首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在matplotlib x轴中显示日期,而不是显示序列号

在matplotlib中,可以使用matplotlib.dates模块来显示日期而不是序列号。下面是一个完整的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 创建日期数据
dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05']
values = [10, 8, 12, 15, 9]

# 转换日期格式
dates = [mdates.datestr2num(date) for date in dates]

# 绘制图表
plt.plot_date(dates, values, linestyle='solid', marker=None)

# 设置x轴为日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 自动调整日期标签的间距
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先创建了日期数据和对应的数值数据。然后,通过mdates.datestr2num()函数将日期字符串转换为matplotlib可识别的日期格式。接下来,使用plt.plot_date()函数绘制日期图表。然后,使用mdates.DateFormatter()函数设置x轴的日期格式。最后,使用plt.gcf().autofmt_xdate()函数自动调整日期标签的间距,以避免重叠。最后调用plt.show()显示图表。

这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于matplotlib的更多信息和用法,请参考matplotlib官方文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

解决 利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)在使用matplotlib库的plt.plot函数进行绘图时,有时会遇到横坐标出现浮点小数的情况,而我们希望的是整数刻度...pythonCopy codeimport matplotlib.pyplot as pltimport datetime# 模拟数据,x轴为日期,y轴为用户访问量dates = [datetime.date...接着,我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期,这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后,我们添加了x轴标签、y轴标签和标题,通过plt.show()显示图表。...运行代码后,我们可以看到横坐标显示的是日期,而不是浮点数。这样就能更直观地观察到每天用户访问量的变化趋势。 希望本篇文章对你解决这个问题有所帮助!...图表还包含了坐标轴标签、标题和图例。plt.plot是Python中matplotlib库中用于绘制折线图的函数。

1.5K30

数据可视化-Matplotlib生成比特币价格走势图

问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中绘制时间序列数据。时间序列数据由包含日期的数据组成。例如绘制在过去几周内比特币价格走势。...入门实例 首先来看一个基本的时间序列图,以及格式化x轴的日期显示方式: from datetime import datetime,timedelta from matplotlib import pyplot...y,lineStyle='solid') #格式化x轴日期显示 plt.gcf().autofmt_xdate() #指定显示的格式 date_format = mpl_dates.DateFormatter...读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') #csv文件中数据中date为str类型 #这里做处理方便展示图表时 #能够按照日期排序显示 data['Date'] = pd.to_datetime...plt.plot_date(price_date, price_close, linestyle='solid') #格式化x轴日期显示 plt.gcf().autofmt_xdate(

2.3K30
  • 【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

    坐标轴 (Axes):图表中的数据区域,它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line):用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks):坐标轴上显示的数据标记。...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # X 轴的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 轴的范围 # 设置 X 轴和 Y 轴的刻度...plt.legend():显示图例,以便区分不同的产品线。 通过这个例子,我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列,这在多维数据的分析中非常有用。...在 matplotlib 中,子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域,每个区域展示不同的数据。 示例:创建 2x1 的子图布局 假设我们要展示两组销售数据,但希望它们在上下两个子图中显示。...5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释,突出显示特定数据点。matplotlib 提供了 annotate() 函数,用于在图表上添加文本。

    1.4K10

    画出你的数据故事:Python中Matplotlib使用从基础到高级

    本文将从入门到精通,详细介绍Matplotlib的使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....否则,可以使用以下命令安装:pip install matplotlib3. 基本绘图在Matplotlib中显示中文字体需要特殊的设置,因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...您可以从一些开源字体库中选择,如思源字体、文泉驿字体等。配置Matplotlib: 在绘图之前,需要在Matplotlib中设置中文字体。...='o')plt.title('折线图示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.show()图片散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签

    67420

    Matplotlib 中文用户指南 8.2 我们最喜欢的秘籍

    我们想要的是工具栏中的位置具有更高的精确度,例如,鼠标悬停在上面时给我们确切的日期。 为了解决第一个问题,我们可以使用matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate()。...matplotlib 有一些内置的日期格式化器,所以我们将使用其中的一个。...('%Y-%m-%d') plt.title('fig.autofmt_xdate fixes the labels') 现在,当你将鼠标悬停在绘制的数据上,你将在工具栏中看到如2004-12-01的日期格式字符串...注意,postscript 格式不支持 alpha(这是一个 postscript 限制,而不是一个 matplotlib 限制),因此,当使用 alpha 时,将你的数字保存在 PNG,PDF 或 SVG...,两个有用的技巧是将文本放置在轴域坐标中(请参见变换教程),因此文本不会随着 x 或 y 轴的变化而移动。

    79120

    美化Matplotlib的3个小技巧

    Matplotlib是Python的数据可视化库的基础。它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性,因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。...在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y轴。...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。

    1.7K20

    美化Matplotlib的3个小技巧

    它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性,因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。...在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。  ...(df["Date"], df["Price"]) plt.show() 可以看到X轴的刻度重叠并且根本无法显示完整。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y轴。

    2.2K50

    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    Matplotlib是最受欢迎的二维图形库,但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在我的图中添加注释和箭头?...如何在我的图中添加网格线? 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表,而不是Matplotlib库的完整介绍。...本文介绍的主题包括图和图的属性,坐标轴,图例,注释和保存图。 开始 首先,请确保导入matplotlib。...import matplotlib.pyplot as plt 在Jupyter Notebook中,你可以在下面加入这一行,这样你就不必每次都想要制作一个图时都调用plt.show()。...plt.legend(fontsize= 10); 或者,你也可以不使用数字,如: plt.legend(fontsize='x-large'); 坐标轴 问:如何命名我的x和y轴标签?

    10.8K31

    美化Matplotlib的3个小技巧

    Matplotlib是Python的数据可视化库的基础。它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性,因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。...在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。  ...(df["Date"], df["Price"]) plt.show() 可以看到X轴的刻度重叠并且根本无法显示完整。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y轴。

    1.3K20

    使用matplotlib绘制折线图,柱状图,柱线混合图「建议收藏」

    它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。 安装Matplotlib库命令:在cmd命令窗口输入pip install matplotlib。...小说网活跃度") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig("a.jpg")...与java图书对比") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig("a.jpg") plt.show...) # 设置标题 plt.title("python与java对比") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend(...plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") # 显示图例 plt.legend() # 画折线图 plt.plot(x, y, "r", marker='*', ms=

    4K30

    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...(endDate), 15) y = np.random.randn(len(x))*3+2 data = {} # 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 data['date...) """自动调整刻度字符串""" # 自动调整 x 轴的刻度字符串(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

    4.8K00

    深度讲解Matplotlib库

    前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...既然老板关注这五个事件,而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上,那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么?把它们加上去怎么样? ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。...API 要求的格式,比如「欧元美元」用 EURUSD=X,而不是市场常见的 EURUSD,而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY。...3.4 折线图 折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

    1.9K41

    绘制折线图的几个小技巧

    语法介绍 ---- 在Python中绘制折线图,需要使用matplotlib模块中的plot函数实现,该函数的具体语法如下: plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...如上图所示,图形中的x轴是非常糟糕的,重叠的几乎看不清。必须要对轴作处理,否则无法使用。...利用Python对日期型的轴作处理同样非常简单,只需要添加几行关于轴设置的代码即可: # 导入模块,用于日期刻度的修改 import matplotlib as mplplt.plot(AQI.Date...月-日”) date_format = mpl.dates.DateFormatter("%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)# 控制x轴显示的日期个数...plt.gca() date_format = mpl.dates.DateFormatter("%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)# 控制x轴显示日期的间隔天数

    3.5K30

    万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

    前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...既然老板关注这五个事件,而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上,那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么?把它们加上去怎么样? ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。...API 要求的格式,比如「欧元美元」用 EURUSD=X,而不是市场常见的 EURUSD,而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY。...3.4 折线图 折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

    3K21

    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(一)

    绘图准备 导入需要用到的模块 中文与负号显示问题解决 初步认识 matplotlib 通用函数 创建画布 MATLAB 风格接口 面向对象接口 标题 调整颜色 设置轴标签 x 轴标签 坐标轴刻度与标签...隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...在 Notebook 中画图时,将图形直接嵌在 Notebook 页面中,有两种展现形式: %matplotlib notebook 会在 Notebook 中启动交互式图形。...%matplotlib inline 会在 Notebook 中启动静态图形。...,最大值) plt.ylim(最小值,最大值) 去掉坐标轴 plt.axis('off') 调整日期自适应 有时候显示日期会重叠在一起,非常不友好,调用plt.gcf().autofmt_xdate(

    3.7K40

    【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

    前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...既然老板关注这五个事件,而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上,那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么?把它们加上去怎么样? ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。...API 要求的格式,比如「欧元美元」用 EURUSD=X,而不是市场常见的 EURUSD,而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY。...3.4 折线图 折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

    2.3K31

    【干货】盘一盘Python之pyEcharts

    ,比如「欧元美元」用 EURUSD=X,而不是 EURUSD,而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY 加密货币都是以美元计价,用的格式是「比特币」用 BTC-USD,「以太币」用 ETH-USD...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例:'Close' x 坐标轴数据:日期 y 坐标轴数据:比特币价格 x 坐标轴可拉伸:True 图例位置:右边 图例排序:竖直 图例文字大小:10 第 8...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例:'Close' x 坐标轴数据:日期 y 坐标轴数据:比特币价格 x 坐标轴可拉伸:True 图例位置:右边 图例排序:竖直 图例文字大小:10 第 8...这横轴伸缩效果,这图例显示/隐藏效果,是不是和 Matplotlib 没得比。 1.3 布林带图 数据 注:本节和 1.4, 2.1, 2.2 都使用从 csv 里读取的股票数据。...在 Timeline 上添加 Pie 和日期。 第 18 行如果被运行,该动态图被生成到 Pie.html 网页文件里;如果没被运行,该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。

    2.7K20
    领券