我正在尝试用keras编写自己的自定义度量函数，我想从一个测试函数开始，所以我使用sklearn实现了一个f1_score函数，接下来我需要根据我的评估度量自定义度量的计算，因此我想在自定义度量函数中设置一个断点，以进一步调查一些值，并确保它是按照我所期望的那样计算的。我已经尝试在函数内部<e
浏览 27提问于2021-09-05得票数 2
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我试图用keras编写我自己的自定义度量函数，我想从一个测试函数开始，所以我使用sklearn实现了一个f1_score函数，接下来我将需要根据我的评估指标定制度量的计算，因此我想在自定义度量函数中设置一个断点，以进一步研究一些值，并确保它是按我预期的那样计算的，我已经尝试在函数中</
浏览 0提问于2021-09-05得票数 2
我正在创建一个tf.keras.model，它使用自定义损失和自定义指标函数进行编译。我使用x=input_batch和y=someFunction(目标)对模型调用train_on_batch 自定义损失和自定义指标函数的签名类似于methodname( y_true，y_pred)，有没有办法在自定义指标函数和自定义损失函数
浏览 23提问于2021-10-21得票数 0
我正在学习一些Keras教程，我知道model.compile方法创建了一个模型，并采用' metrics‘参数来定义在训练和测试期间用于评估的指标。compile(self, optimizer, loss, metrics=[], sample_weight_mode=None)
我遵循的教程通常使用"metrics='accuracy'“。我想使用其他指标，如fmeasure，阅读时，我知道有很多选择。但是我不知道如何将它们传递给compil
浏览 3提问于2016-11-30得票数 7
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我使用TFF版本0.12.0来计算模型的性能，我想添加(具有准确性)敏感性和特异性指标， def specificitydef create_compiled_keras_model():model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.001, momentum =0.9), metrics=([t
浏览 317提问于2020-12-25得票数 3
我用从keras_metrics导入的precision和recall指标训练了一个cnn模型。我没有在任何地方使用过binary_precision函数，但我仍然根据错误在custom_objects中给出了`binary_precision‘：这样我
浏览 1提问于2019-10-05得票数 2
在keras 1中，我常常写道 return #merge function
但现在在keras 2.0中，Merge已被弃用，您只能添加预定义的函数，如add、average、concatenate、...我的问题是，如何在keras2.0
浏览 1提问于2017-07-26得票数 3
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如何在不使用TF 1.0可组合性、会话或run_eagerly=True的情况下将张量转换为Numpy？我正在尝试在Keras的自定义指标中操纵y_pred张量。
浏览 14提问于2020-11-30得票数 0
我一直在我自己的数据集上使用Tensorflow对象检测API。在训练时，训练损失会在张力板上更新。但我需要分别获得训练和验证精度(mAP)。需要采取哪些步骤来获取这些值？
浏览 24提问于2019-06-06得票数 1
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我目前在Tensorflow中的一个机器学习项目中遇到了问题。神经网络的输入是26x1的数字列表，所需的输出是5x16二进制数组。
我正在使用这些数据进行训练。这是我的和。.csv文件中提取出来的，并存储在列表中，但是由于某种原因，数字以字符串的形式存在。我测试过的其他几个激活函数，如tanh、softmax或sigmoid也做了同样的事情。我是机器学习的
浏览 12提问于2019-01-18得票数 0
我在tf.keras中定义了一个非常简单的自定义度量，用于跟踪分割问题中预测为'1‘的像素数。由于最后一层的输出具有sigmoid激活，我将对y_pred进行舍入，然后进行求和。我希望看到一个完整的整数值(>= 0) (因为四舍五入)，但是输出显示浮点数，如0.28。那件事怎么可能？我如何调试这个来找出问题的所在？我试着从tf.keras.backend.sum & tf.keras<
浏览 0提问于2019-03-30得票数 3
我一直在寻求学习TensorFlow，我注意到不同的函数用于相同的目标。例如，为了求一个变量的平方，我见过tf.square()、tf.math.square()和tf.keras.backend.square()。这对于大多数数学运算来说都是一样的。这些都是相同的，还是有什么不同？
浏览 148提问于2021-02-13得票数 2
我使用keras fit()方法，并将自定义指标传递给模型。指标是有状态的-即是Metric的子类，如中所述，当我使用tf.distribute.MirroredStrategy()在多GPU环境中运行代码时，我的指标代码将在每个GPU上单独调用，并传递batch_size请记住，reduction参数是keras中Loss参数，而Metric类中没有这样
浏览 7提问于2021-03-19得票数 1
问题我已经找到了一个解决方案来解决我的问题，那就是使用tf.GradientTape()实现一个完全自定义<
浏览 32提问于2021-05-31得票数 0
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为什么这段代码可以很好地用于损失函数，但指标在一次迭代后失败，并显示"ValueError: operands be not broadcast with shapes (32，) (24，) (32，我的自定义指标看起来与keras.losses中的指标相同。import keras.backend as K
浏览 3提问于2017-05-04得票数 0
我有一个自定义损失f =x+y，其中我有这样的约束:当优化f时，x应该在(0.10，0.2)的范围内，y应该在(0.6，0.1)的范围内，y是实际标签和预测标签之间的均方差，x是不同类型的作业。该模型不是基于x进行训练的；但是，在预测范围内获得不同类型的作业时，需要对其进行优化。
我遇到了关于如何将scipy.optimize与函数参数的界限一起使用的</
浏览 18提问于2019-08-05得票数 0
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我想计算我的人工神经网络对测试数据的准确性。我使用的是windows平台，python 3.5import pandas as pdfromkeras.layers import Densefrom sklearn.model_selectionadam')
model.fit(X_
浏览 4提问于2018-03-21得票数 0
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多标签分类Keras指标
、、、
在Keras中，哪个指标更适合多标签分类：accuracy还是categorical_accuracy？显然，在这种情况下，最后一个激活函数是sigmoid，as损失函数是binary_crossentropy。
浏览 75提问于2018-12-21得票数 5
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使用Google Universal Analytics，您可以通过两种方式发送自定义指标：ga('send', 'pageview', {});在
浏览 3提问于2015-05-09得票数 1
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在Keras中，有没有办法交叉验证正在监控的EarlyStopping(monitor = 'val_acc', patience = 5)的提前停止指标？早期停止的模型通常在看不见的数据上表现不佳，我怀疑这是因为与验证集方法相关的高方差。为了最小化早期停止指标中的方差，我想在模型从epoch i训练到epoch i + 1时对早期停止指标进行k折叠交叉验证。1
浏览 6提问于2018-10-13得票数 6
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