如何复制多列中的值，将每个行值合并到另一个列中，并以逗号作为分隔符，脚本保持原始数据不变？

要实现将多列中的值复制并合并到另一个列中，并以逗号作为分隔符，同时保持原始数据不变，可以使用以下脚本：

import pandas as pd

# 读取原始数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 指定要合并的列
columns_to_merge = ['列1', '列2', '列3']

# 创建新列，并将合并后的值赋给新列
data['合并列'] = data[columns_to_merge].apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)

# 输出结果
print(data)

上述脚本使用了Python的pandas库来处理数据。首先，通过read_csv函数读取原始数据，可以将文件路径替换为实际数据文件的路径。然后，指定要合并的列，将其存储在columns_to_merge列表中。接下来，使用apply函数和lambda表达式将每行中的非空值合并为一个字符串，并以逗号作为分隔符。最后，将合并后的值赋给新列合并列。最终，通过打印data来查看结果。

这个脚本适用于任何包含需要合并的列的数据集。它将每行中的非空值合并为一个字符串，并以逗号作为分隔符。同时，原始数据保持不变。

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