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如何在r-markdown文件的{.tabset}中使用tab_model()

在r-markdown文件的{.tabset}中使用tab_model()函数可以将多个模型的结果以标签页的形式展示出来。tab_model()函数是sjPlot包中的一个函数，用于创建漂亮的模型摘要表格。

要在r-markdown文件中使用tab_model()函数，需要按照以下步骤进行操作：

安装sjPlot包：在R中运行install.packages("sjPlot")来安装sjPlot包。
加载sjPlot包：在R中运行library(sjPlot)来加载sjPlot包。
创建模型：首先，使用适当的函数创建模型，例如lm()函数创建线性回归模型。例如，model <- lm(mpg ~ cyl + disp, data = mtcars)。
使用tab_model()函数：在r-markdown文件中，使用以下代码来调用tab_model()函数并将模型结果以标签页的形式展示出来：

{.tabset}

tab_model(model)

在上述代码中，model是之前创建的模型对象。

使用tab_model()函数可以将模型的摘要信息以及各个变量的系数、标准误差、置信区间等信息展示出来。此外，tab_model()函数还支持自定义模型摘要表格的样式和格式。

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