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【PostgreSQL技巧】PostgreSQL中的物化视图与汇总表比较

多年来,物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3,尽管当时很有限。在Postgres 9.3中,当刷新实例化视图时,它将在刷新时在表上保持锁定。...如果您的工作量是非常繁忙的工作时间,则可以工作,但是如果您要为最终用户提供动力,那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中,我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。...为了可扩展性增量汇总 另一种方法是使用upsert,它使我们能够增量汇总数据而不必重新处理所有基础数据。Upsert本质上是创建或更新。...但是由于我们的独特限制,当遇到已经插入的记录时,插入会出错。为了完成这项工作,我们将调整查询以完成两件事。一项我们将只处理新记录,另一项我们将使用upsert语法。...哪种方法最合适取决于时间和系统资源。尽管如您所见,汇总方法仅需要一点点努力,并且可以进一步扩展。

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Postgresql源码(66)insert on conflict语法介绍与内核执行流程解析

1 语法介绍 insert on conflict语法实现了upsert的功能,即在插入发生主键冲突、或唯一约束冲突时,执行on conflict后面的语句,将insert变成update或do nothing...,EXCLUDED表示准备要新插入的这一行数据。...2.1 从执行流程观察speculative insert 执行流程: spec insert的执行流程和普通insert是分开的,走两个分支。...情况二:插入失败 不生成日志 情况三:插入时还没有冲突,但其他进程并发插入冲突行(并发冲突位置在后面分析) heap_insert,生成XLOG_HEAP_INSERT日志。...插入时还没有冲突,但其他进程并发插入冲突行(并发冲突位置在后面分析) heap_insert,生成XLOG_HEAP_INSERT日志。

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    Flink kafka sink to RDBS 测试Demo

    同时表的输出跟更新模式有关 更新模式(Update Mode) ​ 对于流式查询(Streaming Queries),需要声明如何在(动态)表和外部连接器之间执行 转换。...Flink Table API 中的更新模式有以下三种: 追加模式(Append Mode) ​ 在追加模式下,表(动态表)和外部连接器只交换插入(Insert)消息。...插入(Insert)会被编码为添加消息; ​ 删除(Delete)则编码为撤回消息; ​ 更新(Update)则会编码为,已更新行(上一行)的撤回消息,和更新行(新行) 的添加消息。 ​...---- 更新模式 (Upsert Mode) ​ 在 Upsert 模式下,动态表和外部连接器交换 Upsert 和 Delete 消息。 ​...插入(Insert)和更新(Update)都被编码为 Upsert 消息; ​ 删除(Delete)编码为 Delete 信息。 ​

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    使用PeerDB实现Postgres到Elasticsearch的实时同步与复制

    使用PeerDB从Postgres到Elasticsearch的低延迟复制在这一部分,我将通过一个快速演示,介绍如何在变更数据捕获(CDC)模式下,使用 PeerDB 进行 Postgres 到 Elasticsearch...我们创建了一个名为 oss1 的表,使用一个多值插入语句每秒连续插入1000行。...在进入连续的 CDC 模式后,新的行应该会随着它们被插入而显示出来。下面附上了一个显示 Postgres 到 Elasticsearch CDC 镜像的快速视频。...在Elasticsearch中处理更新和删除PeerDB 支持使用 Elasticsearch 作为 CDC 和查询复制的目标。...为了在 Elasticsearch 侧支持去重,我们需要一个对每个文档保持一致的唯一 ID,这样我们就可以根据源更新或删除它。对于主键中只有一列的表,可以使用该列的值。

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    Chatgpt-Retrieval-Plugin—GPT AI插件 真正联网的人工智能

    它允许用户通过自然语言提问或表达需求,从数据源(如文件、笔记或电子邮件)中获取最相关的文档片段。企业可以使用该插件通过 ChatGPT 向员工提供其内部文档。...但是,如果开发人员还希望 ChatGPT 具有记住后续操作的功能,可以使用 /upsert 接口将对话中的片段保存到向量数据库中。...upsert 和 query 时获取嵌入的模型。...•更改插件名称、描述和使用说明: 更新模型的插件名称、用户界面描述和使用说明。您可以编辑 main.py[108] 文件中的描述,或更新 openapi.yaml[109] 文件。...脚本 scripts 文件夹包含了批量插入或处理来自不同数据源(如 zip 文件、JSON 文件或 JSONL 文件)的文本文档的脚本。

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    Hudi关键术语及其概述

    COMPACTION – 在后台合并Hudi不同的数据结构,比如说把基于行的日志文件更新到列格式的文件中。...当有延迟到达的数据(原定为9:00到达的数据在10:20到达,晚了1个多小时)时,我们可以看到upsert将新数据更新插入到更旧的时间桶/文件夹中。...Table Types & Queries Hudi表类型定义了如何在DFS上索引和布局数据,以及如何在这样的组织上实现上述基本单元和时间轴活动(即数据是如何写入的)。...通过在写入期间执行同步合并,简单地更新版本和重写文件。 Merge on read:使用基于列(如parquet)+基于行(如avro)的文件格式的组合存储数据。...upsert:是默认的写操作,通过查找索引,输入记录首先被标记为插入或者更新,并最终在运行启发式操作后写入记录,以确定如何最好地将他们打包到存储上,以优化诸如文件大小之类的事情。

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    CDC ChangeLog Stream实时流入clickhouse最佳姿势

    ChangeLog Stream由包含变更操作列(用于插入、删除、更新(先前)、更新(新)标识)的行和实际的元数据列组成,流入flink引擎。...上游CDC技术,实时捕捉数据库变更日志,flink实时消费日志,数据库中的变更日志作为flink流的数据源(Changelog Stream),如 MySQL 的 binlog 日志完整记录了数据库中的变更...通过将INSERT 操作编码为 add message、将 DELETE 操作编码为 retract message、将 UPDATE 操作编码为更新(先前)行的 retract message 和更新...通过将 INSERT 和 UPDATE 操作编码为 upsert message,将 DELETE 操作编码为 delete message 。...为了支持频繁变更的数据,将Flink的Retract Stream(回撤流)、Upsert Stream(更新-插入流)含有状态标记的数据流,写入到ClickHouse的 CollapsingMergeTree

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    降本增效!Notion数据湖构建和扩展之路

    Notion 用户更新现有块(文本、标题、标题、项目符号列表、数据库行等)的频率远远高于添加新块的频率。这导致块数据主要是更新量大的 ~90% 的 Notion 更新插入是更新。...• 为任何工作负载(尤其是 Notion 的更新密集型块数据)实现快速、可扩展、可操作且经济高效的数据摄取和计算。 • 解锁需要非规范化数据的 AI、搜索和其他产品用例。...我们将继续受益于 Snowflake 的操作和生态系统易用性,将其用于大多数其他工作负载,尤其是那些插入量大且不需要大规模非规范化树遍历的工作负载。 • 完全替换 Fivetran。...• 在极少数情况下,导出完整的 Postgres 快照以引导 S3 中的表。 增量方法可确保以更低的成本和最小的延迟(几分钟到几个小时,具体取决于表大小)获得更新鲜的数据。...• 我们使用默认的 COPY_ON_WRITE Hudi 表类型和 UPSERT 操作,这适合我们的更新繁重工作负载。

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    Flink流之动态表详解

    当第一行插入到click表中时,查询开始计算结果表。 插入第一行[Mary,/ home]后,结果表(右侧,顶部)由一行[Mary,1]组成。...当第二行[Bob,/ car]插入到click表中时,查询将更新结果表并插入一个新行[Bob,1]。 第三行[Mary,./ prod?...id = 1]产生已计算结果行的更新,以便[Mary,1]更新为[Mary,2]。 最后,当第四行附加到clicks击表时,查询将第三行[Liz,1]插入到结果表中。...下图显示了动态表到回收流的转换。 【对于上面更新可能难以理解,也就是更新是首先需要DELETE,然后INSERT,如下图图示中(mary,2)操作】 ?...与收回流的主要区别在于UPDATE使用单个消息((主键))进行编码,因此更有效。 下图显示了动态表到upsert流的转换。【如下图我们看到Upsert和Delete需要根据key操作】 ?

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    PostgreSQL安装和使用教程

    它广泛用于各种类型的应用程序,从小型项目到大规模企业级系统。本文将向您展示如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL,并介绍一些基本的数据库操作,让您迅速掌握使用技巧。...执行SQL操作: 创建表、插入数据、查询数据等。 备份和恢复数据: 使用pg_dump备份数据库,使用pg_restore恢复数据。...对于Windows和macOS,直接使用EDB网站上的安装器最简单了,见这里。 下载后双击安装,中间安装过程中配置一下默认自带的postgres数据库的密码即可。...以上就是一个简单的pgsql用法示例,展示了如何创建表格、插入数据和查询数据。 创建外键 在 PostgreSQL 中,创建外键需要以下步骤: 创建主表和从表。...总结: PostgreSQL是一款强大的开源数据库系统,具有丰富的功能和性能。通过本文提供的安装和使用教程,您可以轻松掌握如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL,以及进行基本的数据库操作。

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    MongoDB中的批量Upsert与$addToSet的高效使用

    引言 在处理数据库操作时,特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库时,常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下,批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...Upsert操作是一种特殊的数据库操作,它结合了更新(Update)和插入(Insert)的功能。如果指定的数据已存在,则更新该数据;如果不存在,则插入新的数据。...本文将通过一个具体的示例,展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...实例 在MongoDB中,批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...在使用addToSet时, 完事, 周末快乐~ MongoDB的批量Upsert操作结合$addToSet操作符,为处理批量数据更新提供了一个既强大又灵活的解决方案。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十七)

    ### 联合表继承的按主键批量更新 当使用具有联合表继承的映射时,ORM 批量更新的行为与使用映射进行批量插入时类似;如 联合表继承的批量插入 中所述,批量更新操作将为映射中表示的每个表发出一条 UPDATE...表单来维护一个标记,该标记用于适当地重新排序返回的行,或者在某些情况下,例如在下面使用 SQLite 后端的示例中,操作将一次插入一行: >>> data = [ ......另请参见 ORM “upsert” 语句 ### 传统会话批量插入方法 Session 包括执行“批量”插入和更新语句的传统方法。...这种操作模式可能在按行基础上传递 SQL 表达式的情况下非常有用,并且在使用 ORM 进行“upsert”语句时也会使用,后文会在本章节中的 ORM “upsert” Statements 进行详细记录...()方法中嵌入要插入的行。

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    1w+ 字深入解读 Flink SQL 实现流处理的核心技术!

    在动态表被转化为Upsert流时,动态表的INSERT和UPDATE操作会被编码为插入或更新消息,DELETE操作会被编码为删除消息。...插入或更新消息:插入或更新消息其实和数据库中的UPSERT子句的能力一致,它包含了插入(INSERT)和更新(UPDATE)两个功能,数据库中的UPSERT子句在执行时,如果当前主键下没有数据,那么就执行...动态表编码为Upsert流 接下来,我们分析Flink是如何实现将动态表的INSERT、UPDATE和DELETE操作编码为插入或更新消息和删除消息的。...而Upsert流只将UPDATE操作编码为一条插入或更新消息,因此对于下游来说,接收到这条插入或更新消息时,必须得知道主键才能去找到旧的数据并更新为新的数据,因此这就是一个动态表要被编码为Upsert流时必须包含主键的原因...第四行和第五行数据的执行流程类似,不再赘述。 注意,如果下游还有一个作业或者算子去消费Upsert流的话,消费算子需要知道这条数据流的唯一键,以便正确地根据唯一键去处理插入或更新消息以及删除消息。

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    快速了解Flink SQL Sink

    在流处理过程中,表的处理并不像传统定义的那样简单。 对于流式查询(Streaming Queries),需要声明如何在(动态)表和外部连接器之间执行转换。...为插入(Insert)会被编码为添加消息; 为删除(Delete)则编码为撤回消息; 为更新(Update)则会编码为,已更新行(上一行)的撤回消息,和更新行(新行)的添加消息。...在此模式下,不能定义 key,这一点跟 upsert 模式完全不同。 2.3 Upsert(更新插入)模式 在 Upsert 模式下,动态表和外部连接器交换 Upsert 和 Delete 消息。...在插入(Insert)和更新(Update)都被编码为 Upsert 消息;在删除(Delete)编码为 Delete 信息。...有些类似于更新模式中 Retract 模式,它只有 Insert 和 Delete 两类操作。

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    PostgreSQL 教程

    PostgreSQL 基础教程 首先,您将学习如何使用基本数据查询技术从单个表中查询数据,包括查询数据、对结果集进行排序和过滤行。然后,您将了解高级查询,例如连接多个表、使用集合操作以及构造子查询。...LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。 BETWEEN 选择值范围内的数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...修改数据 在本节中,您将学习如何使用INSERT语句向表中插入数据、使用UPDATE语句修改现有数据以及使用DELETE语句删除数据。此外,您还将学习如何使用 UPSERT 语句来合并数据。...主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...连接删除 根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中,则插入或更新数据。 第 10 节.

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    19.Elasticsearch更新文档5---局部更新4---官方文档翻译

    操作从索引中获取文档(与shard搭配),运行脚本(使用可选的脚本语言和参数),并返回结果(也允许删除或忽略操作)。它使用版本控制来确保在“get”和“reindex”期间没有发生更新。...注意,这个操作仍然意味着文档的全部重索引,它只是删除了一些网络往返,减少了get和索引之间的版本冲突的机会。需要为该特性启用_source字段才能工作。..." : {} } doc_as_upsert 将doc_as_upsert设置为true,使用doc的内容作为upsert的值;而不是发送部分doc和upsert doc: POST test/type1...更新操作支持以下查询字符串参数: retry_on_conflict 在更新的get和索引阶段之间,另一个进程可能已经更新了相同的文档。...refresh 控制什么时候可以在搜索时看到这个请求所做的更改。 _source 允许控制是否以及如何在响应中返回更新的数据源。默认情况下,更新后的数据源不会返回。

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    使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能

    为了提升upsert的速度,我们在具有行级索引的Apache Parquet文件中引入了部分写时复制,以此来跳过那些不必要的数据页(Apache Parquet中的最小存储单元)。...图1:表upsert的逻辑和物理文件视角 使用Apache Hudi构建大型事务数据湖一文中提到,一些表更新可能会涉及到90%的文件,进而导致重写数据湖中的特定大型表中约100TB的数据。...引入行级别的二级索引 在讨论如何在Apache 中提升写时复制之前,我们打算引入Parquet 行级别的二级索引,用于帮助在Parquet中定位数据页,进而提升写时复制。...我们只对Parquet文件中相关的数据页执行写时复制更新,而对于无关的页,只是将其复制为字节缓存而没有做任何更改。这减少了在更新操作期间需要更新的数据量,并提高了性能。...在应用变更之后,它会将数据写入一个全新的文件中。在读取-修改-写入的过程中,会产生消耗大量CPU周期和内存的任务(如压缩/解压缩,编码/解码,组装/拆分record等)。

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