如何在localhost中从airflow docker容器运行bash脚本？ - 腾讯云开发者社区

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如何在Docker容器中运行Docker

在本博客中，我将向您介绍在docker中运行docker所需的三种不同方法。...在Docker容器中运行Docker 在Docker中实现Docker的三种方法通过挂载docker.sock（DooD方法）运行docker dind 方法使用Nestybox sysbox Docker...现在，从容器中，您应该能够执行docker命令来构建镜像并将其推送到镜像仓库。在这里，实际的docker操作发生在运行docker容器的VM主机上，而不是在容器内部进行。...使用docker.sock和dind方法在docker中运行docker的安全性较差，因为它具有对docker守护程序的完全特权如何在Jenkins中的docker中运行docker？...您可以使用Jenkins动态docker代理设置并将docker.sock安装到代理容器，以从代理容器内执行docker命令。

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如何在Ubuntu 14.04上的Docker容器中运行Nginx

介绍本教程介绍如何在Docker容器中部署Nginx。通过容纳Nginx，我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。...3.13.0-57-generic 第1步 - 安装Docker Docker托管启动脚本，以便在您的计算机上启动并运行Docker。...我们可以简单地运行命令： sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | sh 一般来说，你不应该将随机脚本从互联网传递到你的shell（| sh），因为它们几乎可以做任何事情...使用docker-nginx命令删除现有容器： sudo docker rm docker-nginx 在下一步中，我们将向您展示如何在分离模式下运行它。...关于卷的背景信息; 也就是说，链接到容器中的永久服务器内容： Docker允许我们将目录从虚拟机的本地文件系统链接到容器。在我们的例子中，由于我们想要服务器网页，我们需要为容器提供要呈现的文件。

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用 Kafka、Spark、Airflow 和 Docker 构建数据流管道指南

在本指南中，我们将深入探讨构建强大的数据管道，用 Kafka 进行数据流处理、Spark 进行处理、Airflow 进行编排、Docker 进行容器化、S3 进行存储，Python 作为主要脚本语言。...Airflow DAG 脚本编排我们的流程，确保我们的 Python 脚本像时钟一样运行，持续流式传输数据并将其输入到我们的管道中。...得益于 Docker 容器，每个服务，无论是 Kafka、Spark 还是 Airflow，都在隔离的环境中运行。不仅确保了平滑的互操作性，还简化了可扩展性和调试。...访问 Airflow Bash 并安装依赖项我们应该将脚本移动kafka_stream_dag.py到文件夹下以便能够运行 DAG 使用提供的脚本访问 Airflow bash 并安装所需的软件包：kafka_streaming_service.py...传输 Spark 脚本将 Spark 脚本复制到 Docker 容器中： docker cp spark_processing.py spark_master:/opt/bitnami/spark/

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Apache Airflow单机分布式环境搭建

Airflow的可视化界面提供了工作流节点的运行监控，可以查看每个节点的运行状态、运行耗时、执行日志等。也可以在界面上对节点的状态进行操作，如：标记为成功、标记为失败以及重新运行等。...在本地模式下会运行在调度器中，并负责所有任务实例的处理。...创建一个airflow专属的docker网络，为了启动容器时能够指定各个节点的ip以及设置host，也利于与其他容器的网络隔离： [root@localhost ~]# docker network...create --driver bridge --subnet=172.18.12.0/16 --gateway=172.18.1.1 airflow 然后从镜像中创建各个节点的容器，注意ip和host...:172.18.12.2 \ apache/airflow celery worker 将宿主机上修改后的配置文件替换容器内的配置文件： [root@localhost ~]# docker cp .

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业界 | 除了R、Python，还有这些重要的数据科学工具

Bash脚本是计算机科学中最基本的工具，并且数据科学中很大一部分需要编程，因此这项技能至关重要。 ?...此外，在后端有许多Python包可进行API调用，因此了解API是什么以及如何在开发中使用API，这会让你有点儿与众不同。 Docker & Kubernetes 这两个工具棒极了。...与需要安装完整操作系统的虚拟机不同，docker容器在与主机相同的内核上运行，并且轻量得多。 ? 想象一下像Python的venv这样的docker容器，有更多功能。...容器化且可扩展的应用程序随着市场趋向于更多的微型服务和容器化应用，docker因其强大的功能越来越受欢迎。Docker不仅适用于训练模型，也适用于部署。...Airflow是一个Python平台，可以使用有向无环图（DAG）程序化地创建、调度和监控工作流。 ? DAG（有向无环图）这基本上只是意味着你可以随时根据需要轻松地设置Python或bash脚本。

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业界 | 除了R、Python，还有这些重要的数据科学工具

Bash脚本是计算机科学中最基本的工具，并且数据科学中很大一部分需要编程，因此这项技能至关重要。...此外，在后端有许多Python包可进行API调用，因此了解API是什么以及如何在开发中使用API，这会让你有点儿与众不同。 Docker & Kubernetes 这两个工具棒极了。...与需要安装完整操作系统的虚拟机不同，docker容器在与主机相同的内核上运行，并且轻量得多。想象一下像Python的venv这样的docker容器，有更多功能。...容器化且可扩展的应用程序随着市场趋向于更多的微型服务和容器化应用，docker因其强大的功能越来越受欢迎。Docker不仅适用于训练模型，也适用于部署。...Airflow是一个Python平台，可以使用有向无环图（DAG）程序化地创建、调度和监控工作流。 DAG（有向无环图）这基本上只是意味着你可以随时根据需要轻松地设置Python或bash脚本。

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Airflow 2.2.3 容器化安装

上文简单的了解了airflow的概念与使用场景，今天就通过Docker安装一下Airflow,在使用中在深入的了解一下airflow有哪些具体的功能。...1Airflow容器化部署阿里云的宿主机环境：操作系统: Ubuntu 20.04.3 LTS 内核版本: Linux 5.4.0-91-generic 安装docker 安装Docker可参考官方文档...容器化安装Airflow 数据库选型根据官网的说明，数据库建议使用MySQL8+和postgresql 9.6+，在官方的docker-compose脚本[2]中使用是PostgreSQL,因此我们需要调整一下...如果不是普通用户，在运行容器的时候，会报错，找不到airflow模块 docker-compose up airflow-init #初始化数据库，以及创建表 docker-compose up -d...#创建airflow容器当出现容器的状态为unhealthy的时候，要通过docker inspect $container_name查看报错的原因，至此airflow的安装就已经完成了。

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Airflow 实践笔记-从入门到精通一

当数据工程师开发完python脚本后，需要以DAG模板的方式来定义任务流，然后把dag文件放到AIRFLOW_HOME下的DAG目录，就可以加载到airflow里开始运行该任务。...~/writeable_directory 容器部署准备好dockerfile以及相关的文件(例如脚本dag.py和数据库sqlite)，具体部署有两种方法：一种方法是采用docker命令。...运行下面的命令：其中 -it 意思是进入容器的bash输入, --env 是设置管理者密码 docker run -it --name test -p 8080:8080 --env "_AIRFLOW_DB_UPGRADE...运行docker ps应该可以看到6个在运行的容器 docker-compose up 运行airflow 安装完airflow后，运行以下命令会将相关的服务启动起来 airflow standalone...配置文件中的secrets backend指的是一种管理密码的方法或者对象，数据库的连接方式是存储在这个对象里，无法直接从配置文件中看到，起到安全保密的作用。

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Airflow2.2.3 + Celery + MYSQL 8构建一个健壮的分布式调度集群

前面聊了Airflow基础架构，以及又讲了如何在容器化内部署Airflow，今天我们就再来看看如何通过Airflow和celery构建一个健壮的分布式调度集群。...UID,且保证此用户有创建这些持久化目录的权限 docker-compose up airflow-init 如果数据库已经存在，初始化检测不影响已有的数据库,接下来就运行airflow-worker...，因此这里需要修改一下docker-compose.yaml中x-airflow-common的volumes,将airflow.cfg通过挂载卷的形式挂载到容器中，配置文件可以在容器中拷贝一份出来，然后在修改...; 前期使用的时候，我们需要将docker-compose文件中的一些环境变量的值写入到airflow.cfg文件中，例如以下信息: [core] dags_folder = /opt/airflow/...放在反向代理之后，如https://lab.mycompany.com/myorg/airflow/你可以通过一下配置完成：在airflow.cfg中配置base_url base_url = http

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Airflow Dag可视化管理编辑工具Airflow Console

添加bash任务 ? 添加hive sql任务 ? 添加hive出库到mysql任务, 对应的插件为hive_to_rdbms_operator ?...点击更新按钮保存依赖关系. 5.生成dag.py脚本点击提交按钮, 生成python脚本预览. ? 确认没有问题后, 提交就可以将dag保存的git仓库....本地启动通过docker-airflow 启动airflow, 暴露pg端口和webserver端口, docker-compose.yml cd doc docker-compose up 启动后访问...localhost:8090即airflow初始化完成....修改本项目db 修改application-dev.yml中DataSource的url host为localhost. 导入db 将schema.sql导入pg.

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无处不在的幂等性

我们项目都是基于Docker进行部署的，原来的启动方式是这样的： # 启动一个后台容器 sudo docker run -dti --restart always --name airflow -p 10101...=True \ registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ibbd/airflow \ bash /service.sh # 然后通过docker exec...来分别启动Airflow的调度器和worker # 大概脚本如下： sudo docker exec -tid airflow bash start-scheduler.sh sudo docker exec...开始处理这个问题就是写监控脚本，监控进程，但是问题依然是没有完全避免，有时监控脚本也因为莫名的原因没有启动成功。...例如上面引子提到的容器启动也是一个例子，无论执行多少次启动脚本，结果都是一样的，而不会产生额外的副作用。 2.

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如何使用 AppArmor 限制应用的权限

在开启了 AppArmor 的系统中，容器运行时会给容器使用默认的权限配置，当然，应用也可以使用自定义配置。本文将讲述如何在容器中使用 AppArmor。...容器中使用 AppArmor 在主机上配置好 AppArmor 配置文件后，我们来看如何在容器中使用。...引擎为 Docker 当容器引擎为 Docker 时，作为对比，首先运行一个普通的 nginx 容器，并创建一个 test 文件： $ docker run --rm -it nginx /bin/bash...Kubernetes 中使用 AppArmor 如何在 Kubernetes 中使用呢？...>，value 有 3 个不同的值： runtime/default：使用容器运行时默认的配置（如 docker-default ）； localhost/：使用节点上生效的配置文件

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77_自动化脚本：Makefile与Airflow

常见的DAG设计模式包括：线性管道：任务按顺序执行，如ETL流程。并行分支：多个任务并行执行，然后合并结果。动态任务生成：根据运行时信息动态创建任务。...DockerOperator：在Docker容器中执行命令。 KubernetesPodOperator：在Kubernetes中执行Pod。...这种集成方式的优点是可以复用现有的Makefile脚本，同时利用Airflow的调度和监控能力。...使用容器化技术：通过Docker或Kubernetes，确保执行环境的一致性。记录依赖版本：在requirements.txt或其他依赖文件中，明确指定依赖的版本。...Makefile与容器化结合：使用Makefile管理容器的构建、运行和部署。服务网格集成：通过Istio等服务网格技术，实现更细粒度的流量管理和监控。

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docker上安装airflow

centos 7环境下： mkdir airflow //创建airflow文件夹 git clone https://github.com/puckel/docker-airflow.git /root.../airflow //下载源码到airflow文件夹 docker run -d -p 8082:8080 puckel/docker-airflow //安装并运行airflow docker exec...-it af2044c3b40c bash // 进入容器 airflow initdb // 初始化数据库出现错误： airflow.exceptions.AirflowException: Could...解决办法： python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())" export AIRFLOW...airflow initdb // 重新运行初始化数据库输入网址： http://172.16.10.22:8083/admin/，效果图如下： ?

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如何轻松做数据治理？开源技术栈告诉你答案

这个单行命令会创建一个使用 Docker 在后台运行的 Postgres，进程关闭之后容器不会残留而是被清理掉（因为参数--rm）。...针对 Docker 的运行环境，在暴露 5000 端口的情况下运行容器即可。...这里的 Databuilder 只是一个 Python 模块，所有的元数据 ETL 作业可以作为脚本运行，也可以用 Apache Airflow 等 DAG 平台进行编排。...请注意，在生产环境中，我们可以在脚本中或使用 Apache Airflow 等编排平台触发这些作业。...（从任何数据库、数仓，到 dbt、Airflow、Openlineage、Superset 等各级项目）使用 Databuilder（作为脚本或 DAG）运行元数据 ETL，以使用 NebulaGraph

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在Docker容器中部署Web应用

本文直接讲解如何在Docker容器中实战部署一个Web应用程序，关于Docker相关的概念和如何安装Docker请参考相关资料完成。...第一步：工具准备演示如何在Docker容器中部署一个Java Web应用程序，需要准备的软件工具包括：jre，tomcat和webapp应用。...另外，为了实现在容器启动时自动启动webapp，需要编写一个脚本工具完成该工作。...webapp通过数据卷挂在到容器中进行部署，不需要拷贝到镜像中。...小技巧：启动容器时带参数-t -i和不带参数的区别：带参数-t -i时可以通过Ctrl+C停止容器运行，不带参数-t -i启动时，停止容器只能通过命令：$sudo docker stop $containerid

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CentOS 7 上安装 Docker 详解

在这篇文章中我们将讨论如何在 CentOS 7.x 中安装 docker。 CentOS 7 中 Docker 的安装 Docker 软件包已经包括在默认的 CentOS-Extras 软件源里。...译注：此处采用了旧式的 sysv 语法，如采用CentOS 7中支持的新式 systemd 语法，如下： [root@localhost ~]# systemctl start docker.service...Docker 容器： [root@localhost ~]# docker run -i -t centos /bin/bash [root@dbf66395436d /]# 我们可以看到，CentOS...容器已经被启动，并且我们得到了 bash 提示符。...[root@localhost ~]# docker search ubuntu [root@localhost ~]# docker search fedora 显示当前正在运行容器的列表

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docker的常用命令汇总_Docker命令

（2）、响应式部署和扩展 Docker 是基于容器的平台，允许高度可移植的工作负载。Docker 容器可以在开发人员的本机上，数据中心的物理或虚拟机上，云服务上或混合环境中运行。...[root@localhost opt] docker exec -it 8c6dd3246eb4 /bin/bash docker exec ：在运行的容器中执行命令 -d :分离模式: 在后台运行...1627dc7213cd 960857ff1ba0 59c4c2f2b6a0 //强制杀死进程容器（处于运行状态才能杀死进程-docker start id） docker kill id 删除一个运行中的容器...dockerfile是一种被docker程序解释的脚本，dockerfile由多条的指令组成，每条指令对应Linux下面的一条命令。管理docker容器中数据主要数据卷和数据卷容器方式。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Airflow配置和使用

Airflow独立于我们要运行的任务，只需要把任务的名字和运行方式提供给Airflow作为一个task就可以。...[scheduler启动后，DAG目录下的dags就会根据设定的时间定时启动] 此外我们还可以直接测试单个DAG，如测试文章末尾的DAG airflow test ct1 print_date 2016...TO 'ct'@'localhost' IDENTIFIED BY '152108'; mysql> FLUSH PRIVILEGES; 修改airflow配置文件支持mysql airflow.cfg...一个脚本控制airflow系统的启动和重启 #!...，有没有某个任务运行异常检查airflow配置路径中logs文件夹下的日志输出若以上都没有问题，则考虑数据冲突，解决方式包括清空数据库或着给当前 dag一个新的dag_id airflow resetdb

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任务流管理工具 - Airflow配置和使用

Airflow独立于我们要运行的任务，只需要把任务的名字和运行方式提供给Airflow作为一个task就可以。...[scheduler启动后，DAG目录下的dags就会根据设定的时间定时启动] 此外我们还可以直接测试单个DAG，如测试文章末尾的DAG airflow test ct1 print_date 2016...:airflow@localhost:3306/airflow 测试测试过程中注意观察运行上面3个命令的3个窗口输出的日志当遇到不符合常理的情况时考虑清空 airflow backend的数据库,...一个脚本控制airflow系统的启动和重启 #!...--debug的输出，有没有某个任务运行异常检查airflow配置路径中logs文件夹下的日志输出若以上都没有问题，则考虑数据冲突，解决方式包括清空数据库或着给当前dag一个新的dag_id airflow

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如何在Docker容器中运行Docker

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