如何在python中复制vlookup来填充缺失的数据？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, None, 35, None],
        'Salary': [5000, None, 6000, None, 7000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个参照数据集
reference_data = {'ID': [2, 4],
                  'Age': [32, 38],
                  'Salary': [5500, 6500]}

reference_df = pd.DataFrame(reference_data)

# 使用vlookup填充缺失的数据
df = df.merge(reference_df, on='ID', how='left', suffixes=('', '_ref'))

# 将参照数据集的列值填充到原数据集中
df['Age'] = df['Age'].fillna(df['Age_ref'])
df['Salary'] = df['Salary'].fillna(df['Salary_ref'])

# 删除参照数据集的列
df = df.drop(['Age_ref', 'Salary_ref'], axis=1)

print(df)