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我试着用2个输入来预测模型。但它给了我一个奇怪的错误。图的代码、图和误差如下所示。 子模型(x和y)运行成功。一旦我将这两个模型连接起来，我就无法预测结果。 模型是： ?
浏览 30提问于2020-12-22得票数 0
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我预测一个值，我有两个输入层和一个输出层。这是我的代码，我训练了一个PyBrain网络，然后对它进行了测试，我错过了应该如何给网络提供一组输入，以及如何获得结果。请帮助我继续前进。0.01,momentum=0.5,verbose=True) t.testOnData(verbose=True)
接下来我应该做什么来给出一个输入并对输入
浏览 2提问于2012-11-05得票数 8
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我用Python写了一个神经网络预测模型。不过，我有个问题。我用相同的输入运行了几次预测模型，得到了它的平均偏差和标准差。但很明显，这些数据也被正常化为0-1。根据测试数据，我知道最小值和最大值，这样我就可以把它们去除。在预测值上，我不能得到最小和最大的实数。
你是如何解决这类问题的?如果你解决不了的话，有没有其他
浏览 0提问于2015-06-30得票数 5
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在层叠泛化中，如果我对训练集有很好的理解，我们将训练集划分为训练/测试集。我们使用训练集训练M模型，并对测试集进行预测。然后将预测作为新模型的输入。因此，新的训练集将具有与M模型预测相对应的M特征。最后，我们使用最后一个模型进行最后的预测。首先，我的理解正确吗？如果是这样的话，如何能够使用最后一个模型进行预测，因为它有不同的特点。
浏览 0提问于2017-06-14得票数 6
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有什么方法可以预测信号？
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在这些时间序列的基础上，对神经网络进行训练，然后给出一个新的时间序列作为输入，并对进一步的100个点进行预测。我有两个问题：
有哪些转换可以将所有信号缩小到一个大小？解决这些问题(预测时间序列)的方法是什么？我知道流行的ARMA和ARIMA模型，但它们使用相同的时间序列。我的任务是找出时间序列之间的模式，以便学习如何预测新时间序列的进一步行为。谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2021-07-26得票数 1
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什么是最先进的/我们如何设计一个系统，它首先预测这个类，然后基于这个类的属性，例如鸟类的爪子，而不是人类的爪子等等。
这样的系统是如何设计的，资源利用率最低？注意:我的问题不是关于类和属性的预测，而是一个系统的设计，它将预测类，然后预测属于类的特定属性等等。
浏览 0提问于2018-08-02得票数 2
如何使用app脚本在Google中传递来自.csv文件的输入，以便我可以使用预测API进行批量预测(>10,000)？我使用Google资源管理器创建并训练了我的预测模型。这个想法
将预测
浏览 3提问于2012-07-30得票数 0
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我被要求对我的机器学习模型(而不是模型的代码)进行单元测试。既然我们实际上不知道预测模型是什么，那么如何进行单元测试来检查模型的预测呢？这是怎么做的？编辑1：编辑2：
是否有任何方法，比如测试每一组输入
浏览 0提问于2020-10-10得票数 1
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我正在尝试使用sklearn来预测股票价格。我对预测是个新手。我尝试了sklearn中使用高斯hmm进行股票预测的示例。但是预测给出了覆盖在价格上的状态序列，它还从给定的输入收盘价中提取点数。我的问题是如何生成下10个价格？
浏览 1提问于2013-06-24得票数 1
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但后来我犯了错误就像：
accuracy_layer.cpp:34]检查失败：outer_num_ * inner_num_ == bottom[1]->count() (50 vs.200)标签数量必须与预测数相匹配；例如，如果标签轴== 1和预测形状为(N，C，H，W)，标签计数(标签数)必须为N*H*W，整数值为{0，1，…，C1}。另外，我很想知道为什么没有人只是简单地编写数据格式，HDF5如何映射到caffe小块呢？
浏览 3提问于2015-10-15得票数 10
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我使用三个变量(年龄、距离、旅行津贴)作为我的预测变量，在Python中创建了一个KNN模型(Module = Scikitlearn)，目的是用它们来预测目标变量的结果(旅行的方法)。在构建模型时，我必须对三个预测变量(年龄、距离、旅行津贴)的数据进行规范化。与未将数据规范化相比，这提高了我的模型的准确性。
现在我已经建立了模型，我想做一个预测。但是，如何输入预测变量来进行预测，因为模型已经<em
浏览 2提问于2020-04-03得票数 0
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我想要对数据进行预测，最近我读了几篇论文，提到多层感知器具有这样做的优势。然而，在读完这篇论文后，我仍然感到困惑。我知道为了进行它，我需要有输入，隐藏层和输出。但是在Matlab中，虽然我已经有了代码，但我仍然不知道如何模拟它。我应该把什么作为它的输入和输出，我应该把区间数据作为输入和输出吗？如何选择隐藏层？
浏览 14提问于2018-07-27得票数 1
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基于cnn的图像分类
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我用CNN进行了图像分类，它成功地对图像进行了分类，但是如何将预测的图像保存到单独的文件夹中，例如，我有两个类别:猫和狗，预测后如何将预测的猫图像保存到猫文件夹中，狗图像保存到狗文件夹中。
浏览 0提问于2020-06-19得票数 1
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规模输入训练的ML模型
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我有输入数据，不同功能之间的大小差别很大。我使用sklearn的StandardScaler()对它们进行缩放，然后使用keras对这些数据进行神经网络训练，以预测我的目标。训练数据是一个更大模型的函数输入的时间序列，而我的目标是输出时间序列。我已经训练了模型的比例输入数据(离线)，但希望它取代在模型中的功能。然后，它将在每个时间步骤中接受非缩放的输入数据(相同的特征)，并对目标(输出)进行良好的<
浏览 0提问于2022-03-02得票数 0
我想要建立一个可以预测两个输出的模型。我做了一些研究，发现有一个可以使用Tensorflow Keras中的functional创建两个分支(用于预测两个输出)，但是我有另一种方法，类似于这样：
也就是说，给定一个输入，首先我要预测output1，然后在此基础上，我要预测output2。那么，如何才能在Tensorflow中做到这一点呢？请让我知道如何进行培训，也就是我将如何
浏览 9提问于2022-03-23得票数 0
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事件估计数
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现在，我想预测第四个分布(带有另一个属性)，它应该与其他三个分布的形状大致相同。我在后一种分布中只有一部分在一定范围内。第一次尝试是使用传递因子( TF )来预测剩余的分布，它是两个不同范围的积分比率，通过将这个TF乘以第四个分布中已知范围的积分，我可以估计未知范围内的事件数。
浏览 0提问于2018-02-24得票数 1
在使用Functional的Keras模型中，我需要调用fit_generator来使用ImageDataGenerator对增强的图像数据进行训练。问题是我的模型有两个输出:我试图预测的掩码和一个二进制值。我如何才能做到这一点？
浏览 6提问于2016-08-16得票数 22
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我构建并训练了我的神经网络，现在是时候对给定的输入数据进行预测了。但我不知道用训练好的神经网络进行快速预测的正确方法。我目前正在做的是每次加载模型并对其进行预测。我想知道是否有一种方法可以永久地将模型加载到内存中(用于会话)，然后进行预测。
浏览 18提问于2017-07-31得票数 3
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我的问题是，当我加载预测未知文本的模型时，我必须像在训练过程中对输入文本进行编码一样，对输入文本进行编码。如何在训练部分保存映射，并在进行预测时重新加载映射？
浏览 2提问于2017-05-19得票数 0
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