如何在python中按迭代器的个数加载文件？

在Python中，可以使用迭代器来逐个加载文件。下面是一个示例代码，演示了如何按迭代器的个数加载文件：

def load_files(file_paths):
    for file_path in file_paths:
        with open(file_path, 'r') as file:
            for line in file:
                # 处理每一行数据
                print(line)

def load_files_by_iterator(file_paths, batch_size):
    file_iterators = [iter(open(file_path, 'r')) for file_path in file_paths]
    while True:
        batch = []
        for file_iterator in file_iterators:
            try:
                line = next(file_iterator)
                batch.append(line)
            except StopIteration:
                # 文件已经读取完毕
                return
        # 处理每个批次的数据
        print(batch)

# 示例用法
file_paths = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']
load_files(file_paths)  # 逐行加载文件

batch_size = 2
load_files_by_iterator(file_paths, batch_size)  # 按迭代器的个数加载文件

在上述示例代码中，load_files函数按行逐个加载文件，而load_files_by_iterator函数按照指定的batch_size参数，按迭代器的个数加载文件。在load_files_by_iterator函数中，我们首先创建了每个文件的迭代器，并将它们存储在file_iterators列表中。然后，我们使用next函数逐个从每个迭代器中获取行数据，直到达到指定的batch_size或文件读取完毕。每个批次的数据存储在batch列表中，可以在处理每个批次的数据时进行进一步的操作。

这种按迭代器的个数加载文件的方法适用于需要批量处理大量文件数据的场景，例如机器学习中的批量训练数据加载。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的修改和优化。

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