部件的数量，或者通过连接字符的笔画来创建新的字符。计算了文档图像中白色连通分量的直方图，并通过对1像素到1%字体大小平方之间直方图框的求和，找出了最常见的字体size.Then --白斑。然后，该和通过除以1和字体大小平方之间的直方图下的面积来标准化。
我的问题是：
如何计算文档图像中白色连接分量的直方图？
如何通过将1像素到1%字体大小平方之间的直方图框相加来计算白斑呢？例如，最常见的字体大小是32，所以我必须把从直方图bin 1到32^2 (1024
浏览 3提问于2020-06-08得票数 0
回答已采纳
我试图对从*.nii.gz文件中读取的所有图像进行直方图均衡化。
我试过这样的代码：
import SimpleITK as sitk
flair_file = '/content/gdrive/My Drive/Colab Notebooks/.../FLAIR.nii.gz'
images = sitk.ReadImage(flair_file)
print("Width: ", images.GetWidth())
print("Height:", images.GetHeight())
print("Depth: ",
浏览 2提问于2020-01-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我是自动创建JPG图片从多光谱数据。创造出来的图片非常黑暗。因此，我认为最好的办法是改变亮度(就像PIL中的Image.Enhance )。但是有一个问题，因为有些图片比其他图片需要更多的亮度。
因此，下一步的想法是尝试线性拉伸直方图。所以我创建了一个脚本，它迭代RGB元组并计算像素的新强度。差别很小。可能是因为每次值的范围是0-255。然后我尝试了R，G和B的直方图均衡 (ImageOps)，但是结果并不好，请看图片的中间部分。我在网上发现，这不是一个好方法，因为颜色会发生巨大的变化。可能是我的案子。
最好的想法是，将RGB数组转换为HSL，然后改变亮度，但是我不能使用常量来最大化
浏览 3提问于2016-01-29得票数 1
1回答
最近，我使用的数据中心发生了故障。在宕机期间，使用我的服务的客户报告他们的网站非常慢。客户在两个地方集成了我的服务: 1.网页中指向我的服务器的脚本标记。2.使用php: fput($fp，"POST $path HTTP/1.1\r\n")；...stream_set_timeout($fp，10)；$result = fread($fp，2000)；...
当数据中心或我的服务器宕机时，如何保护网站不受影响？如何模拟数据中心停机，以便添加解决方案？
谢谢
浏览 2提问于2009-12-03得票数 0
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