本文（以及系列中将要发布的其他文章）的目标是使用完全相同的数据重现[SPJ02]中的可视化效果，但每次当然会使用另一个绘图包，以便对所有包进行1:1的比较。...从技术上讲，VegaLite采取了完全不同的方法：虽然Gadfly完全是用Julia编写的，但VegaLite更像是Vega-Lite图形包的语言接口（注意其名称中的破折号，与Julia包VegaLite...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...其规范不仅描述了可视化效果，还描述了事件、兴趣点以及如何对这些事件作出反应的规则。但这个特性超出了本文的范围。...为此，我们可以使用Julia对subregions_cum-DataFrame进行排序（与在Gadfly示例中所做的一样），但VegaLite提供了使用sort属性在图形引擎中对数据进行排序的可能性。
在云计算和容器技术的环境中，Shell 脚本可以被用于自动化部署和管理任务。...下面是一些在这些环境中有效使用 Shell 进行自动化部署和管理的方法： 在云环境中，使用云服务提供商的 API 进行自动化管理。...这些工具可以自动化服务器的配置和部署，包括软件安装、配置文件管理、服务启动等。 在容器环境中，使用 Docker 等容器技术来进行应用的打包和管理。...使用 Shell 脚本来进行日志分析和报告生成。可以编写脚本来扫描日志文件，提取关键信息，生成报告或发送警报。...总结来说，通过编写 Shell 脚本，可以在云计算和容器环境中实现自动化部署和管理任务，从而提高效率、减少人工操作的工作量，并确保应用程序的稳定运行。
不在开发的路上，就在学习的路上，EasyShu低调了好一阵子，只因需要再次开拓新疆域，将交互图表进行到底，引进Vega图表。...，目前除了满足基本的交互外，对学术论文级的场景需求也完全得到满足（导出矢量图、图例大小位置调整，图例追加等都花了不少精力去优化，2.8版本见分晓）。...这一次的Vega图表，不打算太匆匆上线，经过这几天紧密的学习，在此也分享一点点小干货，希望对大家学习有帮助和启发。...Voyager有在线网站，有示例数据集，直接拖动字段即可进行可视化探索，非常Tableau风格。 ? Vega Viewer，左边代码，右边可视化图表渲染，一边改一边调效果。 ?...唯一一个小遗憾是，直接google网页翻译，笔记类内容都翻译不到，最后终于下定决定来研究如何用Quicker这款神器。可以解救我一下不断地复制网页内容到有道词典上翻译这个枯燥过程。
deneb 是对 vega-lite 的封装，受 同样封装了 vega-ltie，深得我喜爱的 Python 的库 altair 的启发。...他觉得我们在做数据分析的时候，更多是一种探索，而分类是反探索的，因为当你用某种类型的图表来表达数据的时候，你已经对如何分析数据有了先入为主的看法。 那么什么是图表呢？...GG 这本书除了把这些概念介绍地很透彻，还对图形的表达做了完整的形式化表述，也正因为如此，很多工具直接在 GG 的基础上进行开发，比如 R 里的 ggplot。...为了达到这个目标，我们需要提供对 vega-lite 语法在 Elixir 上的封装。...有了基础的 deneb 的实现，接下来就是如何把生成的 vega-lite JSON 展示成图表。
这是matplotlib参考MATLAB对低级命令进行了封装，提供了一套函数式绘图接口。...也可以看这里： 如何用python画图——带你入门matplotlib 如何用python画图--matplotlib实例与补充 但是matplotlib默认设置绘图效果不是非常美观，而且matpltolib...geopandas扩展了pandas(pandas中有简单的绘图模块，可以说是提供了数据处理和可视化一条龙服务)的数据类型，从而允许进行几何操作，其目标是使python在地理空间数据处理更加简单。...Vega和Vega-Lite可视化 ?...Altair可视化效果 此外，还有基于百度的Echarts构建的可视化库—pyecharts，其对Echarts中的很多工具进行了封装，也是进行交互式可视化的选择之一。
作者 | Fernando Irarrázaval 翻译 | Monanfei 责编 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 【导语】如何将我们的数据以更好的形势呈现出来...Vega-Lite 是 JavaScript 的高级可视化库，它最最重要的特点是，它的API是基于图形语法的。 什么是图形语法呢？...这是因为 Altair 只是一个 Python API，它能够生成有效的 Vega-Lite jsons，而 API 是以编程的方式生成的，因此在 Vega-Lite 的新版本发布后，Altair 能够全面而且快速的更新...有点很多，同时也存在一些不足 Altair 的主要缺点 没有 3d 绘图。如果3d可视化对您的工作很重要，那么 Altair 不太适合您。 Altair 不是 D3.js。...如果需要对数据进行线性回归的话，还是推荐用 Seaborn 来进行快速可视化。
、字符串分割、字段重命名等组件，对从当当网抓取的机器学习相关的图书信息进行数据清洗，处理为符合我们要求的数据。...星级数值除以20 接着将提取出的星级数值除以20，将取值范围转换为[0,5]。 可以看到，经过列数值计算后的数据更适合数据的建模计算和可视化分析了。 6....除去一些包含在 【】和 [] 中间的标注信息，剩余的内容中书名和其他内容基本是由空格隔开的。所以我们首先将【】和 [] 去掉，然后按照空格分隔字符串，第一个内容便是书名。...书名字符串分割 去除方括号【】和[]后我们把书名_replace_replace列中文字根据空格进行字符串分割，并进行分列。 10....删除不需要的数据列 在原始数据中和上面操作生成数据中有许多冗余数据列，我们把不需要的数据列都删除掉。 11. 数据字段重命名 最后，我们将数据集各列特征名称修改为各列数据的信息种类。
(text)函数进行空格的去除，此函数除了单词间的单个空格外，会清除其他所有空格。...比如某字段存储着用户的身份证信息，可以通过拆分得到用户的省份、出生日期、性别等信息。再比如某表中有上万条数据，而分析时可能需要随机抽取某些数据作为样本进行分析。...字段拆分 如果想对某一字段进行拆分操作，首先可以选择菜单栏--数据--分列，利用分列功能按照想要的形式进行划分，下图附两张操作过程图，由于是自主分列，所以选择“固定宽度”，手动进行列的划分，得到想要的数据...注意，在生成随机序号时可能存在重复的序号，可以先对序号进行去重，得到所需要数量且不重复的随机序号后再进行数据匹配。 ? 四、数据计算 数据计算包括简单计算和复杂计算。...简单计算指一些字段或字段间的加减乘除，直接使用+-*/即可计算得到。
如果这个时候我们通过常见的查询，要写多个模糊查询，并且性能很慢，比如有些课程的题目中并没有mongodb，但是课程的简介中有mongodb，也需要查询出来。...这个对性能的要求就太高了，有可能查询出来的时间根本忍受不了，就要砸电脑啦。 ? 这个时候我们就可以使用MongoDB的全文索引功能。...2 建立全局索引 下图的意思是在name字段上建立全文索引，注意index type为text，意思是建立全文索引。 ? 如果字段选择了$**，即表示全部字段。...我们查询name为zhangsan或lisi的数据，如下图，空格连接，即空格表示或关系。 ? 我们查询name为zhangsan，排除为lisi的数据，如下图，横杠表示非的关系。 ?...我想查询名称中包含张的数据，结果是查询不出来。 ? 但我要查询名称中包含李的数据，结果却有。 ? 这说明MongoDB中文全文索引建立方式与英文几乎相同 是根据词（英文单词）的方式建立的。
一个程序的可读性，关键取决于注释。如果一个程序想二次开发，要读懂前面的程序代码，就必须在程序中有大量的注释文档，所以对于一个优秀的程序员来说，学会在程序中适当地添加注释是非常重要的。...注释除了帮助别人了解编写的程序之外，还对程序的调试、校对等有相当大的帮助。当程序具体运行时，计算机会自动忽略注释符号之后所有的内容。教程第二章中曾经提到过注释，读者也许印象不太深，在这里复习一遍。...@和标记类型之间有时可以用空格符分隔，但是不推荐用空格符分隔，这样容易出错。 一个类注释的创建人、创建时间和描述是不可缺少的。下面是一个类注释的例子。...@param 变量描述：对当前方法的参数部分添加一个说明，可以占据多行。一个方法的所有 @param 标记必须放在一起。 @return 返回类型描述：对当前方法添加返回值部分，可以跨越多行。...字段注释在定义字段的前面，用来描述字段的含义。
，计算出一个数据库表名称，确保计算出的表名称符合数据库规则： filename = '`' + 'tab_' + file.split('.')[0].replace('-', '_').replace...(' ', '_').replace(':','') + '`' 首先，在数据库表名称前加上 tab_ ，避免纯数字作为表名称时程序报错；其次，替换了 -、 : 和空格；最后，在数据库表名称前后加上一对反引号...2.2 优化了数据库表字段名称 types = f.ftypes field = [] #用来接收字段名称的列表 table = [] #用来接收字段名称和字段类型的列表...，替换了 -、 : 和空格等特殊符号，并在每一个字段名称前后加上一对反引号。...我们可以将上文自动导入生成的数据库 csv.db 添加到 SQLiteStudio 中，可以很方便的查看到数据库中有哪些表，以及表结构和数据。见下图： ?
混淆后的代码，会将原先有明确含义的类名、字段、函数等转为无意义的单词，这样对于计算机来说，执行逻辑还是正常的，但是当人们去分析混淆后的代码时，会加大阅读和理解的难度，以此来加强代码的保护。 ...一般而言，代码混淆的常见手段分为以下几种： 1、名称混淆 将有意义的类，字段、方法名称更改为无意义的字符串。生成的新名称越短，字节代码越小。...在名称混淆的字节代码中，包，类，字段和方法名称已重命名，并且难以恢复原始名称。...2、代码缩减 删除代码中对运行无用的注释，空格，换行，回车，调试信息，行号等，可以减小代码体积同时降低代码中有效的信息量. 3、控制流混淆 用于if, switch, while,for等关键字，对代码进行细微的修改...4、数据流混淆 对一些通用的计算，将其替换为等价的形式.比如a=b+c替换为a=b+1+c-1. 5、花指令 在正常的指令序列中添加一些指令，对运行时无害，但是会触发逆向工具的Bug，造成逆向工具崩溃，
，如果数据库中的这个字段的值含有空格（字符串内部，非首尾），或者我们查询的字符串中间有空格，而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了，如果不希望给mysql太多压力，条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...有个字段是：sysUseName 字段中有条记录的内容是：robin 请看下面这两个SQL语句： SELECT * from sysuser s where s.sysUseName = ‘robin...官方文档上说是MySQL校对规则属于PADSPACE，对CHAR和VARCHAR值进行比较都忽略尾部空格，和服务器配置以及MySQL版本都没关系。...这样带来的问题是：我如何需要精确匹配robin这个内容？假设有一个登陆功能，我希望用户输入‘robin’可以登陆，但是输入‘robin空格’却不能登录，该如何实现。
用通配符进行过滤 主要内容：介绍什么是通配符、如何使用通配符以及怎样使用 LIKE 操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。...创建计算字段 主要内容：介绍什么是计算字段，如何创建计算字段，以及如何从应用程序中使用别名引用它们。 计算字段 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。...与前面介绍的列不同，计算字段并不实际存在于数据库表中，计算字段是运行时在 SELECT 语句内创建的。 拼接字段 需求 Vendors 表包含供应商名和地址信息。...结合成一个计算字段的两个列用空格填充。许多数据库（不是所有）保存填充为列宽的文本值，而实际上你要的结果不需要这些空格。为正确返回格式化的数据，必须去掉这些空格。...(USA) Jouets et ours (France) */ 执行算术计算 计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算。
语法基本上是一组规定如何使用语言的规则，因此可以将Vega视为一种工具，它定义了一组如何构建和操纵视觉元素的规则。 随着对数据可视化的经验不断增长，发现越来越多的约束是一件好事。...关于它的最好的事情是 这些约束可以在构建数据可视化时感觉非常高效。 Vega-Lite也是一种高级语法，专注于快速创建常见的统计图形，今天将坚持使用Vega，这是一种更通用的工具。...与Vega建立时间表 使用Vega构建的时间轴 使用一些Vega属性来构建时间轴 1 -“data”：[] 除了加载数据，还可以使用Vega Transforms过滤，计算新字段或派生新数据流。...可以使用collect转换按名称对项目进行排序： "data": [ { "name": "libraries", "format": { "type...在这里将使用它们的初始值，但它们的力量来自能够更新它们（将看到如何再次这样做）。
索引命名 非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名 唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名 约束命名 主键约束：pk_表名称。...唯一约束：uk_表名称_字段名。（应用中需要同时有唯一性检查逻辑。） 触发器命名 trg_表名_操作。 函数过程命名 采用动词+名词的形式表达其含义。...CHAR列的长度固定为创建表时声明的长度。长度可以为从0到255的任何值。当保存CHAR值时，在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时，尾部的空格被删除掉。.../删除操作，翻页不会更新，而总页数可能仍然是根据新的count(*) 来计算，最终可能会产生某些记录访问不到。...而union all只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
索引命名 非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名 唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名 约束命名 主键约束：pk_表名称。...如何使用INT UNSIGNED存储ip？ 使用INT UNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。...长度可以为从0到255的任何值。当保存CHAR值时，在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时，尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。...，而总页数可能仍然是根据新的count(*) 来计算，最终可能会产生某些记录访问不到。...而union all只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
用字段NULL值是没有值的字段。甲NULL值是从零值或包含空格的字段不同。 具有NULL值的字段是在记录创建过程中留为空白的字段。...假设表中有一个字段是可选的，并且可以在不向可选字段添加值的情况下插入记录 则该字段将以NULL值保存。 46. NULL值，零和空白之间有什么区别？...如前所述，空值是没有值的字段，该值不同于零值和空格。 空值是没有值的字段。 零是数字， 空格是我们提供的值。space的ASCII值为CHAR（32）。 47.如何测试NULL值？...归类定义为一组规则，这些规则确定如何对字符数据进行排序和比较。 使用定义正确字符序列的规则以及用于指定区分大小写，字符宽度，重音符号， 假名字符类型的选项对字符数据进行排序。...让我们看一下重要的SQL查询以进行面试 76.如何从表中获取唯一记录？
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！...它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...Pandas 中的 DataFrame 是 Altair 使用的主要数据结构之一。Altair对Pandas的DataFrame有很好地加载效果，加载方法简单高效。...，映射在位置通道x轴上，使用汇总函数mean()计算平均降雨量，使用折线作为编码数据的标记样式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
