如何实现通用BST？

通用BST（Binary Search Tree）的实现可以通过以下步骤完成：

1. 定义BST节点：首先，我们需要定义BST节点的数据结构。一个BST节点通常包含一个值和两个指针，分别指向左子节点和右子节点。
2. 创建BST类：创建一个BST类，该类包含插入节点、删除节点、搜索节点等操作。
3. 插入节点：插入节点是向BST中添加新值的过程。从根节点开始，比较要插入的值与当前节点的值。如果要插入的值小于当前节点的值，则将其放在左子树中；如果要插入的值大于当前节点的值，则将其放在右子树中。如果子树为空，则创建一个新节点并将其作为子树的根节点。
4. 删除节点：删除节点是从BST中移除特定值的过程。首先，找到要删除的节点。如果要删除的节点没有子节点，可以直接删除它。如果要删除的节点只有一个子节点，可以用子节点替换它。如果要删除的节点有两个子节点，可以选择用其前驱或后继节点替换它。替换后，再删除前驱或后继节点。
5. 搜索节点：搜索节点是在BST中查找特定值的过程。从根节点开始，比较要搜索的值与当前节点的值。如果要搜索的值等于当前节点的值，则返回该节点。如果要搜索的值小于当前节点的值，则继续在左子树中搜索。如果要搜索的值大于当前节点的值，则继续在右子树中搜索。如果子树为空，则表示未找到该值。

通用BST的优势在于它提供了高效的插入、删除和搜索操作。BST的时间复杂度为O(log n)，其中n是BST中节点的数量。BST常用于实现有序集合、字典和搜索引擎等应用场景。

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