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解码文档信息抽取技术:从原始文档到结构化数据

:文档预处理与解析是第一步:系统首先接收各种格式的输入文档(PDF、Word、图像等),通过OCR(光学字符识别)技术将扫描文档转换为机器可读的文本,同时保留文档的布局和格式信息。...例如,医疗文档中包含大量的医学术语,如"高血压"" 糖尿病 ""心电图" 等;法律文档中包含大量的法律术语,如 "合同"" 侵权 ""诉讼" 等。...多文档格式支持扩展了应用范围:无论是结构化程度高的PDF/Word,还是非结构化的扫描图像,系统都能处理,提供统一的数据输出接口。...医疗健康行业受益显著:电子病历、检验报告、医疗影像报告中的结构化信息被自动提取,支持临床决策和医学研究,同时保障数据标准化和互操作性。...学术研究与教育领域创新应用:研究人员从大量学术文献中自动提取实验数据、研究方法等信息,加速知识发现和文献综述过程。

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Python 处理 PDF 的神器 -- PyMuPDF

脚本fitzcliy .py通过子命令“gettext”提供不同格式的文本提取。特别有趣的当然是布局保存,它生成的文本尽可能接近原始物理布局,周围有图像的区域,或者在表格和多列文本中复制文本。...# 2、安装 PyMuPDF可以从源码安装,也可以从wheels安装。 对于Windows, Linux和Mac OSX平台,在PyPI的下载部分有wheels。...从最近开始,Linux ARM架构也出现了一些问题——查找平台标签manylinux2014_aarch64。 除了标准库,它没有强制性的外部依赖项。...您可以将页面呈现为光栅或矢量(SVG)图像,可以选择缩放、旋转、移动或剪切页面。 您可以提取多种格式的页面文本和图像,并搜索文本字符串。 对于PDF文档,可以使用更多的方法向页面添加文本或图像。...方法Page.get_pixmap()提供了许多用于控制图像的变体:分辨率、颜色空间(例如,生成灰度图像或具有减色方案的图像)、透明度、旋转、镜像、移位、剪切等。

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    【CVPR 2018热文】MIT提出“透明设计”网络,揭开视觉黑盒

    图3显示了一个TbDnet如何在整个推理链中适当地转移注意力,它解决了一个复杂的VQA问题,并且通过直接显示它产生的attention mask,可以很容易地解释这个过程。...我们使用从ResNet-101中提取的图像特征,并通过一个简单的卷积模块“stem”提供这些特征。...Same模块处理一个区域,从该区域提取相关的属性,并出现在共享该属性的图像中其他区域。 Query 模块从图像的参与区域提取特征。...我们的模型运行良好,同时保持模型透明度。我们在Query问题上实现了最先进的性能表现,同时保持了其他所有类别的竞争力。 ? 图6....然后我们使用3k图像和条件B数据中的30k个问题对我们的模型进行微调。其他模型在微调后会看到条件A数据的性能显着下降,而我们的模型保持高性能。如表3所示,我们的模型可以从少量的条件B数据中有效地学习。

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    如何在你的网站上使用AV1图像格式的图像

    AV1 图像格式或 AVIF 是地球上最新的图像编解码器。AVIF 是一种优化的图像格式,旨在使我们的图像更小,同时保持相同的质量(无损),AVIF 的文件扩展名是 .avif。...我还将向你展示在你的网站上包含 AVIF 图像的安全方法。 什么是 AVIF,它如何工作? AVIF 是从开放媒体联盟(AOM)开发的如今流行的视频格式 AV1 的关键帧中提取的。...它具有更多的现代功能,如透明度,HDR,宽色域等等。 如何开始使用 AVIF 图像 现在,我们进入本教程的有趣部分。开始使用 AVIF 图像的主要方法有两种: 一种是将旧图像转换为 AVIF。...用于 Windows 和 Linux 的 GIMP 从 2.10.22 更新开始就提供了 AVIF 支持。 Photoshop 开发人员也在讨论如何支持 AVIF,希望这将很快得到支持。...Microsoft Windows 10 还在“19H1”更新中添加了支持。 Mozilla 仍在努力支持 Firefox 中的图像格式。

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    Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用

    - 文档连接- 图像/字体提取- 完全支持嵌入式文件- 保存布局的文本提取(所有文档) **新:布局保存文本提取!...特别有趣的当然是布局保存,它生成的文本尽可能接近原始物理布局,周围有图像的区域,或者在表格和多列文本中复制文本。 2、安装 PyMuPDF可以从源码安装,也可以从wheels安装。...从最近开始,Linux ARM架构也出现了一些问题——查找平台标签manylinux2014_aarch64。 除了标准库,它没有强制性的外部依赖项。...方法Page.get_pixmap()提供了许多用于控制图像的变体:分辨率、颜色空间(例如,生成灰度图像或具有减色方案的图像)、透明度、旋转、镜像、移位、剪切等。...将页面图像保存到文件中 我们可以简单地将图像存储在PNG文件中: pix.save("page-%i.png" % page.number) d.

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    Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用

    - 文档连接- 图像/字体提取- 完全支持嵌入式文件- 保存布局的文本提取(所有文档) **新:布局保存文本提取!...特别有趣的当然是布局保存,它生成的文本尽可能接近原始物理布局,周围有图像的区域,或者在表格和多列文本中复制文本。 2、安装 PyMuPDF可以从源码安装,也可以从wheels安装。...从最近开始,Linux ARM架构也出现了一些问题——查找平台标签manylinux2014_aarch64。 除了标准库,它没有强制性的外部依赖项。...方法Page.get_pixmap()提供了许多用于控制图像的变体:分辨率、颜色空间(例如,生成灰度图像或具有减色方案的图像)、透明度、旋转、镜像、移位、剪切等。...将页面图像保存到文件中 我们可以简单地将图像存储在PNG文件中: pix.save("page-%i.png" % page.number) d.

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    OpenAI 的最新 Deep Research,知多少?

    不同于传统聊天机器人仅能提供简短的答案,Deep Research 能够规划、分析,并从广泛的数据源中提取和整合信息,包括开放网络、图像,甚至是 PDF 文件中的内容,最终生成一份详尽且高质量的研究报告...多任务处理:通过优化的模型架构,Deep Research 能够同时执行多个任务,包括信息搜索、数据分析、文本生成等,从而在多步骤任务中保持高度一致性和效率。...PDF 文件分析与结构化处理:在面对包含图表、数据表格和复杂文档结构的 PDF 文件时,Deep Research 不仅能够提取文本信息,还能通过自定义算法解析和理解表格、图表中的数据,并进行结构化处理...这样的动态调整机制确保了系统能够不断从大数据中挖掘出最有价值的内容。...报告中不仅包含文本信息,还可能包含图像、表格、图表等多种形式的内容,以更全面、更直观地呈现研究结果。同时,Deep Research 还会提供清晰的引用和推理过程总结,增强了报告的可信度和透明度。

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    Python 处理 PDF —— PyMuPDF 的安装与使用!

    脚本fitzcliy .py通过子命令“gettext”提供不同格式的文本提取。特别有趣的当然是布局保存,它生成的文本尽可能接近原始物理布局,周围有图像的区域,或者在表格和多列文本中复制文本。...2、安装 PyMuPDF可以从源码安装,也可以从wheels安装。 对于Windows, Linux和Mac OSX平台,在PyPI的下载部分有wheels。...从最近开始,Linux ARM架构也出现了一些问题——查找平台标签manylinux2014_aarch64。 除了标准库,它没有强制性的外部依赖项。...您可以将页面呈现为光栅或矢量(SVG)图像,可以选择缩放、旋转、移动或剪切页面。 您可以提取多种格式的页面文本和图像,并搜索文本字符串。 对于PDF文档,可以使用更多的方法向页面添加文本或图像。...方法Page.get_pixmap()提供了许多用于控制图像的变体:分辨率、颜色空间(例如,生成灰度图像或具有减色方案的图像)、透明度、旋转、镜像、移位、剪切等。

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    Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用!

    - 文档连接- 图像/字体提取- 完全支持嵌入式文件- 保存布局的文本提取(所有文档) **新:布局保存文本提取!...特别有趣的当然是布局保存,它生成的文本尽可能接近原始物理布局,周围有图像的区域,或者在表格和多列文本中复制文本。 2、安装 PyMuPDF可以从源码安装,也可以从wheels安装。...从最近开始,Linux ARM架构也出现了一些问题——查找平台标签manylinux2014_aarch64。 除了标准库,它没有强制性的外部依赖项。...方法Page.get_pixmap()提供了许多用于控制图像的变体:分辨率、颜色空间(例如,生成灰度图像或具有减色方案的图像)、透明度、旋转、镜像、移位、剪切等。...将页面图像保存到文件中 我们可以简单地将图像存储在PNG文件中: pix.save("page-%i.png" % page.number) d.

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    在 Linux 上使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

    本上,OCR(光学字符识别)引擎可以让你从图片或文件(PDF)中扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此,gImageReader 就来解决这点,它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容,同时说下我在测试期间的使用经验。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台(Windows) 在 Linux 上安装 gImageReader 注意:你需要安装 Tesseract 语言包,才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时,gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时,它的效果非常好。

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    PyMuPDF 1.24.4 中文文档(十三)

    图像变换矩阵 从版本 1.18.11 开始,一些文本和图像提取方法返回图像变换矩阵:Page.get_text() 和 Page.get_image_bbox()。...y 轴向下,与图像类似。在 MuPDF 中,坐标始终是浮点数,如 PDF 中一样。...[外链图片转存中…(img-Jmn2OXk1-1718851590735)] ## 图像变换矩阵 从版本 1.18.11 开始,某些文本和图像提取方法返回图像变换矩阵:Page.get_text() 和...文本提取 - 这从 PDF 中提取纯文本并将其写入输出文本文件。 页面渲染 - 这将 PDF 页面转换为看起来与页面相同的图像文件。...PyMuPDF 现在应更正确地报告图像分辨率。这适用于从图像文件提取的图像或从 PDF 文档中提取的图像,以及从图像创建的像素图。

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    ComPDFKit - 专业的PDF文档处理SDK

    PDF内容编辑 轻松添加、编辑、删除PDF中的文本和图像,同时支持更改文档内容的大小、字体和颜色等。 PDF安全保护 通过密码、权限等多种方式对PDF文档进行保护。...标记密文 对图像、文本和矢量图形中的敏感信息或隐私数据进行不可逆的密文处理,阻止了他人访问敏感信息。同时支持多种方式标记密文。...PDF转CSV ComPDFKit转档SDK支持从PDF中准确提取表格并将其转换为CSV,一个表格转换为一个CSV文件。...PDF转Image 提供SDK将PDF文件转换为高质量的图像格式,包括PNG和JPEG。保证所有图像质量和分辨率都将保持不变。...数据提取 有效提取PDF中的表格、段落、图片等数据,支持提取关键信息等。灵活导出为Excel,CSV等文件格式,或输出为结构化的JSON,XML数据等。

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    pdf转markdown

    此外,它还能正确格式化表格和代码块,并提取图像保存为Markdown。同时,Marker将大多数的公式转换为LaTeX格式,适用于GPU、CPU或MPS环境。...同时,它支持多种语言的转换,确保在全球范围内的用户都能够轻松使用 可以删除页眉、页脚以及其他页面元素。 能够格式化表格和代码块,保持排版整齐。 可以提取并保存 PDF 中的图像。...--no-images:如果不希望提取PDF中的图片,可以添加这个参数来避免生成额外的图片文件。...--max 设定要转换的PDF文件最大数量。省略此参数将以转换文件夹内的所有PDF。 --min_length 是从PDF中提取字符的最小数量,达到这个限制后PDF才会被考虑处理。...: PDF-Extract-Kit PDF-Extract-Kit 提供高质量PDF内容提取,支持布局检测、公式识别和OCR功能 版面检测:使用 LayoutLMv3 模型进行区域检测,如检测图片、

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    让自动驾驶‘看’得更准!高斯泼溅技术如何解决深度估计难题?

    然而,当前的方法在实际应用中面临挑战,如缺乏对不确定性的建模以及高昂的计算成本。...GaussianLSS 方法详述 GaussianLSS的核心在于如何在真实世界的复杂场景中处理深度模糊性,并将深度不确定性建模融入到BEV表示流程中。...对于来自n个多视角相机的每张输入图像,提取多摄像头特征并通过简单的CNN层获得栅格化特征 、深度分布 和透明度 。然后根据前一步骤生成每个像素的三维表示 ,每个xi包括三维空间坐标和协方差矩阵。...通过对误差容许系数k的敏感性分析,研究发现适当的k值可以在保持高置信度的同时,有效地涵盖物体的实际范围,避免过度模糊带来的精度下降。...同时,通过对比直接预测固定空间范围的方法,强调了不确定性建模在BEV特征提取过程中的重要性。

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    PDFA (ISO 19005):长期电子文档保存格式全解(工具&SDK推荐)

    PDF/A-2 显著扩展了允许的功能集,包括对透明度、图层、JPEG2000 和 JBIG2 图像压缩(有利于扫描文档)、OpenType 字体的支持,以及在 PDF/A 容器中嵌入其他符合 PDF/A...PDF/A-4 将档案标准与最新的 PDF 规范保持一致,原生支持 PDF 2.0 中引入的功能,例如较新的数字签名方法 (PAdES)。...这一进展反映了 PDF 格式在努力保持档案稳定性核心原则的同时,不断融入新的功能。...这有助于确保符合美国 HIPAA 等法规中关于数据保留和隐私的规定,长期保持病史的准确性,并为记录提供法律确定性。PDF/A 的可搜索性对于高效访问患者信息也非常有价值。...此类编辑可能会在不移除原始 PDF/A 元数据标记的情况下引入不合规元素(例如,PDF/A-1 文件中的非嵌入字体、禁用注释、JavaScript 或透明度),从而破坏 PDF/A 的合规性。

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    HarmonyOS NEXT 头像制作项目系列教程之 --- 图片处理与动态背景色提取

    概述本教程详细介绍如何在HarmonyOS应用中实现网络图片加载、图片处理以及动态提取图片主色调作为UI背景色的功能。这种技术可以让应用界面根据内容自动调整配色方案,提升用户体验和视觉效果。2....提示@ohos.net.http:提供HTTP响应码常量@ohos.multimedia.image:提供图片处理功能@ohos.effectKit:提供图像特效处理,包括颜色提取4....创建图片源配置InitializationOptions设置图片属性,如尺寸、透明度等调用createPixelMap()方法生成PixelMap对象图片处理采用Promise链式调用,确保操作顺序6....动态背景色应用7.1 在UI中应用提取的颜色提取的主色调可以应用到UI的各个部分,如背景色、渐变色等。...总结本教程详细介绍了如何在HarmonyOS应用中实现网络图片加载、处理以及动态提取主色调作为UI背景色的功能。通过这些技术,可以创建出更具视觉吸引力和个性化的用户界面,提升应用的整体用户体验。

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    深入解析 Monkey OCR:本地化、多语言文本识别的利器与实践指南

    在信息爆炸的时代,从图片、扫描文档中高效提取结构化文本的需求日益迫切。OCR(光学字符识别)技术成为解决这一问题的核心工具。...安装方式 (Linux/macOS/或从源码安装): 克隆仓库: git clone https://github.com/[monkey-ocr-repo-url].git 进入目录: cd...如果原生文本提取效果良好(复制粘贴正常),这通常是最快最准的方式。Monkey OCR 可能直接利用 PDF 中的文本信息。...对于复杂多栏布局,它能识别文本但可能无法完美保持原始阅读顺序(尤其是跨栏文本)。对于真正的表格识别(提取单元格内容和结构),Monkey OCR 目前能力有限。...我们分享了在实际应用中遇到的挑战(如语言指定、PDF 处理、GPU 加速配置)和宝贵的经验(预处理、后处理、批量脚本)。性能对比也清晰地展示了其在速度和精度上的优势。

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    ControlNet作者又出新作:百万数据训练,AI图像生成迎来图层设计

    举例来说,对于给定的文本提示(如头发凌乱的女人,在卧室里),该研究提出的方法能够生成具有透明度的多个图层。...此外,本文还采用人机交互的方式来训练模型框架并同时收集数据,最终数据集的规模达到 100 万张透明图像,涵盖多种内容主题和风格。然后,该研究将数据集扩展到多图层样本。...方法介绍 本文的目标是为像 Stable Diffusion (SD) 这样的大规模潜在扩散模型添加透明度支持,这些模型通常使用一个潜在编码器(VAE)将 RGB 图像转换为潜在图像,然后再将其输入到扩散模型中...实验 图 6 展示了使用单图像基础模型生成的图像定性结果。这些结果展示了该模型可以生成原生透明图像,如生成高质量的玻璃透明度、头发、毛发、发光、火焰、魔法等效果。...每个示例会显示混合图像和两个输出层。这些图层不仅在照明和几何关系方面保持一致,而且还展示了稳定扩散的美学品质(例如,背景和前景的颜色选择,看起来和谐且美观)。 条件层生成。

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    服务器端的图像处理 | 请召唤ImageMagick助你解忧

    每个图像都可以用边框,透明度等特性进行装饰 compare: 从数学和视觉角度比较源图像与重建图像之间的差异 display: 在任何 X server 上显示一个图像或图像序列 animate: 在任何...:MIFF,主要用途是以复杂的方式处理图像时当做中间保存格式,适用于从一个 IM 命令向另一个 IM 命令传递图像元数据和其他关联属性 - 在管道符前面意为将 IM 命令执行的结果作为标准输出,在管道符后面则表示从标准输入中读取这个数据...IM 本身是不具备解析 PDF 的功能的,需要依赖专门解析这种格式的外部程序,如官方指明的 ghostscript 解析程序。...-flatten选项让其保持白色背景,但加上这个选项,多页 PDF 不会分成多个 JPG 图像,第二种方式 -background white -alpha remove 则可以一次命令转换多页 PDF...成多个图像并保持白色背景 第二种方式 IM 内部应该是一页一页的转换,所以一个 10 页的 PDF 耗时会比较久,采用第一种方式让 Node.js 多进程同时转换该 PDF 可以提升速率 -density

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    RAGFlow+TextIn:RAG实战教程!1分钟实现解析性能提升

    如何在RAGFlow基础上实现性能优化,也成为大家关注的课题。从RAG链路出发,首要关键因素即是文档解析的质量。...了解文档解析工具简单来说,文档解析工具的核心任务是将非结构化文档(如PDF、图片、扫描件)中的文本、表格、图片等内容识别并提取出来,转化为结构化数据以供机器处理和分析。...这一期RAGFlow实战演示中,我们对复杂文档的解析精度有较高要求,同时考虑调用便捷程度,选择了TextIn xParse,支持直接API调用。TextIn xParse聊一下为何选择TextIn。...提取结构化标题作为内容边界,实现更合理的语义组织。结构不足时退化为语义分块 使用标点符(如。?!;)切分内容。自动组合短句,控制每块文本token数量接近预设值,避免碎片或过长。...如上图所示,原本解析未能准确识别表格,而表格是文档中数据密集的所在,往往含有关键信息,准确的表格识别对RAG问答性能有相当大的影响。TextIn解析后的分段实现了准确、完整的语义提取。

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