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变量赋值

上期内容:Tcl是什么? Tcl脚本的构成如图所示,可以只包含一条命令,也可以包含多条命令,命令之间可以是分号隔开,也可以是换行。如下图所示。 ?...采用分号或换行作为命令之间的分隔符,其区别在于分号促使其左侧命令不会显示输出结果。如下图所示。由此可见,尽管以分号作为命令之间的分隔符可使代码更为紧凑,但也降低了调试过程中命令结果的可视性。...从代码风格的角度将,换行可提升代码的可读性。 ? Tcl中的命令是由一个或多个单词构成,单词之间以空格或TAB键隔开,且第一个单词为命令名,其余单词为该命令的参数。如下图所示。...Tcl中的变量名并不遵循C语言中变量名的命名规则,如下图所示。可以看到,变量名以下划线作为开头是可以接受的。这也反应了Tcl的特征“一切都是字符串”。 ? Tcl对命令的求值过程分为两步:解析和执行。...如果有定义,Tcl解释器就调用该命令过程,把命令中的全部单词传递给该过程。命令过程会根据自己的需求来分辨这些单词的具体含义。

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NAACL2016年度论文:无监督神经网络理解虚构人物关系

我们发现,我们的模型可以学习事件(例如:结婚或谋杀)以及人与人之间的状态(例如:爱,悲伤)相关的描述符。...如第4部分所述,论文展示了RMN与HTMM以及其他主题模型基准线作比较,在两项众包评估中达到了更好的描述符一致性及轨道准确性。在第5部分,论文展示了定性结果并与现有的文学研究进行了对照。...这是迫使数据大小减少的一个相当严格的条件,但是对于超过两个人物的间距,则通常会产生干扰。 一旦识别了数据集中可用的间距,就可以运用第二个过滤步奏来去除少于五个间距的关系。...没有这个过滤器,数据集被将会被配角之间短暂的交流所主导。介于关注点是在长久的,可变的关系,这是不符合要求的。最后,通过删除500个最常出现的单词以及所有出现频率低于100本书的单词,筛选出的词汇表。...最终的数据集包括了20,013个关系情况及380,408个间距,与此同时,词汇表涵盖了16,223个单词。 论文图表 ? 图2:单一时间步奏的RMN计算的例子。

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    CSS外观属性

    2.十六进制,如#FF0000,#FF6600,#29D794等。实际工作中,十六进制是最常用的定义颜色的方式。...line-height:行间距 ine-height属性用于设置行间距,就是行与行之间的距离,即字符的垂直间距,一般称为行高。...1em 就是一个字的宽度 如果是汉字的段落, 1em 就是一个汉字的宽度 letter-spacing:字间距 letter-spacing属性用于定义字间距,所谓字间距就是字符与字符之间的空白。...其属性值可为不同单位的数值,允许使用负值,默认为normal。 word-spacing:单词间距 word-spacing属性用于定义英文单词之间的间距,对中文字符无效。...不同的是letter-spacing定义的为字母之间的间距,而word-spacing定义的为英文单词之间的间距。

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    TCloudNumber 字体开源,邀您体验可变字体魔法

    TDesign 始终专注于将设计与研发紧密结合,以实现跨框架和跨终端的一致体验。字体是设计体系中不可或缺的组成部分,也是表达个性化的极佳媒介之一。...与此同时,字体技术也在不断发展,那么如何在中文语言环境下创造更具均匀性、扩展性和通用性的字体呢?...希望在中文系统中为数字增添更多趣味性,使原本枯燥乏味的系统界面充满情感价值。...较宽松的字符间距可以提高可读性,因为字符之间的间距越大,每个字符形状之间的对比度就越高。对比全部数字加符号的内容,即使是小字号,也由于增加了字母间距而提高了可读性。...如在网站上使用可变字体能力可以使用 CSS 能力,字重(由 wght 标签表示)对于可变字体,1 到 1000 之间的任何数字都是有效的。

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    PDF 文本提取为何如此困难?– 原因和解决方案

    ​ 在日常工作中,我们经常需要从PDF文件中提取文本,但准确地提取PDF文本的却非常困难,提取后可能会出现文字间距混乱、字符乱码、无法复制、格式完全扭曲等问题。...PDF 中的文本使用文本运算符(如 TJ、Tj、Tf、Tm 和 Td)存储在内容流中。要正确提取文本,您需要解析 PDF 内容流、识别字体编码并将字形映射回 unicode。...文本间距问题:文本间距有多种定义方式,例如字符间距、单词间距、行距和文本矩阵。编码错误或解析不当可能会导致文本重叠、间距异常或字符错位。...乱码/奇怪的字符:如果 PDF 文本提取工具无法访问完整字体或无法正确解析字体子集,则文本可能会显示为空白或乱码。 带连字符的单词问题:带连字符的单词通常被视为单独的文本对象。...字符合并或损坏 多语言和混合文本 扫描件出现倾斜、弯曲或扭曲 原因7:PDF表格文字与单元格的对应关系 从 PDF 中提取文本和表格通常很简单,但难点在于恢复文本和表格单元格之间的关系

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    反斜杠置换

    与C语言中的反斜杠用法类似,Tcl中的反斜杠主要用于在单词中插入被Tcl解释器当作特殊符号的字符,例如换行、空格、[、$等。...例如,需要给变量str1赋值为helloworld(注意hello与world之间有空格),如果没有反斜杠,Tcl解释器会认为这里的空格是分割符,从而认为set命令的参数多于两个,故报错。...添加反斜杠\后,空格不再被当作分割符,hello world被当作一个整体,作为一个单词。...第二个例子中,需要给变量str2赋值为$5,由于$是变量置换符,如果直接写成$5,Tcl解释器会认为$后跟的是变量名,但5作为变量名并不存在,故报错。添加反斜杠\后,$不再被认为是变量置换符。...结论: -对于被Tcl解释器当作特殊字符处理的,例如$、[、空格和换行等需要反斜杠置换以获得正确结果 -反斜杠本身也被Tcl解释器认为是特殊字符 如果文章对你有收获,欢迎转发~

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    CES2022上的中国力量:QD-Mini LED

    Mini LED可作为液晶显示直显式背光源,如电视机、车用面板及笔记本电脑等;其还能衍生出背光高端产品,与OLED相抗衡,相同对比度条件下,采用Mini LED背光的LCD面板成本低于OLED面板,在大幅提升...LED显示技术正朝着高密度方向发展,由小间距LED显示向Mini LED、Micro LED不断延伸。...在Mini LED电视市场中,TCL一直是"扛旗者"的角色,全球最薄Mini LED TV亮相CES2022,让更多的人看到了Mini LED在TCL的引领下迅猛发展,也让中国技术创新闪耀世界之巅。...电视,3.9毫米的Mini LED芯片刷新了行业记录,这些均意味着在Mini LED技术领域,TCL已成为显示行业中兼具核心技术和产品的领跑者。...技术引领行业、产品销量的强势登顶,这些均向我们展示了一家民族企业的强大科技实力,也展现出中国彩电品牌从“追随者”向“引领者”的转变,在此过程中TCL成了中国的一张“创新名片”。

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    将 PDF 转换为字距问题 - 文本截断和不完整

    这通常是因为转换工具无法读取以下间距属性:字母间距(字母之间的距离)行距(行与行之间的空间)段落间距(段落之间的空间)下面我们来探讨一下在不丢失文本格式的情况下转换PDF的具体问题和解决方案。...不正确的首行缩进:如果转换技术尝试将文本准确地放置在固定的文本框内,但错误地识别首行缩进,则最后的单词可能会被推到右侧并隐藏在文本框中。...行距(文本行之间的间隙)识别错误:为了保留原始布局(通常使用文本框或框架),行距识别错误会导致 PDF 转换为 Word 时出现行距问题。如果行距识别过大,最后的单词看起来会像被截断了一样。​...PDF 转换为 Word 后间距问题的解决办法如果您使用的转换工具不能准确识别和复制字符、行和段落的原始间距属性,您唯一的选择是在生成的 Word 文档中手动调整这些元素。...它能够更准确地识别原始 PDF 文件中的各种属性,包括复杂的间距,并在新的文件格式(如 .docx)中忠实地复制这些属性。​

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    python面试题--1

    Python decorators是我们在Python语法中进行的一项特定更改,可以轻松地更改函数。 8)list和tuple有什么区别? 列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。...比如内存中的数据库记录,如(2, "Ema", "2020–04–16")(#id, 名称,创建日期)。 9)参数如何通过值或引用传递?...有可变和不可变类型的Pythons,内置类型为Mutable内置类型 List Sets Dictionaries 不可变的内置类型 Strings Tuples Numbers 12)Python中的命名空间是什么...在Python中,迭代器用于迭代一组元素,如列表之类的容器。 17)什么是Python中的单元测试? Python中的单元测试框架称为unittest。...在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。 35)解释什么是Flask及其好处?

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    dotnet OpenXML 文本 Kerning 字间距的作用

    ,在 Latin 拉丁语,如英文,这些语言的文本排版惯例里面,因为是由多个独立的字符构建的单词。...因此多个字符之间的距离,也就是本文说的 Kerning 字间距将会影响阅读者的阅读效率。...甚至听说(无依据)古老的时候印刷社有这样一个职业,决定每个单词的每个字符的间距,让读者看起来爽 在当前数字化的时代,自然做排版软件也需要考虑这一点,如在排版 AVATAR 这个经典单词的时候,将会发现如...,没有根据前后的字符决定字间距,此时的排版看起来没有第一行好 而在 OpenXML 的 Kerning 是可以让排版工作者根据需要修改默认的字体间距的功能。...因为排版软件有时候也会猜错规则,如有时候需要表达一些特殊的词,这些词很多都是宗教相关,此时需要修改字间距,让字符比较紧等 而字间距的值是由字体表决定的,这将会根据不同的字体而不同,因此想要做到和 Word

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    全栈之前端 | 8.CSS3基础知识之文本样式学习

    : 设置文本字符的间距表现 word-spacing: 设置文本单词的间距表现 # 字符处理 white-space: 处理空白子符 word-break:处理单词间带有标点符号的中文、日文或韩文(CJK...* inter-word: 通过在文本中的单词之间添加空间来实现行对齐(这将会改变 word-spacing 的值),比如英语或韩语就是最适合使用这个属性来用空格分隔单词的语言。...描述:此属性用于设置文本字符的间距表现,在渲染文本时添加到字符之间的自然间距中,letter-spacing 的正值会导致字符分布得更远,而 letter-spacing 的负值会使字符更接近。...word-spacing 属性 - 设置文本单词的间距表现 描述: 此属性 设置标签、单词之间的空格长度。...*/ word-spacing: 3px; /* 通过指定具体的额外间距来增加字体的单词间距。

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    成为优秀UI设计师,必须了解的UI设计规范

    那么,在图标的设计中,我们也必须强调“品牌性”,简单的说就是把品牌中的抽象的概念变成具象化的图形,把品牌主副色调应用到图标设计中。同时建议大家每个星期完成一个主题的作品,提升自己的平面设计能力。...所以正确的标注方法是给出按钮两边的间距,让整个按钮的宽度自适应(当然高度还是要固定的),这样不论遇到哪种分辨率的尺寸,都能够保持相同的视觉效果,扩展性极强。...3  间  距 有人可能会觉得间距和尺寸有些相似,但其实它们有着很大的不同,我们可以这样理解:尺寸是形容容器的大小,而间距是形容容器之间的距离。间距相对比较简单,只要标注清晰就不会有太大问题。...而且,如果如果命名不统一,团队之间的成员很难达成共识,任务交接时需要很大的学习成本。...(要注意,命名中不能含有空格) 3  常用英文单词 如果所有命名都写为全称,名字就会特别长,所以我们可以将一些常用的英文单词进行缩写,减少工作成本与开发代码资源。

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    自然语言处理中的词表示法

    所以,如果词向量之间距离较近,这就意味着这些词是相互关联的。 在上图中,可以看到与女性有关的词语聚集在左边,而与男性有关的词语聚集在右边。...无监督学习是指: 没有标注的训练数据集,需要根据样本间的规律统计对样本进行分析,常见如任务聚类等。 Skip-gram就是一种无监督学习技术,常用于查找给定单词的最相关词语。...其中有一个隐藏层,它执行权重矩阵和输入向量w(t)之间的点积运算。 隐藏层中不使用激活函数。 现在,隐藏层中的点积运算结果被传递到输出层。 输出层计算隐藏层输出向量和输出层权重矩阵之间的点积。...输出层会执行 H[1, N] 和 W’[N, |v|] 之间的点积运算,并给出向量 U 。 6....如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的,我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且,每个单词w(t) 会被传递K次。

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    自然语言处理之Skip-Gram的预测算法

    所以,如果词向量之间距离较近,这就意味着这些词是相互关联的。 在上图中,可以看到与女性有关的词语聚集在左边,而与男性有关的词语聚集在右边。...无监督学习是指: 没有标注的训练数据集,需要根据样本间的规律统计对样本进行分析,常见如任务聚类等。 Skip-gram就是一种无监督学习技术,常用于查找给定单词的最相关词语。...其中有一个隐藏层,它执行权重矩阵和输入向量w(t)之间的点积运算。 隐藏层中不使用激活函数。 现在,隐藏层中的点积运算结果被传递到输出层。 输出层计算隐藏层输出向量和输出层权重矩阵之间的点积。...输出层会执行 H[1, N] 和 W’[N, |v|] 之间的点积运算,并给出向量 U 。 6....如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的,我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且,每个单词w(t) 会被传递K次。

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    循环神经网络(RNN)简易教程

    我们不能用可变大小的图像来做预测 现在,如果我们需要对依赖于先前输入状态(如消息)的序列数据进行操作,或者序列数据可以在输入或输出中,或者同时在输入和输出中,而这正是我们使用RNNs的地方,该怎么办。...前面所述的RNN可以有一个或多个输入和一个或多个输出,即可变输入和可变输出。 RNN可用于 分类图像 图像采集 机器翻译 视频分类 情绪分析 ? RNN是如何工作的? 先解释符号。...我们随机初始化权重矩阵,在训练过程中,我们需要找到矩阵的值,使我们有理想的行为,所以我们计算损失函数L。损失函数L是通过测量实际输出和预测输出之间的差异来计算的。用交叉熵函数计算L。 ?...为了解决消失梯度问题,常用的方法是使用长短期记忆(LSTM)或门控循环单元(GRU)。 在我们的消息示例中,为了预测下一个单词,我们需要返回几个时间步骤来了解前面的单词。...Tanh激活函数给出-1和+1之间的输出范围 单元状态是单元的内部存储器,它将先前的单元状态乘以遗忘门,然后将新计算的隐藏状态(g)乘以输入门i的输出。 ? 最后,输出将基于单元状态 ?

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    不动程序的设计,不是好的用户体验师

    为什么有如此大的执行阻碍呢?带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番,在前辈的指点下,终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...最初看这几个二级导航时,我的第一感觉是4个样式遵循相同规则:整条导航栏平均N等分后,文字在每个等分区域内居中,但是仔细查看间距后发现只有2、3的样式遵循这样的规律,1和4并不遵循,那1和4的样式到底是什么呢...首先我们先来认识一个单词:auto(自动的意思),就是指数值可以变化、不固定。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分(间距)也是固定的,所以只有红色区域是可变化的,因为红色区域的文字个数是可以变化的,我们只要给出字体大小即可。...所以对于导航4的规范,我们要给出绿色、蓝色、黄色区域的宽度;文字(选中、未选中)的大小及颜色;黄色区域内图标的大小、间距以及滑动规则就基本可以高度还原出视觉稿的样式了。

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    教程 | 用数据玩点花样!如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量

    在第一次迭代中,最接近的预测单词看起来非常随机。这很合理,因为所有词向量都是随机初始化的。 ? 训练结束时,该模型已经能更好地找到单词之间的关系。 ?...子采样 经常出现的单词,如「the」、「of」和「for」,并没有给附近的单词提供太多的语境。如果丢弃一些,我们就可以消除数据中的的部分噪声,实现更快的训练和更好的表示。...Mikolov 等人发现,如果这个窗口的大小是可变的,同时更接近中心词的单词被采样次数较多时,性能会更好。...5 之间的数字 R,然后将目标单词在句子中的前后 R 个单词纳入训练,作为正确的标签。」...我们把一个输入词如「ants」(蚂蚁)表示为独热向量。这个向量有 10000 个分量(每个分量都对应于词汇表中的一个单词),我们将单词「ants」对应的分量设为「1」,所有其他分量都为 0。

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    【文本检测与识别白皮书-3.2】第三节:常用的文本识别模型

    在循环层的底部,将传播的差分序列连接成映射,将特征映射转换为特征序列的操作,并反馈到卷积层。在实践中,我们创建了一个自定义的网络层,称为“映射到序列”,作为卷积层和循环层之间的桥梁。...与《Reading text in the wild with convolutional neural networks.》不同,CRNN不局限于识别已知词典中的单词,并且能够处理随机字符串(如电话号码...)、句子或其他脚本,如中文单词。...推理: 馈送之后,网络输出TCL,TR以及几何图,对于TCL和TR,阈值分别设为Ttcl和Ttr,然后,通过TR和TCL的交点,给出了TCL的最终预测。...为了缩小Q,首先计算每个顶点p的参考长度ri为 图片 式中,D(pi,pj)是pi和pj之间的l2距离。我们首先缩小一个四边形的两条较长的边,然后缩小那两个较短的边。

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