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车辆轨迹回放中如何实现轨迹信息表格的自动滚动?

该功能对于车辆、车队的管理具有十分重要的意义。 今天和大家分享下在该功能研发中的一点技巧:如何实现表格自动滚动。...需求: 轨迹信息表格为了能和地图上运动的轨迹点同步运动,需要滚动到对应的列并展示高亮。 实现方式: 1)在表格标签上加入ref,方便操作Dom元素。...2)编写操作表格滚动的函数,函数传入表格列表的下标。这里已经知道列表高度为38,当传入对应的下标并乘38,赋值给滚动的高度。表格的SetCurentRow为设置表格的高亮方法。...3)当地图上的点位运动后会传入下标执行tableTop函数,表格就会自动滚动到对应的列。 预览效果: 作为视频监控行业的重要分支,车载视频监控是交通监控领域的重要应用。...TSINGSEE青犀视频基于JT1078协议与多年来在音视频流媒体领域的研发经验,围绕定位、轨迹回放、实时视频监控、驾驶行为监测、录音、智能报警等模块,打造出智能化、数字化、可视化的车载视频监控平台,助力

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【免费分享】制造业适用的Excel仓储模板:自带物料追溯与自动库存计算功能

它继承了Excel的简单易用,同时具备了数据库的强大能力,完美实现了全流程物料追溯和安全库存自动计算两大核心功能,是制造业企业实现数字化仓管升级的绝佳利器。为什么选择Teable而不是传统Excel?...关系型数据库:轻松链接“物料表”、“入库表”、“出库表”、“BOM表”等,数据不再是孤立的表格。自动化工作流:可设置自动化规则,如库存低于安全线自动发送采购提醒邮件。...当出现质量问题时,必须能快速准确地追踪到问题物料的批次、来源、以及用在了哪些产成品上。Teable模板实现原理:1. 构建关联数据表:物料主数据表:记录物料的唯一编码、名称、规格、供应商等信息。...在入库记录表中筛选该批次号。通过出库记录表正向链接,一键查询到所有使用了该批次物料的生产订单号和最终产出的成品序列号,便于快速隔离和召回。...Teable模板通过公式自动化这一过程。Teable模板实现原理:1. 数据基础:在物料主数据表中设置以下字段:日均需求量:可根据历史出库数据平均计算(Teable支持滚动平均计算)。

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    虚拟化技术:实现资源高效利用和灵活管理的利器

    宿主机负责管理和分配物理资源给虚拟机,并提供虚拟化平台的管理和监控功能。虚拟化层(Hypervisor):虚拟化层是位于宿主机上的软件或硬件层,负责实现虚拟机和物理资源之间的抽象和隔离。...服务器虚拟化可以实现资源的高效利用和灵活管理,从而降低硬件成本和管理复杂性。存储虚拟化:存储虚拟化是一种将多个物理存储设备抽象化为单一的逻辑存储设备的技术。...网络虚拟化可以实现网络的灵活配置和管理,从而满足不同应用程序和用户的网络需求。桌面虚拟化:桌面虚拟化是一种将用户的桌面环境和应用程序进行虚拟化,使得用户可以通过网络访问虚拟化的桌面环境。...4、桌面虚拟化:桌面虚拟化可以实现用户的桌面环境和应用程序的虚拟化,从而可以通过网络访问虚拟化的桌面环境。这可以提高用户的移动性和灵活性,同时简化桌面环境的管理和维护。...未来虚拟化技术有望发展出更加统一和标准化的解决方案,以便在多云环境中实现更高效的虚拟化管理和操作。

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    如何处理 React 中的 onScroll 事件?

    通过使用节流或防抖,我们可以控制滚动事件处理函数的触发频率,避免过多的计算和渲染。虚拟化技术当滚动区域包含大量的元素时,为了避免性能问题,我们可以使用虚拟化技术来优化滚动事件处理。...在 React 中,有一些流行的虚拟化库,如 react-virtualized 和 react-window,可以帮助我们实现滚动区域的虚拟化。...使用这些库,我们可以将大型列表或表格分成可见区域和不可见区域,并动态加载和卸载元素,以优化性能。结论本文详细介绍了如何处理 React 中的滚动事件(onScroll),以及一些优化技巧。...我们学习了如何添加滚动事件监听器、使用节流和防抖来控制事件处理函数的触发频率,以及使用虚拟化技术来优化滚动区域的性能。...通过合理处理滚动事件,我们可以实现一些常见的滚动相关功能,如无限滚动加载、滚动到顶部按钮等。

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    NeurIPS 2022 | 如何实现表格数据上的迁移学习和零样本学习?

    ,做的是在表格数据上的pretraining, transfer learning,和 zero-shot learning。...这无疑是不利于我们实现像 CV 和 NLP 里那样做表格学习的大模型训练的。 那么,有没有一种可能,我们设计一种模型,不管表格变成啥样,都能进行编码和预测呢?...因为每个表格的标签类别不同,或者可能是相反的定义(比如 mortality 和 survival)。...实验发现,这种 supervised CL 获得更好的预训练模型。 TransTab表现如何 接下来就是枯燥的实验环节啦。篇幅所限,只展示一小部分,更多的请参考论文。...与单独在每个表格上训练的 baseline 相比,预训练带来了较大的平均提升。 右边是同样的实验,但是在一些公开表格数据上进行预训练和 finetune。

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    Redis持久化RDB和AOF是如何实现的?如何进行选择?

    数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。...在一般情况下, 每秒 fsync 的性能依然非常高, 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快, 即使在高负荷之下也是如此。...AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。 RDB 和 AOF ,我应该用哪一个?...数据库备份和灾难恢复:定时生成 RDB 快照(snapshot)非常便于进行数据库备份, 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快。...Redis 支持同时开启 RDB 和 AOF,系统重启后,Redis 会优先使用 AOF 来恢复数据,这样丢失的数据会最少。

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    前端如何实现高性能表格?

    那问题来了,既然 DOM 渲染效率天然比 Canvas 低,我们应该如何用 DOM 实现一个高性能表格呢?...其实业界已经有许多 DOM 表格优化方案了,主要以按需渲染、虚拟滚动为主,即预留一些 Buffer 区域用于滑动时填充,表格仅渲染可视区域与 Buffer 区域部分。...模拟滚动而非原生滚动 一般来说,轴因为逻辑特殊,其渲染逻辑和单元格会分开维护,因此我们将表格分为三个区域:横轴、纵轴、单元格。...模拟滚动时,实际上整个表格都是 overflow: hidden 的,浏览器就不会给出自带滚动条了,我们需要用 DIV 做出虚拟滚动条代替,这个相对容易。...笔者建议读完本文的你,按照这样的思路做一个小 Demo,同时思考,这样的表格有哪些通用功能可以抽象?如何设计 API 才能成为各类业务表格的基座?如何设计功能才能满足业务层表格繁多的拓展诉求?

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    精读《高性能表格》

    那问题来了,既然 DOM 渲染效率天然比 Canvas 低,我们应该如何用 DOM 实现一个高性能表格呢?...其实业界已经有许多 DOM 表格优化方案了,主要以按需渲染、虚拟滚动为主,即预留一些 Buffer 区域用于滑动时填充,表格仅渲染可视区域与 Buffer 区域部分。...轴、单元格区域都使用 .scroll 触发滚动,使得轴和单元格不会出现错位,因为轴和单元格都是用 .scroll 触发的滚动。...模拟滚动时,实际上整个表格都是 overflow: hidden 的,浏览器就不会给出自带滚动条了,我们需要用 DIV 做出虚拟滚动条代替,这个相对容易。...笔者建议读完本文的你,按照这样的思路做一个小 Demo,同时思考,这样的表格有哪些通用功能可以抽象?如何设计 API 才能成为各类业务表格的基座?如何设计功能才能满足业务层表格繁多的拓展诉求?

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    虚拟列表在Vue3中的具体应用场景有哪些?

    虚拟列表在 Vue3 中的核心优势是仅渲染可视区域的内容,大幅提升大数据量列表的性能。以下是具体应用场景及实现方式: 1....社交媒体信息流 场景:无限滚动的朋友圈、微博等内容流。 实现方案: 虚拟列表 + 懒加载图片。 结合 IntersectionObserver 预加载下一页数据。...实现方式: 按月份/季度动态渲染日期组件。 事件重叠时的虚拟布局计算。...交互需求:需要快速滚动、无限加载或高频更新列表内容。 推荐工具库 vue-virtual-scroller:功能全面,支持列表、表格、网格等多种布局。...通过虚拟列表,即使处理百万级数据,也能保持流畅的滚动体验,大幅提升用户体验。

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    虚拟列表在Vue3中的具体应用场景有哪些?

    虚拟列表在 Vue3 中的核心优势是仅渲染可视区域的内容,大幅提升大数据量列表的性能。以下是具体应用场景及实现方式:1....社交媒体信息流场景:无限滚动的朋友圈、微博等内容流。实现方案:虚拟列表 + 懒加载图片。结合 IntersectionObserver 预加载下一页数据。...实现方式:按月份/季度动态渲染日期组件。事件重叠时的虚拟布局计算。...交互需求:需要快速滚动、无限加载或高频更新列表内容。推荐工具库vue-virtual-scroller:功能全面,支持列表、表格、网格等多种布局。...通过虚拟列表,即使处理百万级数据,也能保持流畅的滚动体验,大幅提升用户体验。

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    如何来实现SpringBoot应用的JPA数据持久化和热插拔

    数据持久化 JPA ( Java Persistence API)是用于管理Java EE和Java SE环境中的持久化,以及对象/关系映射的Java API。...JPA的产生背景 在JPA产生之前,围绕如何简化数据库操作的相关讨论已经是层出不穷,众多厂商和开源社区也都提供了持久层框架的实现,其中ORM框架最为开发人员所关注。...最早的JPA规范是由Java官方提出的,随JavaEE5规范一同发布。 实体( Entity ) 实体是轻量级的持久化域对象。通常,实体表示关系数据库中的表,并且每个实体实例对应于该表中的行。...本节主要介绍如何来实现Spring Boot应用的热插拔。...---- 本文给大家介绍的内容是以Hibernate为实现的JPA,如何来实现SpringBoot应用的热插拔 1.觉得文章不错的小伙伴,可以转发关注小编一下; 2.下篇文章给大家介绍微服务测试这一块儿的内容

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    如何用JavaScripte和HTML 实现一整套的考试答题卡和成绩表

    那么毕业多年的你,没有了考试,有没有一丝怀念涂答题卡的时候,有没有好奇这个答题卡到底如何制作,成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。...毕竟制作Excel表的痛苦大家应该都知道吧,那用wyn产品怎么实现的,手残党福利来了: 只需要简单的绑定需要的数据,然后把要显示的直接拖到页面上,然后写几个表达式。...,如何使用前端报表控件ARJS通过拖拉拽实现大学成绩绩效表的设计。...、学分、成绩 明细部分你自己看发现其实是三个相同的模块 表尾部分:表尾部分主要是学分的统计、平均成绩、平均绩点 2、 拆分完这张表之后,那么就可以根据实际需求进行报表的设计 首先给报表添加页眉和页脚...,页眉中通过文本框来设置表头需要显示的信息表头和页脚通过文本框来进行表尾的显示设计 中间内容区域,首先使用表格控件,然后利用表格控件的分组,分组条件根据绑定数据的中的数据字段学年和学期进行分组, 明细内容是三个相同的模块

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    以工艺人员视角去看待被控对像1

    基于此基础,客户甚至在设计阶段就可以虚拟出一个拷贝的数字化工厂,利用SIMIT软件去虚拟测试相关的设计结果,也可以结合自动化软件PCS 7仿真及验证自动化控制程序,实现“数字化双胞胎”虚拟工厂与现实工厂的无缝切换...图1 方框流程图 接下来我们需要设计并绘制工艺物料流程图PFD,一般来说,工艺物料流程图都是在物料衡算和热量衡算完成后绘制,并以图形和表格相结合的形式来反映物料衡算和热量衡算的结果,它可以说是初步设计阶段的设计成品...下图2中的工艺物料流程图体现了泵,阀,换热器等设备并以表格形式体现了相关物料的组分及设计工况下的温度,压力等数值。...和电气专业相关的有:高(中)压系统图和电路图,直流供电系统图,低压系统图和电路图,低压抽屉柜排列布置图,自动化系统网络拓扑及配置图,控制柜端子接线图,电气设备材料表,电缆表等等。...效率非常低下,但却是我们一直在进行的方式,如果我们不能很好解决这些问题,如何提高工程效率,又怎么来实现数字化转型?

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    如何管理好IDC机房(五)----云计算和虚拟化在机房管理中的应用

    相信为什么要在IDC机房中使用虚拟化,这个应该都没有疑问了吧,使用虚拟化技术,可以充分挖掘多核服务器性能,在按照机柜空间来收费的IDC,等于一台机器顶好几台使用,节约了空间,节约了设备,...如果不想花钱,开源的kvm也是一个选项,kvm和vmwware的性能不相上下,但是管理便利性还有待逐步提高。        理想的机房虚拟化架构应该是什么样的?应该使用云技术!...基础架构应该是按照一个或者多个机柜为一个虚拟化单元,每个单元包括多台的虚拟化物理机和两台或者多台存储,物理机用来做虚拟化,所有的虚拟化镜像和数据都存储到存储上。       ...利用虚拟化的迁移技术来实现云计算,根据需要,虚拟机可以在物理机之间迁移。或者动态的增加虚拟机,增加虚拟机只需要编写简单的脚本,如果有实力,应开发一套管理系统,以方便的实现虚拟机的扩展和迁移。...对服务器使用者来说,这都是透明的,他们只是需要想以前一样的来使用服务器就行,但是对IDC管理者来说,虚拟化和云计算将大大减轻机房工作,更好的提高机房效率。

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    AI编程再试牛刀-强大的Cursor+Claude3.7-实现一个复杂点的采购订单录入功能

    (设置删除标志,而非物理删除) 基础数据(供应商、物料)被引用后不允许删除 只有正常状态的供应商和物料可以选择 实现订单录入的功能: 新建订单页面,包含订单头信息和可动态添加的订单明细 必须先选择供应商...订单头信息每行排列三个数据录入元素,采用表格化布局 订单头和明细在同一页面上录入 订单明细表格需显示物料编码,物料名称,规格型号,单位,价格,数量,金额 明细表格默认按物料编码排序 //用户认证:...实现简单的用户登录功能,用户名和密码都为admin 无需角色权限控制 //其他约束: 数字、日期、货币的格式化按中国大陆的通常规则 无需支持多语言、移动端访问、大数据量性能优化 无需导出功能和报表功能...类似今天采购订单创建的例子,仍然可以分为搭建登录和外部框架,配置供应商,物料,数据字典等基础信息维护功能。接着才是采购订单录入和维护功能的实现上面。...复杂项目的AI辅助编程思路 那么对于复杂项目,我们采用AI辅助编程的思路究竟应该如何?

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    学BOM绝佳资料!

    对于装箱明细表汇总也是开目解决得非常不科学的一种。从如何建立装箱明细表产品结构树表达,到如何展开BOM,因为该图纸理论上应和产品关联,但产品BOM展开对象是产品总装图,到最后如何汇总?...5、 是采购和外协的依据。 6、 根据它进行成本的计算。 7、 可以作为报价参考。 8、 进行物料追溯。 9、 使设计系列化,标准化,通用化。 04 BOM有哪些形式?...,就可以引导企业放弃过去的表达表格方式,采用比较容易实现的表达方式。...形成临时组件,但这些组件在产品的零件明细表和装配图上并没有反映出来,但必须在计划管理中反映出来,这就需要在BOM中设置一种物理上并不存在的项目,通常称为”虚单”或”虚拟件”,其目的是简化MRP的编程过程和减少零件之间的影响...制造BOM上虚拟件或工艺合件以及加工辅料信息输入 一般根据装配工艺卡片上可以汇总出在整个工艺过程中系统利用到虚拟件和辅料信息,PDM可以提供操作将这些虚拟件和辅料在产品结构树转换成MRP系统里的制造树之前先在

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    一文讲透企业精细排产的底层逻辑!

    注:本文示例所用方案模板:简道云排产管理系统,给大家示例的是一些通用的功能和模块,都是支持自定义修改的,你可以根据自己的需求修改里面的功能。一、排产,到底排的是什么?...如果没一个清晰的判断逻辑,那这张排产表就是写来看的,不是写来干的。二、排产排不准,会出什么问题?...排产不是一次性决策,是动态滚动优化不是每周排一次、每天照着干,而是要随时根据物料到货、订单变化、现场实际做动态调整。只有把这些逻辑梳理清楚,排产才不会变成“现场的噩梦”。...排产流程标准化,别再“临时抱佛脚”很多厂排产都是:业务催了,计划员打开Excel随手一排,现场跑不动了,再回来改。这种事后补救的方式,只会越来越乱。正确做法是:建立一套固定节奏的滚动排产流程。...所以,再忙也要停下来好好问问自己:我们的排产,是“能执行的计划”,还是“拍脑袋的表格”?我们的生产节奏,是“按节奏跑的协奏曲”,还是“靠人补漏洞的大杂烩”?

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    如何使用 Prometheus 和 Grafana 优雅的实现服务器可视化

    1Prometheus 简介 Prometheus 是一个开源监控工具,实现了高维数据模型。Prometheus 有多种数据可视化模式,其中一种是集成 Grafana。...这种方式有其自身的优点和缺点,但我们不讨论这些细节。 2Grafana 简介 Grafana 是一款开源可视化和分析软件,它允许你查询、可视化、提醒和探索您的指标,无论这些指标存储在哪里。...Grafana 支持数十种数据库,我们可以创建一个仪表盘来可视化它们全部。 Grafana 还提供报警,直观地定义阀值,并通过 Slack、 PagerDuty 和其他平台获得通知。...我创建了 3 个虚拟机并在所有虚拟机中安装了节点 exporter,以提供更好的可视化效果。...所以在上面的图片中,我们可以看到所有三个节点 exporter 的数据都被可视化了。 以上总结了 Prometheus 和 Grafana 的基本设置,用来可视化节点指标数据。

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    SAP S4HANA CLOUD 2020年度九大新功能

    通过这个新概念,我们引入了定义整个用户组页面布局的可能性。能够实现比以前更轻松,更结构化地定义主页的内容。...你可以将产品层次结构用于以下目的: 生产计划 - 用于监控物料覆盖的应用程序 生产执行 - 用于管理生产订单的应用程序 在这两个应用程序中,你都可以添加列来显示物料被分配的产品层次结构和产品层次节点...该表格让用户根据公司代码和银行集团对自己的资产、负债和财务余额进行分类,并很快找到拥有最高余额的银行。这些信息可以帮助用户评估哪些银行最有可能提供贷款。 ? 7....这是因为一些细节参数必须定义在资源管理中,然而工作范围、所需技能和滚动项目是与财务和商业计划无关的。...具体如何实现在 SAP S/4HANA Cloud 中创建一个客户项目呢?首先在资源管理中,项目经理查看资源请求,并添加有关顾问人员详细信息。

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