大家好，我是小姜。之前讲了一个pipenv和poetry包管理工具，想必大家也和我一样去了解过pipenv所存在问题，所以不是很推荐使用。后来改成了poetry工具，但这个东西对我来说稍微有点麻烦，经常容易打错，虽然可以做成alias的形式。那么今天我给大家推荐一个叫PDM的工具，全称：Python Development Master。它也是非常好用，有兴趣的朋友可以使用一下。
pyproject.toml 是一个配置文件，它在Python项目中扮演着重要的角色，主要用于定义项目的构建系统要求。这个文件遵循TOML（Tom's Obvious, Minimal Language）格式，它被设计为易于人类阅读和编写，同时也便于机器解析。
当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具来管理虚拟环境和创建包，但很难（或几乎不可能）了解哪一个适合您的需求。存在一些关于该主题的演讲和博客文章，但它们都没有给出完整的概述或以结构化的方式评估这些工具。这就是这篇文章的主题。
当您的 Python 项目依赖于外部包时，您需要确保使用每个包的正确版本。更新后，软件包可能无法像更新前那样工作。Python Poetry 之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式，您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。
如果想在已存在的 Python 项目使用 poetry，可以用 init 命令，poetry 会以交互方式创建 pyproject.toml 文件
本文将介绍一个目前十分流行，且用于众多Python项目中依赖管理和打包的工具，包含基本的安装与使用。
---- 新智元报道 来源：reddit 编辑：小匀 【新智元导读】Python30岁了！「没想到Python这么流行！」 不知不觉，Python 30周年啦！ 在很多方面，Python都是一种「动态的」语言。没错，它是一直发展的，这一点与C或C++都不一样。 对Python语言来说，2021年3月很重要，因为这期间它核心发生了明显的变化——增加了结构模式匹配，现在可以在Python 3.10.0的最新alpha版本中进行测试。 除了语言本身的变化之外，3月对Python来说是一个充满激动人心和
如果你是在一个已有的项目里使用Poetry，你只需要执行 poetry init 命令来创建一个 pyproject.toml 文件：
如果你还没有听说过 pyproject.toml ，那么请看一眼最近主力开发的 Python 项目根目录，我想它大概是长这样的
Rye 是Flask的作者Armin Ronacher最近推出的一个实验性质的Python包管理系统，目的是解决Python包管理目前面临的工具链碎片化的问题。
官方把 Retrieval 插件的代码开源了，我们可以根据官方示例与这个仓库的代码查个所以然。插件由以下组件组成：
最近感兴趣想将开发的项目转成Package，研究了一下相关文章，并且自己跑通了，走了一下弯路，这里记录一下如何打包一个简单的Python项目，展示如何添加必要的文件和结构来创建包，如何构建包，以及如何将其上传到Python包索引（PyPI）。
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。
之前讲了一个pipenv包管理工具，这里说另外一个poetry工具，它是一个Python 虚拟环境和依赖管理工具。还提供了打包发布的功能。
这些年整个 Python 社区都在向更加优雅的代码风格大踏步地前进。之前写过一篇文章 用好 Python 标准库！少写几百行，介绍了如何在类这个层面让代码更加简洁，今天我想讲一下 pyproject.toml ；是怎么把这种简洁推向更高的层次，做到工程级别的简洁。
文章来源：网络 推荐阅读：终于来了，【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！! Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。 不像 Java 在经历了最初的手工构建，到半自动化的 Ant, 再到 Maven 基本就是事实上的标准了。其间 Maven 还接受了其他的 Gradle(Android 项目主推), SBT(主要是 Scala 项目), Ant+Ivy, Buildr
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志
链接：https://yanbin.blog/python-dependency-management-build-tools
当然你可能要问：不是已经有conda和pip了吗，为什么还要再搞个poetry出来？ 如果你进poetry的官网查看介绍，你会发现poetry像是一个加强版的pip和venv。 poetry不是conda这样的大而全的虚拟环境管理，不能像conda那样安装不同版的Python（甚至其它语言的程序）。 poetry专注于解决项目的依赖问题，确保他人能轻松复现你的Python项目（而不掉进依赖地狱）。
通常，如果您正在创建 Python 包，要么是因为有一些想要与他人分享的代码，要么是因为您对想要分享的东西有一定的想法。
Python 是一种很棒的编程语言。我用它来构建网络应用程序、深度学习模型、游戏和数值计算。然而，Python 的一个方面多年来一直是令人难以忍受的痛苦。那就是碎片化的 Python 包和环境管理生态系统，可以用以下 XKCD 漫画简洁地表示：
说起Python的包管理工具，大家第一时间想到的肯定是pip、conda等经典工具。但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具——pdm，它受到PEP582（https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/）以及node管理库文件方式的启发，帮助我们以「本地项目库」的形式创建及管理不同的Python环境。
最近创建了几个 Python 的开源项目（u-coreutils、auto-logger、fastapi-redis-session）。
2、Poetry创建了example项目，生成了相应的文件夹和pyproject.toml，包括项目信息。
说起Python的包管理工具，大家第一时间想到的肯定是pip、conda等经典工具。但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具——pdm，它受到PEP582（https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/）以及node管理库文件方式的启发，帮助我们以本地项目库的形式创建及管理不同的Python环境。
说起来容易做起来难，我们都知道代码可读性非常重要，但是写的时候总是随心所欲，不考虑类型提示、import 排序、PEP8 规范。今天分享一个小技巧，通过一个简单的步骤就可以让你的 Python 代码更干净。
写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布，然而网上（中文世界）的打包发布教程很少有针对此的更新。再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了，还是应该来做点贡献。
想信很多同学都知道包管理工具，Node 的 npm、Java 的 maven、Python 的 pip。但是当我们有多个项目的时候，Python 通常会使用虚拟环境来隔离。但是之前的虚拟环境工具个人感觉都不好用，直到我发现了 PDM，用它来管理虚拟环境体验很好。特意推荐给大家。
pyproject.toml 是在 PEP 518 中提出并在 PEP 621 中扩展的新配置文件 。目的是管理构建依赖，同时也可以存储 Python 项目的任何工具配置。
这篇文章将会介绍 PDM 的 lock 策略，基于当前最新版本 2.13。英文版由 LLM 辅助翻译。
上述解释器的路径是poetry在创建虚拟环境产生的，所以要能找到，一般大家都一样，下面的作为参考：
可以看到问题出在哪了，出现了两层 filesystemfastapi，而我的 fastapi 应用代码是放在 filesystemfastapi/app 下的
大家圣诞快乐，雕虫小技栏目又和大家见面了，谁让咱不会那些个屠龙之技，只好捉几个虫子玩玩了。 写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布，然而网上（中文世界）的打包发布教程很少有针对此的更新。 再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了，还是应该来做点贡献。
如果你和我一样，希望将编写的 Python 实用程序与同事共享，最好的方法是制作一个软件包：它很容易安装，而且不需要复制粘贴。
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15257059.html
在这篇文章中，我将向你展示如何创建一个 Python 包，然后将其打包并发布到 Python 包索引（PyPI）上。这是一个非常实用的技能，可以让你的代码更容易被其他人使用和分享。
作者 | Tina 10 月 24 日，Python 官方发布了最新的 3.11 版本。根据官方资料显示最新发布的 Python 3.11 比 Python 3.10 快 10-60%，对用户更友好。这一版本历经 17 个月的开发，现在公开可用。 Python 指导委员会成员 Pablo Galindo Salgado 在 Twitter 上说：“为了使 3.11 成为最好的 Python 版本，我们付出了很多努力。” Python 3.11 的具体改进主要表现在：更详实的 Error Tracebac
几天前，Python 开源社区又出了一个不小的新闻：HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具（flake8、autoflake 和 isort）统一替换成了 Ruff。
作者：matrix 被围观: 1,340 次 发布时间：2021-11-30 分类：Python | 一条评论 »
It is 8 months passed since I posted the article comparing Pipenv with Poetry, which is the most popular article in my blog now. However, it was not a good review of the two tools, I have not even read the documentation of Poetry. In the end of last year I became a collaborator of Pipenv and util then have I realized there are so many trade-offs and, well, defects in Pipenv. In the area of software engineering, the successor always wins. The creator can't anticipate all corner cases in his prototype or original thoughts, especially for such a CLI tool that are run on millions of computers with totally different environment setup.
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 喜大普奔，苹果现已正式推出的macOS 12.3版本，终于把自带的Python 2给删了！ 此前测试版推出时，就有网友激动地表示： 终于！虽然我是Python的死忠粉，但我真的希望操作系统们不要再内置Python了！！！ 操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 毕竟，一顿操作猛如虎，最后因为Python版本混乱代码跑不起来的，应该不止我一个…… 具体的更新是酱婶的： 苹果表示，在此次更新中，原本内置安装的Python 2.7会被移除，并建议开发者
・Building wheel for backports.zoneinfo error
个人简单记录下 virtualenv + pip virtualenv是一个用于创建”隔离的ython运行环境”的工具，Docs pip是Python的包管理工具，Docs # 安装virtualenv pip install virtualenv # -------------------------------- # # 虚拟环境的创建与使用 # 1、在当前工程目录下使用virtualenv创建一套独立的Python运行环境 virtualenv venv # 环境名为venv（自由定义
这是「进击的Coder」的第 591 篇技术分享 作者：鱼羊（发自 凹非寺） 来源：量子位（ID：QbitAI） “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 喜大普奔，苹果现已正式推出的 macOS 12.3 版本，终于把自带的 Python 2 给删了！ 此前测试版推出时，就有网友激动地表示： “终于！虽然我是 Python 的死忠粉，但我真的希望操作系统们不要再内置Python了！！！ ” “操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 ” 毕竟，一顿操作猛如虎，最后因为 Python 版本混乱代码跑不起来
然而，随着项目的扩大，依赖关系的数量也在增加。这可能会使项目的环境难以重现，并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。
在本文中，我将介绍在CI/CD流水线中实现SBOM生成的实用用例及其益处。本文涵盖了SBOM的概念、其优势、流行格式以及Java和Python项目的实际实现。
在Python编程的世界里，代码的质量和效率至关重要。这就是为什么代码分析工具应运而生。
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