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使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

条件格式:学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。 图表:学习如何根据数据创建图表,如柱状图、折线图、饼图等。 数据排序和筛选:掌握如何对数据进行排序和筛选,以查找和组织信息。...使用查找和替换:按Ctrl+F或Ctrl+H,进行查找和替换操作。 4. 查询数据 使用公式:在单元格中输入公式进行计算。 查找特定数据:按Ctrl+F打开查找窗口,输入要查找的内容。 5....筛选 应用筛选器:选中数据区域,点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。 筛选特定数据:在列头上的筛选下拉菜单中选择要显示的数据。 7....打印预览:查看打印效果并进行调整。 模板 使用模板:快速创建具有预定义格式和功能的表格。 高级筛选 自定义筛选条件:设置复杂的筛选条件,如“大于”、“小于”、“包含”等。...通过dplyr和tidyr包,我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中,即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包,也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。

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数据库系统概念

,对现实数据特性的抽象,可用来描述数据的一组概念和定义,表示数据处理方式。...∩:R∩S,在R和S中都存在的元素的集合,一个元素在交集中只出现一次,R和S是同类型的差-:R-S,在R中而不在S中的元素的集合,R∩S=R-(R-S),R和S是同类型的笛卡尔积X:RXS,是R与S的无条件连接...,值相等的为一组。...一般的,Group By中的项,必须出现在Select子句中分组筛选:HAVING子句,对分组后的结果表,按各组的统计值进行筛选,返回符合条件的元组多表查询查询数据来自多表,查询涉及两个或以上的表,必须将多个表进行连接...笛卡尔积X:广义连接,所有行进行组合,字段拼接,行交叉组合,一般没有使用意义条件连接θ:在广义连接的结果中,施加条件,加以选择,留下符合要求的元组自然连接⋈:参与连接的表,必须具有相同的属性列,在某些公共属性上具有相同值的元组外连接

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    独家 | 浅谈PythonPandas中管道的用法

    作者:Gregor Scheithauer博士 翻译:王闯(Chuck)校对:欧阳锦 本文约2000字,建议阅读5分钟本文介绍了如何在Python/Pandas中运用管道的概念,以使代码更高效易读。...不使用管道的R语言示例(请参阅[2]) 下面的代码是一个典型示例。我们将函数调用的结果保存在变量中,如foo_foo_1,这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中,如scoop()。...q=pipe#pipes Python中的无缝管道(即方法链) 我将对照SonerYıldırım的文章,让您对比学习如何在R和Python中使用管道/方法链。...图片来自作者 筛选,分组并生成新变量 接下来的示例对住房按距离小于2来进行筛选,按照类型进行分组,然后计算每个类型分组的平均价格。然后进行一些格式化。...我特别展示了如何进行数据读取,数据筛选和分组,计算新变量以及如何绘图。我再次安利下plotnine包,它能帮你得到更好的可视化效果。

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    生信星球——生信入门DAY6:学习R包

    ,并添加到包的搜索列表中。...加载前对搜索列表进行检查并更新,如果package不存在则报错,如果之前已加载package,则不会重复加载。如没有参数package即library(),则列出lib.loc指定的库中的所有可用包。...source() : source使R直接接受来自命名文件、URL或表达式的输入,比如source(“Functions.R”)。...从该文件读取和分析输入,直到到达文件的结尾,然后在选定的环境中按顺序解析表达式。简单来讲,library更像装载,require不会报错,source装载的方式则不太一样。...test1, y = test2, by = 'x') #半连接,与y表匹配的x表所有记录(即以y为条件的x)anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x') #反连接

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    Excel学习----一键创建相应“惟一性”的文件,再筛选数据并写入相应的文件中

    Excel学习----一键创建相应“惟一性”的文件,再筛选数据并写入相应的文件中 我们的口号是:Excel会用的是excel,不会用的是电子表格 领导是要求是:有这样的一个表格,请按“模板”文件,建立面试级别的几个文件...,并筛选出相应的内容填写到各工作簿中, 常规的做法是:~~~~~~~~~头痛啦 目标:是把多次多次多次“打开文件”---“复制”---“粘贴”—“关闭文件”的工作化为“一键完成” 问题1:一键复制模板文件并按...D列“惟一性”命名 问题2:分别筛选出相应的数据并写入到相应文件中,如:把“初中语文1组”的相应的数据填写到“初中语文1组.xlsm”文件中,把“小学数学1组”的相应的数据填写到“小学数学1组.xlsm...”文件中, ====这是开始的两个文件======== =====代码在“控制文件.xlsm”中===== 代码如下: Sub copy_test() ‘一键按复制模板文件并按D列惟一性命名...D列惟一性命名】按钮~~~~~成功 【分别筛选并写入相应的文件】按钮~~~~~成功

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    2019Java面试宝典数据库篇 -- MySQL

    4、 WHERE:对 TV3 应用 WHERE 筛选器,只有使为 true 的行才插入 TV4。 5、 GROUP BY:按 GROUP BY 子句中的列表对 TV4 中的行进行分组,生成 TV5。...执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注:这一步开始才可以使用select中的别名,他返回的是一个游标,而不是一个表,所以在where中不可以使用select...二、SQL 之聚合函数 聚合函数是对一组值进行计算并返回单一的值的函数,它经常与 select 语句中的 group by 子句一同使用。 avg():返回的是指定组中的平均值,空值被忽略。...group by():对数据进行分组,对执行完 group by 之后的组进行聚合函数的运算,计算每一组的值。...右连接(右外连接):以右表作为基准进行查询,右表数据会全部显示出来,左表如果和右表匹配的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配则显示为 null。 全连接:先以左表进行左外连接,再以右表进行右外连接。

    1.9K20

    八大排序算法详解_面试+提升

    建堆方法:对初始序列建堆的过程,就是一个反复进行筛选的过程。 1)n 个结点的完全二叉树,则最后一个结点是第 ? 个结点的子树。 2)筛选从第 ? 个结点为根的子树开始,该子树成为堆。...从根到叶的筛选,元素比较次数至多2(k-1)次,交换记录至多k 次。所以,在建好堆后,排序过程中的筛选次数不超过下式: ?...方法1:先对花色排序,将其分为4 个组,即梅花组、方块组、红心组、黑心组。再对每个组分别按面值进行排序,最后,将4 个组连接起来即可。...再按花色给出4 个编号组(梅花、方块、红心、黑心),将2号组中牌取出分别放入对应花色组,再将3 号组中牌取出分别放入对应花色组,……,这样,4 个花色组中均按面值有序,然后,将4 个花色组依次连接起来即可...2)再对各组按k2 排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd 对各子组排序后。 3)再将各组连接起来,便得到一个有序序列。

    1.3K90

    TDSQL“相似查询工具MSQL+”入选VLDB论文

    给出对象q和集合R,返回R中与q相似度相差不超过θ的元素。最直接地,遍历r∈R,计算r与q的相似度,可想而知,此方法效率很低。...如此,完整的数据集被划分成多个互不相交的小数据集,然后在各分片内筛选较为相似的候选者。 筛选候选者的规则是什么呢?我们从一个例子入手:给出对象q和数据集R,相似查询返回R中与q相差不超过θ的数据对象。...Pivot Selection 选择合适的pivot,可以加快筛选候选者及精选结果集的过程,论文提出了四种pivot选择方式: 1Random:从集合R中随机挑选对象作为pivot; 2MaxVariance...:从集合R中挑选方差最大的一组对象作为pivots; 3MaxProb:pivot需满足,预期筛选出的候选项的个数最少; 4Heuristic:采取类似于k-means的启发式算法,整体上看,各分区中的元素尽量靠近...,R.An FROM R WHERE DIST(r[A], q[A], θ) 上面这条SQL,直接从数据集R中精确筛选结果集,效率堪忧。

    1.2K40

    数据库 - MySQL1.MySQL内容简介2.安装管理(linux)window下安装Mysql3.数据的完整性4.脚本命令操作5.数据库查询

    ,优化读写,保证数据的有效性 当前使用的数据库,主要分为两类 文档型,如sqlite,就是一个文件,通过对文件的复制完成数据库的复制 服务型,如mysql、`postgre,数据存储在一个物理文件中,...但是需要使用终端以tcp/ip协议连接,进行数据库的读写操作 E-R模型 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的 E表示entry,实体 R表示relationship,关系 一个实体转换为数据库中的一个表...连接 逻辑删除 对于重要数据,并不希望物理删除,一旦删除,数据无法找回 一般对于重要数据,会设置一个isDelete的列,类型为bit,表示逻辑删除 大于大量增长的非重要数据,可以进行物理删除 数据的重要性...求计算机学科成绩的平均值 6.分组 /*分组按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算...,属于对原始数据的筛选 -- having是对group by的结果进行筛选 ?

    1.1K30

    八大排序算法

    分成若干组子序列,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。...3)之后向前依次对各结点为根的子树进行筛选,使之成为堆,直到根结点。...方法1:先对花色排序,将其分为4 个组,即梅花组、方块组、红心组、黑心组。再对每个组分别按面值进行排序,最后,将4 个组连接起来即可。...再按花色给出4 个编号组(梅花、方块、红心、黑心),将2号组中牌取出分别放入对应花色组,再将3 号组中牌取出分别放入对应花色组,……,这样,4 个花色组中均按面值有序,然后,将4 个花色组依次连接起来即可...2)再对各组按k2 排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd 对各子组排序后。 3)再将各组连接起来,便得到一个有序序列。

    2.4K81

    245热图展示微生物组的物种和功能丰度或有无、距离矩阵

    分离株按其在大多数野生型EC样品中存在(稳定定植菌)或在大多数野生型EC样品中的不存在(零星或非定植菌)进行分组。如图1所示,分离株的门用不同颜色表示。...列表示按治疗后反应分组分为R分组和NR分组的患者,并将它们按照多样性进行了排序;行表示细菌OTU,根据其相对于R与NR的富集和/或消减,分为三组,然后按每组内的平均丰度进行排序。...(F)将R(n=14,蓝色)和NR(n=11,红色)的粪便样本(n=25)的宏基因组测序鉴定的物种进行成对比较(MW检验)。...总结 图左使用热图展示不同组中特异OTU对应的功能是否存在,将枯燥的OTU编号与功能相连接,提高了结果的可读性。...样本聚类并添加分组颜色,方便筛选异常样本,如KO组中的KO2与其他5个样本没有聚类在一起,就需要注释KO2样本的实验和分析步骤是否存在异常。

    2.9K01

    STM32之CAN通信

    因此,提供筛选器实现选择性的获取报文,降低系统负担。 每个筛选器组由两个32位寄存器CAN_FxR1和CAN_FxR2组成。根据不同的实际需求,筛选器支持设置筛选范围和筛选模式。...[17:15]、IDE、RTR;筛选模式可设置为列表模式和掩码模式,前者常用于筛选单个标识符,后者常用于筛选单组标识符: 列表模式:此时两个寄存器都作为标识符寄存器,这两个标识符寄存器组成一个表,只有在此列表中的...; 如图 23.1.9 所示,通过设置筛选范围和筛选模式进行组合,每个筛选器有四种情况。...首先设置筛选器组0处于32位掩码模式,ID为0x0,掩码为0x7FC,结果将筛选出0x0-0x3。接着设置筛选器组1处于32位列表模式,列表两个ID分别设为0x04和0x05。...另外,CAN和RS485都是半双工的差分信号,需要两个设备连接测试。

    1.6K10

    八大排序算法

    从根到叶的筛选,元素比较次数至多2(k-1)次,交换记录至多k 次。所以,在建好堆后,排序过程中的筛选次数不超过下式: ?...对冒泡排序常见的改进方法是加入一标志性变量exchange,用于标志某一趟排序过程中是否有数据交换,如果进行某一趟排序时并没有进行数据交换,则说明数据已经按要求排列好,可立即结束排序,避免不必要的比较过程...方法1:先对花色排序,将其分为4 个组,即梅花组、方块组、红心组、黑心组。再对每个组分别按面值进行排序,最后,将4 个组连接起来即可。...再按花色给出4 个编号组(梅花、方块、红心、黑心),将2号组中牌取出分别放入对应花色组,再将3 号组中牌取出分别放入对应花色组,……,这样,4 个花色组中均按面值有序,然后,将4 个花色组依次连接起来即可...2)再对各组按k2 排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd 对各子组排序后。 3)再将各组连接起来,便得到一个有序序列。

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    Oracle数据库相关经典面试题

    实例与数据库的关系 ? 答∶ 实例管理一个数据库的内存空间与一组进程,一个实例必须对应一个数据库,一个数据库起码包含一个实例。 事务的理解,如事务的特点,oracle中何时开始,何时结束?...答∶ Oracle中使用 || 这个符号连接字符串 如 ‘abc’ || ‘d’ Oracle是怎样分页的?...WHERE:对VT3应用WHERE筛选器。只有使为true的行才被插入VT4. GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组,生成VT5....CUBE|ROLLUP:把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使为true的组才会被插入VT7....DISTINCT:将重复的行从VT8中移除,产生VT9. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序,生成游标(VC10).

    2.2K20

    SQL简介

    ,则配合组函数也可写在select中 在group by中出现的单行函数,在select中可以出现,但必须保证单行函数必须完全相同 组函数不能放在where中 Having(重点) 作用:对于分组后结果进行过滤...where:对原始表的数据进行筛选,符合条件的留下 group by:对留下的数据基于分组条件进行分组 having:对分组后数据进行过滤 select:对于留下的数据进行字段筛选或计算等 order...同时进行的 按顺序对符合条件的数据进行编号 例:查询工资前五的员工 后面不能放字段,所以伪列放前 表别名 标明后面加别名 select * ,rowid from table //错 select...; 工资降序 取前10 筛选>6的 表连接 join on 形成大表 分类:内连接,外链接(左右全),交叉连接,自连接 内连接 select*from t1 inner join t2 on 连接条件...;全部数据,顺序必须相同 序列&视图&索引 1,序列 作用,用于自动按顺序生成的一组数字,通常作为oracle的一种主键生成簇 create Sequence 序列名 start with 100;从

    2.7K20

    R3数据结构和文件读取

    )#4两个向量进行的操作,4种#(1)比较运算(逻辑比较),循环补齐,生成等长的逻辑向量(向量不一样长时,谁长取谁)(等位运算,向量长度不相等时,发生循环补齐,等位运算注意非整倍数有时会造成结果错误,如...(x有哪些元素在y不存在)#重点向量筛选(取子集)[]:中括号里面是向量(有4种生成方式)将TRUE对应的值挑选出来,FALSE丢弃。...筛选差异基因df1[df1$score>0,]#某列中>0的行筛选出来,还是二维## gene CHANGE score## r1 gene1 up 5## r2 gene2...up 3#筛选score >0的基因,某列中>0的行中某列元素筛选出来,一维df1[df1$score > 0,1]## [1] "gene1" "gene2"df1$gene[df1$score...使用merge()函数进行连接操作。

    2.8K00

    如何编写SQL查询

    JOIN 子句允许连接条件,以确保只有逻辑上属于一起的行才连接(具有匹配主键 –> 外键关系的行)。可以指定多个 JOIN 子句以将多个表连接到数据集中。...WHERE 该 WHERE 子句筛选由 FROM 子句生成的行。到目前为止,您始终会得到表中的所有行。如果您只想返回南美洲的所有国家,这就需要 WHERE 子句。...要执行此操作,请根据所有行的唯一第一个字母值创建与组一样多的组,方法是使用 SUBSTR() 函数,然后计算属于该组或类别中的行: SQL> SELECT SUBSTR(name,1,1), COUNT...但是,按字母对国家进行排名时,重叠的空间更大。...例如,在按国家/地区第一个字母的国家/地区示例中,按国家/地区数量进行排名时,很明显一些字母具有相同数量: SQL> SELECT SUBSTR(name,1,1), COUNT(*) 2 FROM

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    使用Power Query时的最佳做

    每个数据连接器遵循标准体验,如 “获取数据”中所述。 此标准化体验具有一个名为 “数据预览”的阶段。...备注若要查看Power Query中可用连接器的完整列表,请参阅Power Query中的连接器。提前筛选建议始终在查询的早期阶段或尽早筛选数据。...某些连接器将通过查询折叠利用筛选器,如Power Query查询折叠中所述。 这也是筛选出与案例无关的任何数据的最佳做法。 这样,你便能更好地关注手头的任务,只需显示数据预览部分相关的数据。...这些特定于类型的筛选器可帮助你创建动态筛选器,该筛选器将始终检索前 x 秒、分钟、小时、天、周、月、季度或年份中的数据,如下图所示。 备注若要详细了解如何基于列中的值筛选数据,请参阅 按值筛选。...例如,选择日期列时,“添加列”菜单中的“日期和时间”列组下的可用选项将可用。 但如果列没有数据类型集,则这些选项将灰显。类型特定的筛选器也会出现类似的情况,因为它们特定于某些数据类型。

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