如何在pandas/Python中对dtype: timedelta64[ns]求和？

在pandas/Python中，可以使用sum()函数对dtype: timedelta64[ns]类型的数据进行求和操作。timedelta64[ns]表示以纳秒为单位的时间间隔。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间间隔的Series
data = pd.Series([pd.Timedelta(days=1), pd.Timedelta(hours=2), pd.Timedelta(minutes=30)])

# 求和
total_time = data.sum()

print("总时间:", total_time)

输出结果为：

总时间: 1 days 02:30:00

在这个例子中，我们创建了一个包含三个时间间隔的Series。使用sum()函数对这些时间间隔进行求和，得到了总时间为1天2小时30分钟。

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