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pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据?

今天是pandas数据处理专题第三篇文章,我们来聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法,从整体上大概了解了一下这个数据结构。...数据准备 上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是一系列Series组合的dict,所以我们想要查询表中的某一列,也就是查询某一个Series,我们只需要像是dict一样传入key值就可以查找了...行索引其实对应于Series当中的Index,也就是对应Series中的索引。所以我们一般把行索引称为Index,而把列索引称为columns。...说白了我们可以选择我们想要的行中的字段。 ? 列索引也可以切片,并且可以组合在一起切片: ? iloc iloc从名字上来看就知道用法应该和loc不会差太大,实际上也的确如此。...比如我们想要查询分数大于200的行,可以直接在方框中写入查询条件df['score'] > 200。 ?

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Excel技术:如何在一个工作表中筛选并获取另一工作表中的数据

为简化起见,我们使用少量的数据来进行演示,示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中,我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1:使用Power Query 在新工作簿中,单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令,找到“表1”所在的工作簿,单击“导入”,在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...单击功能区新出现的“查询”选项卡中的“编辑”命令,打开Power Query编辑器,在“产地”列中,选取“宜昌”,如下图2所示。 图2 单击“确定”。...图3 方法2:使用FILTER函数 新建一个工作表,在合适的位置输入公式: =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图4 可以看到,虽然FILTER函数很方便地返回了要筛选的数据,但没有标题行。下面插入标题行,在最上方插入一行,输入公式: =表1[#标题] 结果如下图5所示。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以操持完整性;事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。...获取InonoD行锁争用情况 可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况: mysql> show status like ‘innodb_row_lock%’; +...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!...什么时候使用表锁 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以操持完整性;事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。...获取InonoD行锁争用情况 可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况: mysql> show status like 'innodb_row_lock%'; +...InnoDB行锁实现方式     InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!    ...什么时候使用表锁     对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。

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    Python中如何获取列表中重复元素的索引?

    一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素的索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强的代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的,比文中的那个方法要全面很多,文中的那个解法,只是针对问题,给了一个可行的方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

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    如何在 React 中获取点击元素的 ID?

    在 React 应用中,我们经常需要根据用户的点击事件来执行相应的操作。在某些情况下,我们需要获取用户点击元素的唯一标识符(ID),以便进行进一步的处理。...本文将详细介绍如何在 React 中获取点击元素的 ID,并提供示例代码帮助你理解和应用这个功能。使用事件处理函数在 React 中,我们可以使用事件处理函数来获取点击元素的信息。...使用 ref除了事件处理函数,我们还可以使用 ref 来获取点击元素的信息。通过创建一个引用(ref),可以在组件中引用具体的 DOM 元素,并访问其属性和方法。...在事件处理函数 handleClick 中,我们可以通过 btnRef.current.id 来获取点击元素的 ID。当用户点击按钮时,handleClick 函数会打印出点击元素的 ID。...结论本文详细介绍了在 React 中获取点击元素的 ID 的两种方法:使用事件处理函数和使用 ref。

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    pandas基础:idxmax方法,如何在数据框架中基于条件获取第一行

    例如,基于条件获取数据框架中的第一行。本文介绍如何使用idxmax方法。 什么是pandasidxmax idxmax()方法返回轴上最大值第一次出现的索引。...例如,有4名ID为0,1,2,3的学生的测试分数,由数据框架索引表示。 图1 idxmax()将帮助查找数据框架的最大测试分数。...图3 基于条件在数据框架中获取第一行 现在我们知道了,idxmax返回数据框架最大值第一次出现的索引。那么,我们可以使用此功能根据特定条件帮助查找数据框架中的第一行。...例如,假设有SPY股票连续6天的股价,我们希望找到在股价超过400美元时的第一行/日期。 图4 让我们按步骤进行分解,首先对价格进行“筛选”,检查价格是否大于400。此操作的结果是布尔索引。...图6 现在,我们可以将idxmax应用于上述内容: 值1将是此处的最大值 值1首次出现在2022-05-10 idxmax返回该索引 图7 注:本文学习整理自pythoninoffice.com,供有兴趣的朋友学习参考

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    如何在onCreate中获取View的高度和宽度

    如何在onCreate中获取View的高度和宽度 在开发过程中经常需要获取到View的宽和高,可以通过View.getWidth()和View.getHeight()来得到宽高。...然而新手们经常在onCreate方法中直接调用上面两个方法得到的值是0! 这是为什么呢? 因为View绘制是通过两个遍历来完成的,一个measure过程,一个layout过程。...而这一切是发生在onCreate方法之后的。所以在onCreate中直接使用View.getWidth()和View.getHeight()是无法得到正确的值的。...那应该怎么onCreate中获取View的宽高呢?...开发者可以通过View.post()方法来获取到View的宽高,该方法传递一个Runnable参数,然后将其添加到消息队列中,最后在UI线程中执行。

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    如何在JavaScript中获取单选按钮组的值?

    在实际业务开发中,我们常常需要获取用户选择的单选按钮的值,比如用户在注册时选择性别、问卷调查时选择答案等。今天,我们就来聊聊如何在JavaScript中获取单选按钮组的值。...id="genderf" name="gender" value="female" checked /> 女 在这个例子中,...获取单选按钮组的值 在JavaScript中,我们可以使用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过它的value属性来获取对应的值。....value:通过value属性获取该单选按钮的值。 所以,当我们运行这段代码时,selectedGender的值会是“female”,因为默认情况下“女”按钮是选中的。...结束 在业务开发中,使用JavaScript来获取单选按钮组的值非常简单。我们只需要利用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过value属性来获取其值。

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    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

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    如何在50行以下的Python代码中创建Web爬虫

    有兴趣了解Google,Bing或Yahoo的工作方式吗?想知道抓取网络需要什么,以及简单的网络抓取工具是什么样的?在不到50行的Python(版本3)代码中,这是一个简单的Web爬虫!...我们先来谈谈网络爬虫的目的是什么。如维基百科页面所述,网络爬虫是一种以有条不紊的方式浏览万维网以收集信息的程序。网络爬虫收集哪些信息?...如果在页面上的文本中找不到该单词,则机器人将获取其集合中的下一个链接并重复该过程,再次收集下一页上的文本和链接集。...对于更难搜索的单词,可能需要更长时间。搜索引擎的另一个重要组成部分是索引。索引是您对Web爬网程序收集的所有数据执行的操作。...索引意味着您解析(浏览和分析)网页内容并创建一个易于访问且可快速检索 *的大型集合(思考数据库或表)信息。

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    如何快速获取AWR中涉及到的表

    而相关对象,最佳方式是应用直接提供,这样最准确;但是各种原因,应用无法提供,那么DB层面观察,从测试期间的AWR获取,可以有不同维度: 1.精确找到所有I/O慢的TOP SQL,收集相关表进行预热 2....尽可能找更多AWR中的SQL,收集相关表进行预热 如果是第一种方式,需要人工去定位,SQL数量会很少的几条。...那有什么简单的方式吗? AWR本质就是文本内容,我们可以依据通常出现在表名前的关键字来定位。同样是有多种维度,比如SELECT语句表名前会有FROM关键字。...通过Shell列出: grep -o -i '\bFROM\s\+\(\w\+\)' awr.html | sort -u 上面会把所有from关键字及之后的名字列出,然后再人为过滤下不是表的行,好为预热脚本做准备...到flash中: alter table Z_OBJ storage(cell_flash_cache keep);

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    Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取)

    Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取) 类似地,下面的代码将在浏览器上绘制一个表,你可以尝试将其复制并粘贴到记事本中,然后将其保存为“表示例.html”文件...因此,使用pandas从网站获取数据的唯一要求是数据必须存储在表中,或者用HTML术语来讲,存储在…标记中。...pandas将能够使用我们刚才介绍的HTML标记提取表、标题和数据行。 如果试图使用pandas从不包含任何表(…标记)的网页中“提取数据”,将无法获取任何数据。...图3 第二个数据框架df[1]是该页面上的另一个表,注意,其末尾,它表示有[500行x 6列]。这个表就是世界财富500强排名表。...图4 第三个数据框架df[2]是该页面上的第3个表,其末尾表示有[110行x 5列]。这个表是中国上榜企业表。

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    Mysql如何随机获取表中的数呢rand()

    我们在来看看上面随机获取字段的sql语句是如何执行的 创建一个临时表,临时表使用的是memory引擎,表里面有两个字段,一个字段double类型,我们叫R,另一个字段varchar(64),记为W,且没有建立索引...现在临时表有10000行数据了,接下来你要在这个没有索引的内存临时表上,按照R字段排序 初始化sort_buffer中两个字段,一个是double,一个整形 从内存临时表中一行一行的获取R和位置信息,把字段放入到...innodb表说,rowid由系统自动生成 而memory引擎不是索引组织表,我们可以认为次引擎中有一个数组,而rowid就是数组的下标 而上面说的rowid就是我们引擎中唯一标识行的标志,最后,我们总结到...而优先级算法,可以精准的获取最小的三个word 从临时表中获取前三行,组成一个最大堆 然后拿下一行数据,和最大堆的R比较,大于R,则丢弃,小于R,则替换 重复2的步骤,直到把10000行数据循环完成...select * from t where id >= @X limit 1; 虽然上面可以获取一个数,但是他并不是一个随机数,因为如何表中的id可能存在空洞,导致每一行的获取概率并不一样,如id=1,2,4,5

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    文本获取和搜索引擎中的反馈模型

    反馈的基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用的,从而提高查询的命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了的...,有点击的认为是对用户有用的,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果的前k个值,认为是好的查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...的beta要大于persudo】;在使用的时候注意不要过度依赖,还是要以原始的查询为主,毕竟反馈只是一个小的样本 Kullback-Leibler divergence Retrieval model[...计算出二者的距离【基本和VSM一致】,通过这样的方式,会得到一个反馈的集合。...通过加入另外的一个集合【背景文档】,混合两个模型,并通过概率来选择哪个集合的结果,这个时候,所有的反馈文档集合由混合模型来决定,那么对于在背景文档中很少的词频,但是在反馈文档中很频繁的,必定是来源于反馈文档集合

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