如何在tensorflow r0.9中更改DNNClassifier中的激活函数？

在TensorFlow r0.9中更改DNNClassifier中的激活函数，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.learn import DNNClassifier
2. 定义自定义的激活函数：def custom_activation(x): return tf.nn.relu(x) # 这里以ReLU函数为例，你可以根据需要选择其他激活函数
3. 创建DNNClassifier对象时，通过activation_fn参数指定自定义的激活函数：classifier = DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], activation_fn=custom_activation)这里的hidden_units参数指定了DNN中每个隐藏层的神经元数量。
4. 完整的代码示例：import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.learn import DNNClassifier def custom_activation(x): return tf.nn.relu(x) classifier = DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], activation_fn=custom_activation)

这样就成功地在TensorFlow r0.9中更改了DNNClassifier中的激活函数。请注意，以上代码仅为示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。