为云原生应用程序实施一致的测试基础设施和工作流具有挑战性。...不同的利益相关者对测试/质量保证有不同的需求，测试工具堆栈会随着新技术和要求不断演变，CI/CD/GitOps 管道正在改变我们交付软件的方式，并且需要维护对传统和前沿组件的测试，以确保向最终用户交付高质量的应用程序...在同一组织中使用多个 CI/CD 工具的常见情况下添加：Jenkins 用于构建 Java 微服务后端，GitHub 操作用于构建（和部署？）...不同的 CI/CD 工具具有不同的运行时、环境和基础设施，这使得难以预测测试工作的稳定性，尤其是在涉及性能、安全性和合规性测试等非功能测试时。...此外，在开发过程中本地运行的测试通常使用相应的测试工具直接“手动”运行，这通常远非测试或生产环境。 3.
Docker为应用提供了隔离的环境，确保开发和生产环境的一致性，而Jenkins则负责自动化构建和部署，提升开发效率。学习如何在Jenkins中配置Docker环境。...了解如何在Jenkins流水线中使用Docker进行构建和部署。掌握如何创建Docker容器化应用并集成到Jenkins CI/CD流程中。...解释代码agent any：表示流水线的构建可以在任何可用的节点上执行。environment：定义了一些环境变量，例如IMAGE_NAME和IMAGE_TAG，以便在后续步骤中使用。...在Jenkins流水线中，我们可以将依赖安装和构建操作分解为多个步骤，并利用Docker的缓存来加速后续构建。2....例如，使用以下命令清理未被使用的镜像：docker system prune -af3. 多节点Docker构建在Jenkins中，可以配置多个构建节点。
理念是使用自动化，尤其是你的CI系统，重复这个部署和测试过程，将一个变更通过多个目标环境，直到达到生产环境。...相反，你的变更通常被批量处理成一个有效载荷，然后部署到所谓的“预上线环境”。预上线环境是你运行真实测试的地方，也许你会进行一些性能或规模测试，你可能会有一个质量保证团队对其进行测试。...您可以定义应用程序的不同版本，并在不同的环境中推进这些版本。Kargo还提供了一套命令行工具和API，使您能够管理和操作这些应用程序的不同阶段和环境。它是一个开源项目，我们鼓励社区的参与和贡献。...但是，并没有一个工具能够将所有功能整合在一起，提供统一的体验。 在实践中，我们发现与客户讨论最频繁的问题之一是如何在不同环境之间进行推进（promote）操作。...但是，在你开始使用Argo之前，还有一件事需要考虑，即目标平台的设计和架构。不同的目标平台需要使用不同的工具和方法。
过去五年中的变化，如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变，已经彻底改变了构建和部署软件的意义。 以 Kubernetes 为例。...使用 Jenkins X 将 Spring Boot 应用程序部署到生产环境中 默认情况下，Jenkins X 只会自动部署到演示环境。...我相信这是一个真实应用程序的很好的例子，因为它有许多单元和集成测试，包括与 Protractor 的端到端测试。让我们看看如何使用 Jenkins X 和 Kubernetes 自动化生产路径！...在 Jenkins X 中运行 Protractor 测试 对我来说，弄清楚如何在 Jenkins X 中运行端到端测试是最难的。...提示：你可能会注意到，我必须为 e2e-update 和 e2e-test 分两次不同的执行。
通过使用Docker容器，我们可以确保每次构建和测试的环境都是一致的，从而减少了“在我电脑上可以运行”的问题。此外，使用Docker进行部署也能提升生产环境中的稳定性和可维护性。...理解如何在Jenkins中配置Docker环境。学会通过Jenkins构建Docker镜像。掌握如何在Jenkins中运行Docker容器进行自动化测试。学习如何将Docker容器部署到生产环境。...为什么选择Jenkins与Docker集成Docker为应用程序提供了一个一致的运行环境，通过容器化应用，能够解决“环境配置不同”的问题。...以下是一个在Jenkins中集成Docker部署的示例。1. 配置目标环境在生产或测试环境中配置Docker环境，确保能够接收和运行新的Docker容器。...Docker容器为构建和测试提供了隔离的环境，确保了环境一致性，而Jenkins则能够自动化整个流程，提高开发和运维的效率。最佳实践总结使用Dockerfile定义标准化的应用环境，确保环境一致性。
持续交付（Continuous Delivery）指的是，新版本为了能够快速安全的交付到生产环境中，需要将新版本先交付到类生产（Production-like）环境中（如UAT／Staging／Lab环境...（点击可放大查看） 从上图中，我们可以看出： 持续交付流程将自动的测试新版本应用，但是否将新版本交付到生产环境中是一个手动过程。持续部署则是自动地将新版本交付到生产环境中去。...但是在设计阶段设置各个组件属性时，并不能确定在不同的部署环境中其值是一致的，并且一个系统的不同组件的属性也可能是共用一个值。这时候我们就需要引入变量管理。...变量管理的主要思路如下： 1）设计阶段，为系统定义一些变量（ConfigMeta）并设置一个默认值，如install_dir。然后在设置某个组件属性值时可以用@P{install_dir}来表示。...2）提交设计时，也一同将变量定义作为设计的一部分进行提交。 3）转换阶段，在部署环境中，为每一个变量设置当前环境下的值（ConfigValue）。
开发团队采用Docker时，他们为软件开发生命周期增添了一层新的敏捷性。一大区别在于一致性。基于Docker的应用程序在笔记本电脑上运行与在生产环境中运行完全一模一样。...Jenkins和Travis等传统的持续集成/持续交付(CI/CD)技术通过获取源代码库，构建应用程序组件。...虽然这种方式相对适用于许多应用程序，不过二进制依赖项或操作系统层面的变化会让代码在生产环境中运行起来与在开发/测试/质量保证环境中运行起来略有不同。...由于 Docker将应用程序的整个状态封装起来，更能确保代码在开发/测试/质量保证环境中与在生产环境中运行起来一模一样。 其次，持续集成并不是为微服务架构构建的。...这带来了新一代的持续集成/持续交付工具，比如Drone和Shippable，它们都是从头设计的，设计当初就着眼于Docker容器。这些工具让你可以开始测试从多个代码库获取的多容器应用程序。
比如在禅道项目管理软件中（集成了Jenkins和GitLab），开发者在每次提交代码到Git时，Jenkins可以自动执行构建和测试。...除了利用工具，也可以建立规则，确保只有测试通过的代码才能被合并进主开发分支。此外，可以采用更为成熟的持续发布流程，自动化生产环境的部署和发布。...这还有助于确保我们的代码正常运行和可读，并且反映出实际需求。行动指南在编写任何新功能的代码前，先写具有挑战性的测试。确保测试的是基于客户的需求，而不仅仅是基于技术的考量。...这样一来，代码的正确性和完备性就有了保障，同时还能提供随时可用的使用文档。方法三：团队协作我们都知道在敏捷开发中，团队共享责任。开发、测试、产品以及其他干系人都对质量负责。...在每个周期结束后，进行回顾会议，寻找改进的地方，为下一个周期提供反馈。在迭代和反馈的过程中，我们可以利用禅道提供地看板和燃尽图等工具来进行项目的追踪和管理。
传统IT技术团队中通常都有多个独立的组织-开发团队、测试团队和运维团队。开发团队进行软件开发、测试团队进行软件测试，运维团队致力于部署，负载平衡和发布管理。 ...持续交付/部署（CD） 部署过程具有不同的阶段，例如开发→构建→验证→构建版本控制→部署→后部署等。持续部署过程的思想是，在构建通过QA阶段的所有阶段后，将已开发的代码自动部署到生产环境中。...有一些可用的工具，例如Spinnaker，Jenkins，Harness，Ansible，Chef，Puppet等，使DevOps团队可以建立自动化管道，以最少的人工干预就可以在多个环境中进行部署。...持续交付是DevOps的一种实践，其中新的代码库由QA团队在自动和手动QA周期的不同阶段进行测试。如果代码库通过了QA周期并得到QA团队的批准，则它将部署到生产环境中。...配置管理带来了许多优势，例如简化了新环境的设置，降低了生产配置的风险，并节省了软件开发的大量时间，而无需花费时间和精力来使用基础结构即代码实践从头开始新服务。
代码中的每次改动一旦推送至版本控制系统，进行测试，然后在部署到用户使用的生产环境之前部署至预生产/UAT 环境进行进一步的测试。自动化确保了整体流程的快速，可信赖，可重复，以及不容易出错。...不同于硬编码镜像名称和标签的方式，我们使用了一个变量。后面的内容，我们会看到怎样将该变量用作 Ansible 的模板以及通过命令替换镜像名称（以及部署用的其他参数）。...当我们需要在动态执行的过程中向定义文件中注入数据时，我们需要使用定义文件作为模板这样变量可以应用到外部环境。 为此，Ansible 具有查找功能，你可以在其中传递一个有效的 YAML 文件作为模板。...这些都是通过 Ansible 角色创建的默认凭据。当 Jenkins 在生产环境中使用时，你可以（应该）修改这些默认值。这个可以通过设置角色变量来进行设置。你可以参考角色官方页面。...在发布阶段（从42行开始）开头定义了一个环境变量，这个环境变量会在后面的步骤中使用到。这个变量指向的是我们先前步骤在 Jenkins 中添加的 Docker Hub 凭据。
这就给我们的质量保证工作带来的新的机遇，在业务测试之前验证接口的正确性，将使得我们在更早的阶段发现问题，提升效率。...3.变量定义，重用, 环境变量 和Scripts。 一个请求常常需要用不同数据在不同测试环境测试多次，那么参数化就必不可少。 Postman里变量用{{variables}}来表示。...环境变量的定义在这里： ? 以上图的例子来说，我定义个变量名为url， ? 定义好后，使用上只要就可以了。环境变量可以导出供其它用户使用，注意环境变量是全局的，即定义好后，任何请求都可以重用。 ?...注意定义的local variables不能在其他请求里使用，但是global变量可以，定义的环境变量也是全局的，同时定义好后它可以在Environment里可以看到。...再很长的一段时间内，手工测试绝对不会消失，那么如何高效的开展手工测试，提高个人生产率，从而对业界平均生产率产生价值差，就是我们不懈的追求了。
编写好的pipeline需要标记模版的使用方法和作用，需要相关的文档或者json串记录模版的这些属性，那么业务部门就可以自助的使用这些模版 ，并在无形之间执行了我们在模版中设置的一些质量扫描测试的工作，...关卡包括： 代码静态扫描的issue数量 80%以上的单元测试覆盖率 漏洞扫描的结果 开源许可证扫描 不同环境是否具备不可变基础设施 集成测试是否通过 性能测试结果 较高的接口测试覆盖率 9 什么是一次构建...如何在 Pipeline 中实践？ DevOps成熟度标准中建议做到一次构建，多次部署。目的是为了在测试环境测过的包可以在不改变任何环境和依赖的情况下发布到生产线上。...Jenkins pipeline支持并行构建任务，解决多个环境进行构建，或多个环境进行发布的场景。使用串行十分影响效率，采用并行方式，通常是将命令下发给不同的agent，节省构建时间。...某些特定场景下，如每天凌晨需要对项目进行一次clean的全量构建，占用的时间和资源较多，我们可以使用Jenkins的构建触发器功能触发定时任务进行构建。
过去五年中的变化，如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变，已经彻底改变了构建和部署软件的意义。 以 Kubernetes 为例。...使用 Jenkins X 将 Spring Boot 应用程序部署到生产环境中 默认情况下，Jenkins X 只会自动部署到演示环境。...我相信这是一个真实应用程序的很好的例子，因为它有许多单元和集成测试，包括与 Protractor 的端到端测试。让我们看看如何使用 Jenkins X 和 Kubernetes 自动化生产路径！...在 Jenkins X 中运行 Protractor 测试 对我来说，弄清楚如何在 Jenkins X 中运行端到端测试是最难的。.../mvnw verify -Pprod,e2e 以在本地运行端到端测试。请注意，你需要将 E2E_USERNAME 和 E2E_PASSWORD 定义为环境变量。
随着规模较大的组织开始处理多个微服务、git分支和Kubernetes环境（即开发、阶段和生产环境），使用传统的CI/CD框架管理这些复杂组件变得很麻烦，这是因为Kubernetes部署的异步特性。...像Argo CD这样的GitOps工具可以加速Kubernetes环境中的应用程序交付，能够将更改从git存储库部署到目标环境。但是，它们难以理解如何在多个环境和部署目标之间逐步推广应用程序。...应用推广以简化Kubernetes部署 应用推广是指通过软件部署流水线的不同环境（例如开发、质量保证（QA）、登台和生产环境）逐步部署应用程序的过程。...采用应用推广可以简化将多个微服务交付到不同环境的过程，同时提供可扩展且灵活的方法。它以CI/CD和GitOps为基础，并填补空白，提供一条旨在处理软件交付速度的路径。...应用推广允许组织在多个环境中持续推广更改：从开发人员测试其应用程序的开发环境；到模拟生产环境的登台环境；最后到生产环境。应用推广根据定义的标准和检查传递更改，以支持发布稳定性。
持续交付 如果要打造一个持续交付的流水线，首先要考虑多环境的问题。一般一个应用程序会有多个环境，比如开发环境、集成测试环境、系统测试环境、用户验收测试环境、类生产环境、生产环境。...同一个project中使用label和唯一名称来区分不同的环境； 集群中的不同project来隔离环境； 跨集群来隔离环境。 我们以第二种方式为例，演示下多环境管理问题。 ?...不同的环境共用一个Image Stream，保证了应用程序镜像在不同环境中的是完全一致的，防止由于测试环境和生产环境不一致而引入缺陷。...既然OpenShift是个容器化的管理平台，那么我们完全也可以将Jenkins作为一个应用纳入到OpenShift中来托管，这样Jenkins的Master和Slave都是容器化的。...而Route作为向外界暴露的服务端口是不变的，两个Service分别对应我们的生产蓝环境和生产绿环境。同时只有一个Service能接入Router对外服务，另一个Service用来进行PVT测试。
编写好的pipeline需要标记模版的使用方法和作用，需要相关的文档或者json串记录模版的这些属性，那么业务部门就可以自助的使用这些模版 ，并在无形之间执行了我们在模版中设置的一些质量扫描测试的工作，...关卡包括： 代码静态扫描的issue数量 80%以上的单元测试覆盖率 漏洞扫描的结果 开源许可证扫描 不同环境是否具备不可变基础设施 集成测试是否通过 性能测试结果 较高的接口测试覆盖率...如何在pipeline中实践？ DevOps成熟度标准中建议做到一次构建，多次部署。目的是为了在测试环境测过的包可以在不改变任何环境和依赖的情况下发布到生产线上。...Jenkins pipeline支持并行构建任务，解决多个环境进行构建，或多个环境进行发布的场景。使用串行十分影响效率，采用并行方式，通常是将命令下发给不同的agent，节省构建时间。...某些特定场景下，如每天凌晨需要对项目进行一次clean的全量构建，占用的时间和资源较多，我们可以使用Jenkins的构建触发器功能触发定时任务进行构建。
持续交付需要持续的集成，CI/CD 迫使生产者采用新的工具和技术，以便可以自动执行许多任务，并且可以同时快速地执行多个流程。...新流行的软件开发生命周期文化使开发人员、质量保证、T 运营、产品设计师和产品所有者之间的工作更加紧密。这正是 DevOps 概念不可或缺的地方。...亚马逊公司根据运行 Fargate 所使用的内存和虚拟 CPU 资源收取费用。 谷歌云平台 谷歌云为您提供了运行容器的不同选项。...Grafana 通过提供相关数据来帮助我们跟踪用户行为、应用程序行为、在生产环境或预生产环境中弹出错误的频率、弹出错误的类型以及上下文场景。...与其他日志系统不同，它不索引日志的内容，而是为每个日志流设置一组标签。
但是，该软件可能只能在开发人员的笔记本电脑或测试环境中运行。您需要一种以安全，简单的方式快速，轻松且可重复地将软件迁移到生产基础架构中的方法。为此，您需要DevOps工具和技术。...下面给出的是通用逻辑流程，其中所有内容均实现了自动化以实现无缝交付。但是，根据需求，每个组织的流程可能会有所不同。 开发人员开发代码，此源代码由版本控制系统工具（如Git等）管理。...诸如puppet之类的配置管理工具会部署并配置测试环境，然后Jenkins在测试环境中发布此代码，并使用硒等工具在此环境中进行测试。...一旦测试了代码，Jenkins便将其发送以在生产服务器上进行部署（甚至生产服务器也由puppet之类的工具提供和维护）。 部署后，它会被Nagios等工具持续监控。...我对公共/私有云，Chef或Puppet等工具，使用Python和PHP等工具进行脚本编写和自动化以及在Agile中具有背景知识有丰富的经验。 Q10。DevOps的反模式是什么？
，特别是随着微服务的兴起，系统和系统之间，甚至系统内部模块之间的互相调用都开始大量使用接口了（一般采用RESTFUL风格的http调用），这就给我们的质量保证工作带来的新的机遇，在业务测试之前验证接口的正确性...变量定义，重用, 环境变量 和Scripts。 一个请求常常需要用不同数据在不同测试环境测试多次，那么参数化就必不可少。 Postman里变量用 来表示。variables里面就是你的变量。...Postman看到双括号就知道里面的是变量。 环境变量的定义在这里： 以上图的例子来说，我定义个变量名为url， 定义好后，使用上只要用如下表述就可以了。...环境变量可以导出供其它用户使用，注意环境变量是全局的，即定义好后，任何请求都可以重用。...本地变量和全局变量在pre-scripts和Tests里的定义： 设置： 获得(我新建了一个请求)： 注意定义的local variables不能在其他请求里使用，但是global变量可以，定义的环境变量也是全局的
但是，该软件可能只能在开发人员的笔记本电脑或测试环境中运行。您需要一种以安全，简单的方式快速，轻松且可重复地将软件迁移到生产基础架构中的方法。为此，您需要DevOps工具和技术。...但是，根据需求，每个组织的流程可能会有所不同。 开发人员开发代码，此源代码由版本控制系统工具（如Git等）管理。 开发人员将此代码发送到Git存储库，并且对代码所做的任何更改都将提交到此存储库。...诸如puppet之类的配置管理工具会部署并配置测试环境，然后Jenkins在测试环境中发布此代码，并使用硒等工具在此环境中进行测试。...一旦测试了代码，Jenkins便将其发送以在生产服务器上进行部署（甚至生产服务器也由puppet之类的工具提供和维护）。 部署后，它会被Nagios等工具持续监控。...我对公共/私有云，Chef或Puppet等工具，使用Python和PHP等工具进行脚本编写和自动化以及在Agile中具有背景知识有丰富的经验。 Q10。DevOps的反模式是什么？
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