1 问题 如何对图片进行卷积计算？...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后对图片进行卷积计算...，然后对图片进行拉伸，再将拉伸后的图片交给全连接层，最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...= torch.flatten(x,1) # [128,32*28*28] out = fc(x) print(out.shape) 3 结语 这次实验我们更加深入的了解了torch的有趣之处，通过对图片进行卷积计算...，设置卷积计算的通道，设置卷积核尺寸大小，设置步长，设置补充，最后进行拉伸，得到最后的图片的尺寸，让我对卷积有了进一步的了解，对卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解。
在今天的这篇文章中我们来讲一下如何实现对 .pdf 或 .doc 文件的搜索。本解决方案使用于 Elasticsearch 5.0 以后的版本。...实现原理 我们采用如下的方法来实现把一个 .pdf 文件导入到 Elasticsearch 的数据 node 中： 1.png 如上图所示，我们首先把我们的.pdf文件进行Base64的处理，然后上传到...最终，数据进行倒Elasticsearch 的 data node 中以便让我们进行搜索。 在下面的章节中，我们来逐步介绍如何实现。...所有这些文件类型都可以通过一个界面进行解析，从而使 Tika 对搜索引擎索引，内容分析，翻译等有用。 源字段必须是 base64 编码的二进制。...我们可以在网站 Base64 encoder 来进行转换。针对我们的情况，我们直接通过脚本的方法来进行操作： indexPdf.sh #!
首先进入fastq所在文件夹 #cd /path/to/file 1. 质控 #fastqc -o FASTQC/ -t 8 *.fastq.gz #multiqc ./ 2....ps命令用于查看瞬间进程的动态 当然啦，一样的套路也可以用于其他类型测序数据的分析，想要继续学习的同学可以查看往期文章进行回顾并尝试哦~
前言 一般都是用Typora直接进行编写了,今天恰好在vs中写完代码,就需要编辑文档,这里就记录下如何预览吧 步骤 ctrl+shift+p打开命令面板，然后输入markdowm->选择在侧边打开锁定预览即可
解决方案 基本的数学运算符可以对向量中的元素进行逐个计算。许多其他的函数也能对向量元素逐个进行运算，并以向量的形式输出结果。 讨论 向量计算是R软件的一大特色。所有的基本数学运算符都能应用于向量对中。...这些运算符对两个向量中相应的每个元素对进行计算，即将两个向量中对应的元素进行基本运算： > v <- c(11,12,13,14,15) > w <- c(1,2,3,4,5) > v + w [1]...原因是结果向量中的每个元素都是由原向量对中对应的两个元素计算得来。...还有许多函数对整个向量进行运算。...如sqrt函数和log函数，都可以应用于整个向量中的每个元素，并以向量的形式输出结果： > w [1] 1 2 3 4 5 > sqrt(w) [1] 1.000000 1.414214 1.732051
主要用途是可以实现配置文件的加密，避免一些敏感信息泄露。也无需自定义加解密工具，集成Spring Boot,轻量好用。...配置说明 根据上文提到的三种方式分别进行介绍配置方式： 如果Spring Boot应用程序使用@SpringBootApplication或者@EnableAutoConfiguration在整个Spring...encrypted.properties") public class MyApplication { ... } 更方便的是，还有一个@EncryptablePropertySources注释，可以用来对类型的注释进行分组...项目实战 环境准备 Gradle 4.7+ / Maven3.0+ JDK 1.8+ IntelliJ IDEA 2019.2 引入关键依赖，对数据库连接的敏感信息进行加密： ?...总结 本文介绍了一款集成Spring的配置文件优雅加密的工具，并提供了一种外部密钥存储的加密方案。
如何对排放文件进行垂直分配？...vertical_allocation.py[1] •程序提供了power和industry两个部门的垂直分配方案，分别是profile-industry.csv和profile-power.csv，用户也可以按照已提供的两个文件格式自定义垂直分配系数...由于vertical_allocation.py[2]只能够识别文件名为profile.csv的文件，所以在进行分配时，需要将文件复制为profile.csv。...以下步骤通过对power部门的排放来进行说明： 1.复制profile-power.csv到profile.csv。
统计目录中的文件数量 统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件，并将输出通过管道符传递给wc计算数量： [root@localhost ~]# ls -1U /etc |wc -l 执行上面的...-1选项表示每行列出一个文件， -U告诉ls不对输出进行排序，这使 的执行速度更快。ls -1U命令不计算隐藏文件。...如果只想计算文件而不包括目录，请使用以下命令： [root@localhost ~]# ls -1Up /etc |grep -v /|wc -l -p选项强制ls将斜杠（/）指示符附加到目录。...输出结果通过管道符传递到grep -v命令，排除包含斜杠的行，并计算数量。...仅列出文件（包括隐藏文件）， -maxdepth 1将搜索限制到第一级目录。
有一列数据的文件，想计算每行数据的重复次数时可以用sort和uniq进行计数： #cat file hello world friend hello world hello sort file |uniq...-c 但是当文件过大时，会报错，显示空间不足： sort: write failed: /tmp/sortbDyE0W: No space left on device 这个时候可以通过awk来进行计数
1.文档编写目的 HDFS不适合大量小文件的存储，因namenode将文件系统的元数据存放在内存中，因此存储的文件数目受限于 namenode的内存大小。...HDFS中每个文件、目录、数据块占用150Bytes。如果存放的文件数目过多的话会占用很大的内存甚至撑爆内存。HDFS适用于高吞吐量，而不适合低时间延迟的访问。...如果同时存入大量的小文件会花费很长的时间。本篇文章主要介绍在CDP7.1.6集群中如何对Hive表小文件进行合并。...（为了让小文件数量和分区数达到合并效果，本文进行了多次导入） load data inpath '/tmp/data.txt' into table test_table_hive partition(...启用独立的TEZ任务进行文件合并 SET hive.merge.size.per.task=1280000000; #合并文件大小128M
思考空间 代码第17行对RAM的初始化是否可综合？...对列表搜索的目的是查找特定的元素，这些元素应该与指定的模式相匹配。此时，可用命令lsearch。该命令接收两个参数，第一个参数为列表，第二个参数为匹配模式。...该模式按照string match的命令规则进行搜索。 lsearch的返回值是列表中第一个与指定模式匹配的元素的索引。看一个案例，如下图所示。匹配模式为A*，故返回元素AFF对应的索引值3。...选项-not可实现对匹配结果取反，以下图所示案例为例。匹配模式为LUT*，-not就会使得lsearch的返回值为所有不与之匹配的元素。-not可以与-inline或-all联合使用。 ?
import Chem suppl = Chem.SDMolSupplier('enamine_3d.sdf') count = len(suppl) 2102303 # out_sdf输出为sdf文件
对传统的非DFX设计进行调试时，一个重要环节是插入ILA（Integrated Logic Analyzer，集成逻辑分析仪）。可以采用如下图所示的两种方式。...在整个设计的顶层，对RM进行实例化时，这12个端口的端口映射为空，如下图所示，如果使用的是VHDL，端口映射内填写open。...实际上，在opt_design阶段，Vivado会自动生成dbg_hub，这可在runme.log文件中查看到，如下图所示。...打开布线后的网表文件，执行命令get_debug_cores，可以看到当前网表中的ILA、VIO和dbg_hub。如下图所示，设计顶层和RM中各有一个dbg_hub。
，可以只计算一次，然后将计算结果存储起来以减少开销。...以后再需要该函数时，可以直接查表而不需要重新计算 1.3 高速缓存 最经常访问的数据，其访问开销应该使最小的 1.4 懒惰求值 除非需要，否则不对任何一项求值，这一策略可以避免对不必须的项求值 二，时间换空间法则...4.3 对测试条件重新排序 在组织逻辑测试的时候，应该将低开销的，经常成功的测试放在高开销的，很少成功的测试前面 4.4 预先计算逻辑函数 在比较小的有限阈上，可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量...6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大，就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式 如果两次对同一个表达式求值时，其所有变量都没有任何改动，我们可以用下面的方法避免第二次求值...：存储第一次的计算结果并用其取代第二次求值 6.4 成对计算 如果经常需要对两个类似的表达式一起求值，那么就应该建立一个新的过程，将他们成对求值 6.5 利用计算机字的并行性 用底层计算机体系结构的全部数据路径宽度来对高开销的表达式求值
如果针对类的测试通过了，你就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。1.各种断言的方法python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。...如果该条件满足，你对程序行为的假设就得到了确认。你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足，python经引发异常。下表描述了6个常用的断言方法。...Survey results:- English- Spanish- English- MandarinAnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。...进行上述修改存在风险，可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如，允许每位用户输入多个答案时，可能不小心出力单个答案的方式。...3.测试AnonymousSurvey类下面来编写一个测试，对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证：如果用户面对调查问题时只提供了一个答案，这个答案也能被存储后，使用方法assertIn
2、资料说明 本篇文章将以新生儿的资料进行举例说明。目的是为了解特征与预测新生儿的体重（目标变数y）之间的关系。 资料下载｜|新生儿资料.csv列名说明 1\....部分相依图可以让资料科学家了解各个特征是如何影响预测的！ 4.2 结果解释 ? 从这张图可以理解新生儿头围与新生儿体重有一定的正向关系存在，并且可以了解到新生儿头围是如何影响新生儿体重的预测。...的分析步骤如下： 对某一样本个体，保持其他特征不变，置换x₁的值并且输出模型的预测结果。...优点： ** 1.容易计算生成 2.解决了PDP资料异质性对结果产生的影响 3.更直观**??...红色代表特征越重要，贡献量越大，蓝色代表特征不重要，贡献量低 7 参考资料 XAI| 如何对集成树进行解释？ Python037-Partial Dependence Plots特征重要性.ipynb
上图表示一个 8×8 的原图，每个方格代表一个像素点；其中一个包含 X 的方格是一个 5×5 的卷积核，核半径等于 5/2 = 2； 进行卷积操作后，生成图像为上图中包含 Y 的方格，可以看出是一个 4...×4 的生成图； 通过比较观察可以发现，生成图比原图尺寸要小，为了保证生成图与原图保持尺寸大小一样，需要对原图进行边界补充，方法有如下四种： （1）补零填充； （2）镜像填充； （3）块填充；...1,0,1, -2,0,2, -1,0,1); void Convlution(Mat InputImage,Mat OutputImage,Mat kernel) { //计算卷积核的半径...int pix_value = 0;//用来累加每个位置的乘积 for (int kernel_y = 0;kernel_y对每一个点根据卷积模板进行卷积...for (int i = 1; i<inputImageHeigh - 1; i++) { for (int j = 1; j<inputImageWidth - 1; j++) { //对每一个点进行卷积
当完成突变位点注释之后，我们会得到一个巨大的VCF文件，文件大小从几十M到几十G不等。在数量如此多的突变位点中，我们只会根据注释结果从中挑选部分感兴趣的突变位点，这就要求对VCF文件进行过滤。...如此大的文件用Excel 操作是不现实的，脚本语言处理大文件时效果也不尽人意，所以SnpEff的开发团队专门开发了一款工具，叫做SnpSift, 用来对VCF文件进行过滤。...对VCF进行过滤是SnpSift最基本的功能，除此之外，还提供了许多非常实用的功能。软件是集成在SnpEff软件包中的， 在下载的SnpEff安装包中，就会有这款软件。...多个值的变量 当一个变量有多个值时，可以使用下标进行访问，下标从0开始，比如CI95=0.04167,0.5417，对这个变量的值进行筛选可以采用如下的写法 "( CI95[0] > 0.1 ) & (...文件进行过滤，在后续的文章中，还会介绍更多该软件实用的功能。
通过对TCP/IP协议的学习，本人写了一个可以实现对PCAP文件中的IPV4下的TCP流提取，以及提取指定的TCP流，鉴于为了学习，没有采用第三方包解析pcap，而是对bytes流进行解析...一、Pcap文件解析 对于一个Pcap文件，其结构为文件头，数据包头，数据包数据，数据包头，数据包数据……，文件头为24字节，如下： ?...作为一个4位字段，最大值为15字(15×32位，或480位=60字节) DSCP 6bit：差分服务代码点 ECN 2bit：显式拥塞通知 Total Length 2Byte：这个16位字段定义了整个...一段8位的存活时间有助于防止数据报在互联网上持久化 Protocol 1Byte：此字段定义IP数据报的数据部分中使用的协议 Header Checksum 2Byte：16位IPV4头校验和字段用于对标头进行错误检查...此部分是对pcap（bytes）文件读入，将每一个数据包数据作为一帧,判断为IPV4-TCP数据后，将TCP里面的[src, dst,src_port,dst_port, seq, ack, flags
目录 问题描述 问题解决 1.写一个小工具软件，对 DLL 文件进行加密 2.修改应用程序，对加密的 DLL 文件进行解密 3.把加密的 DLL 文件解密到内存缓冲区中 4....也就是说为了提高DLL文件的安全性，最好不要让用户看到/拿到文件； 即使拿到了文件，也不要让用户很容易的破解文件。...问题解决 关于分析过程就不多说了，这里直接给出目前的处理方式： 1.写一个小工具软件，对 DLL 文件进行加密 使用了AES对称加密算法，主要是为了管理秘钥简单。...2.修改应用程序，对加密的 DLL 文件进行解密 这个动态库最终肯定是要被加载到应用程序的内存空间中被使用的，因此在被加载之前，需要被使用者(也就是应用程序)解密。 那么，应该解密到哪里呢？...只要用户有机会能够看到这个解密后的文件，就有方法把它dump出来，然后进行反编译... 3.把加密的 DLL 文件解密到内存缓冲区中 目前，能想到的最好的方法就是：先把加密的DLL文件解压到一块空闲的内存缓冲区中
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