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如何多次更新波克图中的绘图特征(悬停工具细节和x_range)?

在波克图中,要多次更新绘图特征,包括悬停工具细节和x_range,可以通过以下步骤实现:

  1. 定义一个绘图函数,用于绘制波克图并设置悬停工具细节和x_range。这个函数可以接受参数来动态调整绘图特征。
  2. 创建一个初始的波克图,并调用绘图函数进行绘制。
  3. 当需要更新绘图特征时,调用绘图函数,并传入新的参数。绘图函数会根据新的参数重新绘制波克图,并更新悬停工具细节和x_range。
  4. 在更新波克图时,可以使用交互式的方式,例如在网页中添加一个按钮或滑块,当用户点击按钮或移动滑块时,触发更新绘图特征的操作。

以下是一个示例代码,演示如何多次更新波克图中的绘图特征:

代码语言:txt
复制
import bokeh.plotting as plt
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.layouts import column
from bokeh.io import curdoc

# 定义绘图函数
def draw_plot(x_range, hover_tool_details):
    # 创建波克图
    p = plt.figure(x_range=x_range)

    # 设置悬停工具细节
    hover = HoverTool(tooltips=hover_tool_details)
    p.add_tools(hover)

    # 绘制波克图
    # ...

    return p

# 初始的波克图参数
initial_x_range = [0, 10]
initial_hover_tool_details = [("x", "@x"), ("y", "@y")]

# 创建初始的波克图
plot = draw_plot(initial_x_range, initial_hover_tool_details)

# 更新波克图的回调函数
def update_plot():
    # 获取新的参数
    new_x_range = [0, 20]
    new_hover_tool_details = [("x", "@x"), ("y", "@y"), ("z", "@z")]

    # 更新波克图
    new_plot = draw_plot(new_x_range, new_hover_tool_details)

    # 替换原有的波克图
    layout.children[0] = new_plot

# 创建更新按钮
update_button = Button(label="Update Plot")
update_button.on_click(update_plot)

# 创建布局
layout = column(update_button, plot)

# 将布局添加到文档
curdoc().add_root(layout)

在上述示例代码中,首先定义了一个绘图函数draw_plot,该函数接受x_rangehover_tool_details作为参数,用于设置波克图的x轴范围和悬停工具细节。然后,创建了一个初始的波克图,并调用draw_plot函数进行绘制。

接下来,定义了一个更新波克图的回调函数update_plot,该函数在每次点击"Update Plot"按钮时被调用。在update_plot函数中,获取新的参数new_x_rangenew_hover_tool_details,然后调用draw_plot函数重新绘制波克图,并将新的波克图替换原有的波克图。

最后,创建了一个更新按钮update_button,并将其点击事件与update_plot函数关联。将按钮和初始的波克图布局在一起,并将布局添加到文档中。

这样,每次点击"Update Plot"按钮时,都会更新波克图的绘图特征,包括悬停工具细节和x轴范围。

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