首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在matplotlib的stackplot中显示负值?

在Matplotlib的stackplot中显示负值可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:import matplotlib.pyplot as plt
  2. 创建数据:根据需要创建一些包含负值的数据,可以使用NumPy数组或Python列表。
  3. 设置绘图参数:设置绘图区域的大小、标题、轴标签等。
  4. 调整数据:将负值数据转换为正值,以便在stackplot中正确显示。可以通过以下方法之一实现:
    • 通过对数据进行偏移来使所有值都变为正数。
    • 将数据拆分为正值和负值两部分,并分别在stackplot中绘制。
  • 使用stackplot绘制图形:使用转换后的数据调用plt.stackplot()函数绘制stackplot。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(5)
y1 = np.array([1, 2, -3, 4, 5])
y2 = np.array([2, -1, 3, -2, 1])

# 设置绘图参数
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Stackplot with Negative Values')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 调整数据
y1_pos = np.maximum(y1, 0)
y1_neg = np.minimum(y1, 0)
y2_pos = np.maximum(y2, 0)
y2_neg = np.minimum(y2, 0)

# 使用stackplot绘制图形
ax.stackplot(x, y1_pos, y1_neg, labels=['Positive', 'Negative'])
ax.stackplot(x, y2_pos, y2_neg, labels=['Positive', 'Negative'])

# 添加图例
ax.legend(loc='upper left')

plt.show()

这段代码演示了在stackplot中显示负值的方法。它创建了两组数据,每组数据包含正值和负值。通过调整数据并使用stackplot()函数,分别绘制了两个stackplot,并在图例中显示了正值和负值。

对于Tencent Cloud(腾讯云)的相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不提及具体品牌商,这里无法提供相关链接。您可以在腾讯云官方网站上查找相关产品和介绍信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 关于opencv图片颜色不能正常在matplotlib中显示的问题

    opencv默认的彩色图片的加载方式是按照BGR加载的,直接用opencv的函数展示是没有问题的,但是有时候我们想把多张图片放在一起展示,这时候用matplotlib就比较方便,但是matplotlib...的图片展示是按照RGB展示的,如果中间不处理一下,直接展示opencv加载的图片,你会发现图片的颜色会出现问题,如何解决?...比较简单,使用opencv的函数把彩色图片转成RGB模式后,再用matplotlib展示就可以了。 效果如下: ? 上图中左边是BGR的显示模式,后面转成RGB后正常显示,这一点需要用的时候注意下。...源码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv import numpy as np #...psw.append(("BGR_SHOW",img)) psw.append(("RGB_SHOW",color_img)) # 获取个数 plot_number=len(psw) # 设置每列显示的窗体个数

    1.5K10

    解决新版Pycharm中Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口问题

    intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/115000736584-SciView-in-PyCharm-2017-3-reduces-functionality-of-Matplotlib...pycharm从2017.3版之后,将matplotlib的绘图的结果默认显示在SciView窗口中, 而不是弹出独立的窗口, 如图 ?...新版Pycharm Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口 如果不喜欢这种设置,可以通过如下方式修改,弹出独立窗口 File | Settings | Tools | Python Scientific...新版Pycharm Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口 此时,在执行就会在独立的窗口中弹出Matplotlib绘图 ?...新版Pycharm Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口 以上这篇解决新版Pycharm中Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

    3.9K10

    关于词云可视化笔记五(tf-idf可视化之河流图)

    其实在pyecharts中也提供了ThemeRiver图表,后文会继续讲解;seaborn中也提供了类似的river图,不过效果不是很理想;matplotlib中提供了stackplot图表,baseline...代码示例 # coding:utf-8 import pylab import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib...风格 # streamgraph风格的在beaborn上也有,不过不太符合要求 # streamgraph风格的在pyechart上也有,可以直接使用,下次再讲用法 # streamgraph风格的在matplotlib...], xnew) #将一维numpy数组变为二维数据 middata = power_smooth[np.newaxis, :] #将二维数组添加到最终的数组中...*3, ] # -------------------------词频分析--------------------------- #将文本中的词语转换为词频矩阵 vectorizer = CountVectorizer

    61420

    如何在命令行中显示五彩斑斓的“黑”

    前言 大部分 coder 已经习惯了命令行枯燥的黑底白字,而且任何编程语言入门的第一行代码都是教我们如何在标准输出(大部分情况就是命令行终端或控制台)打印一行“非黑即白”的 hello world!...它的前两个字符固定是: 转义字符 Esc,ASCII 码为 27 (十六进制:0x1b) 左中括号字符 [,ASCII 码为 91 (十六进制:0x5b) 后跟控制键盘和显示功能的字母数字码(区分大小写...以 python 为例,一般我们使用 print() 函数,传入字符串,就会向标准输出打印出熟悉的黑底白字,但如果在传入的字符串前加上控制显示的 ANSI 转义序列,就能按照我们设置的显示模式来显示了。...ANSI 转义序列 结尾处的字符 m,可以将 m 看做控制显示模式的序列与要显示文本的分隔符。...The End 命令行中显示五彩斑斓的“黑”就是这么简单!

    1.6K10

    关于词云可视化笔记四(tf-idf分析及可视化)

    某一特定文件内的高词语频率,以及该词语在整个文件集合中的低文件频率,可以产生出高权重的TF-IDF。因此,TF-IDF倾向于过滤掉常见的词语,保留重要的词语。...1.CountVectorizer CountVectorizer类会将文本中的词语转换为词频矩阵,例如矩阵中包含一个元素a[i][j],它表示j词在i篇文档中出现的频次。...另外本文也提供了类河流图的方式即matplotlib的stackflow作图,不过效果不佳,还有待改进。...# coding:utf-8 import pylab import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import...风格 # streamgraph风格的在beaborn上也有,不过不太符合要求 # streamgraph风格的在pyechart上也有,可以直接使用,下次再讲用法 # streamgraph风格的在matplotlib

    1.6K20

    Matplotlib时间序列型图表(2)

    往期回顾 在上一篇文章中,我们了解了时间序列图表的绘制方法,效果如下(滑动以浏览),对以往的工作做个总结。目的就是简化大家代码的书写过程,拓宽绘图方法,为科研和商业绘图提供帮助。...量化波形图概念图(来自必应搜索) 量化波形图使用matplotlib库的stackplot方法绘制,语法如下: plt.stackplot(x,y,labels,colors,baseline,**kwargs...fontproperties = 'Times New Roman', size = 15) #设置刻度字体字号 ax.legend(loc = 2) #设置图例位置 plt.show() 6 面积图(补充) 6.1 带有中位线的面积图...plt.show() 6.2 多系列含有中位线的面积图 #多系列含有中位线的面积图 font1 = {'family': 'Times New Roman', 'size': 13} Nsteps...《Python数据可视化之美:专业图表绘制指南》,张杰著,2020年3月第一版. 2.matplotlib官网: https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html

    64620

    关于词云可视化笔记六(射雕英雄传前10章可视化分析)

    剧情的高潮在哪里? 因此不断寻找合适的可视化工具,先是词云,前面已实现;接着是heatmap,这个比较简单;后来是river河流图,这个是自个基于stackplot开发的。...tf-idf的可视化问题,难点包括以下三个环节: 1、matplotlib的展示问题,汉字字符的展示,图表的选择和开发,图例标签展示的合理位置,几十个图例如何展示,插值法的应用,数据类型的适配 2、数据类型的转换...], xnew) #将一维numpy数组变为二维数据 middata = power_smooth[np.newaxis, :] #将二维数组添加到最终的数组中...绘制新的图形 ax.stackplot(xnew, newdata,labels=ylabels, baseline='wiggle') #ax.axes.set_yticks(range...名的用户 #格式如 ['张翠山', '殷素素', '谢逊', '郭襄'] top50 = [x[0] for x in top50user] #统计前50名的用户 #重新定义新数组

    77920

    DevExpress控件中的gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一列显示为图片(图片按钮)

    DevExpress控件中的gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一列显示为图片(图片按钮)?效果如下图: ? 通过属性设置,而不用写代码。...由于此控件的属性太多了,就连设置背景图片的属性都有好几个地方可以设置。本人最近要移植别人开发的项目,找了好久才发现这个属性的位置。之前一直达不到这种效果。...ColumnEdit,把ColumnEdit中的Buttons展开,将其Kind属性设置为Glyph; 找到其中的Buttons,展开,找到其中的0-Glyph,展开,找到其中的ImageOptions...,找到Image属性,即可设置图片,添加一个图片后,运行显示即可达到目的。...注:本人用的控件是17.2.7版本,其他版本的不知道是否一样,仅作参考。

    6.1K50

    Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

    以下是如何在情节中做到这一点: import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig =...适用: 堆叠面积图不适用于表示带有负值的数据集。非常适用于对比多变量随时间变化的情况。 分类: 堆积面积图 同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积面积图 比较同类别的各个变量的比例差异。...这些有两种类型: 威尔金森点图 在这个点图中,局部位移用于防止图上的点重叠。 克利夫兰点图 这是一个类似散点图的图表,在一个维度中垂直显示数据。...code 在 matplotlib 的 figure 方法中可以使用图标属性。...箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图,是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来显示一组数据分布情况的统计图。

    9.6K20

    气象绘图——折线图

    本节提要:不满意最开始那一版的折线图教程,所以进行了这一强化版的撰写。主要针对matplotlib中的折线图,对关键字指令升级梳理,希望能帮助新入门的小伙伴。...plot()命令是在内部传入x轴、y轴数据,两者的数据不能长度不一,然后电脑自动在笛卡尔坐标系中按顺序连接这些点。...fillstyle 指定标记内部的填充方式 label 指定折线的图例名称 zorder 指定绘图层次(高层次会盖住低层次) visible 是否显示该线条(True or False...,或者比较其大小的差值,可以使用在折线图之间填色的方法,该方法仍然用到C中的fill_between( )函数。...这时,三根线都能在图上比较正常的显示出来了,我们可以添加一个图例,来分清楚哪根线用哪边的y轴: line1,=ax.plot(x,y1,c='tab:blue',ls=':',marker='o'

    47211

    如何在服务器中Ping特定的端口号,如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程(Windows、Linux、Mac)

    猫头虎 分享:如何在服务器中Ping特定的端口号? 网络调试的实用技巧,学会这些工具,你将成为运维与开发中的“Ping”王!...在日常开发和运维中,我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启,并确定网络连通性。...install telnet # macOS 用法示例: 测试目标主机是否开放指定端口(以 example.com:80 为例): telnet example.com 80 成功连接: 终端显示空白或...连接失败: 显示 Unable to connect to remote host。 温馨提示: 如果连接成功但无响应,说明目标端口开放但无服务运行。...-v:显示详细信息。 运行结果: 成功:Connection to example.com port 80 [tcp/http] succeeded!

    1K20

    Matplotlib入门

    2.Matplotlib快速预览 在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象,在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 加上图例、标题、标签3中效果的代码如下: import matplotlib.pyplot as...在下面的例子中,绘制了一组年龄,并希望以10年的增量来显示它们。将条形的宽度设为rwidth=0.8,但是如果你想让条形变宽,或者变窄,你可以选择其他的宽度。...饼图.png 4.6 绘制散点图plt.scatter 使用场景:显示若干数据系列中各数值的变化,类似XY轴、判断变量之间是否存在某种关联。...散点图.png 4.7绘制堆叠图plt.stackplot 堆叠图常用于“部分相对整体”随时间的关系。堆叠图基本上类似于饼图,只是随时间而变化。

    2.1K31
    领券