如何在ggplot中为条形图添加颜色时保持事件的顺序 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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了解绘制条形图和折线图的细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...))+geom_col() *默认情况下，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour参数为条形图添加边框线，注意是英式拼写colour。...()重新设定颜色 #注意颜色的映射实在aes()中完成的，而颜色的设定实在aes()之外完成的 ggplot(ups,aes(x=reorder(Abb,Change),y=Change,fill=Region...会保持图长度条形中心保持一致 3.7 绘制堆积条形图 Q:如何绘制堆积条形图？...=guide_legend(reverse = T)) #3.如果想要反转条形的堆积顺序，可以使用position_stack(reverse=T)来实现，同时需要反转图例顺序保持一致 #当然也可以通过调整数据框顺序实现上述操作

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这配色方案让人费解啊

ggsci ggsci（ggplot2 scientific）包允许用户在ggplot2的绘图中使用科学期刊的颜色方案，如《Nature》、《Science》等。...使用这些R包，你可以轻松地为你的数据可视化添加专业和吸引人的颜色方案。...# 选择名为"BuPu"的颜色方案，获取7种颜色使用ggsci包时，可以这样使用期刊的颜色方案： library(ggsci) ggplot(data, aes(x = x, y = y, color...randomcoloR 包可以生成随机的颜色方案，非常适合当你需要快速创建一个颜色方案时使用。...这些示例展示了如何轻松地在ggplot2中应用不同的颜色方案来增强数据可视化的视觉效果。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）进行比较。当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。...") 看看如何给条形图上色:运用fill=" ",我们发现,fill是填充色,colour是边框色,(这里colour是英式英语颜色的写法,等价于美式英语color) ggplot(pg_mean, aes...= "dodge") 我们发现fill后面跟着的是一个变量,且是一个分类变量,得到的结果是颜色会根据分类不同使用不同颜色. position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避的意思...前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型...在我们日常生活中,红色一般象征正,暖色调嘛,蓝色一般表示负,冷色调呀,有没有?你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?

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「R」ggplot2数据可视化

当数据为长格式时，每行表示一个条目。其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定，而是在一个单独的列中指定。术语数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。...几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...ggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...在上述例子中，geom_point()函数在图形中画点，创建了一个散点图。labs()函数是可选的，可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数，并且大多数包含可选的参数。...当更改图例的标题时，必须综合考虑颜色、填充、尺寸等等。可以通过fill="mytitle"加到labs()函数中来改变标题。标题的位置由theme()函数中的legen.position选项控制。

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文献配套GitHub发表级别绘图03-条形图

公式的左边每个变量都会作为结果中的一列，而右边的变量被当成因子类型，每个水平都会在结果中产生一列。 reshape2 (另外，tidyr包中gather和spread函数也能实现功能哦！)...详解RColorBrewer包 ggplot2画图时会自带配色设置，但一般比较难看。当想使用一些高级，现有的颜色搭配时，不妨考虑下RColorBrewer包。...极端型Diverging，生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色，可用来标注数据中的离群点。离散型Qualitative，生成彼此差异明显的颜色，通常用来标记分类数据。...主要通过scale_fill_manual函数添加颜色先选择色块:调用Spectral调色板，取11个颜色，赋值给cols 把cols赋值给colorRampPalette 添加到ggplot2:scale_fill_manual...：Spectral调色板选择11个颜色，在这11个颜色之间进行连续取值（共22个颜色） # 若添加到ggplot2 # scale_fill_manual(values = colorRampPalette

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R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图演示数据以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...我们可以通过fill参数改变填充色，colour为条形图添加边框线。这里我将填充色更改为亮黄色，边框线为黑色。注意，颜色要用""引起来哦！...)函数对图例顺序进行调整，指定图例所对应的需要调整的图例属性，本例中对应的是填充色（fill）。...(labels = scales::percent) 输出图片 5 绘制频数条形图演示数据以ggplot2包中的diamonds数据集为例。

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R语言可视化——图表美化与套用主题（上）

ggplot函数所制作的图表默认设计风格虽然经过设计师的精雕细琢，但是并不是尽如人意。毕竟在这个大众审美水平水平越来越高的时代里，企业中的各式报告也强调与企业的VI相互统一，形成自身风格与特点。...当然ggplot函数中是支持这种多样性的订制需求的，甚至像那些知名的咨询或者顶级财经媒体的御用图表模板已经被制作成了图表主题分享在R语言的主题包之中。...柱形图/条形图按照指标顺序排序：默认情况下柱形图指标顺序非常混乱，我们可以通过参数设置让柱形图按照指标由高到低或者由低到高排序。...添加排序参数之后，图表看上去舒服很多，但是X轴横坐标英文名字太长，我们采用条形图规避，或者将X轴标签文字旋转90度。...为图标添加数据标签： ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar(stat = "identity",

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这些条形图的用法您都知道吗？

通常，在使用geom_*簇函数绘制几何图形之前，都会添加ggplot函数生成图形对象，它们的组合形式如下： ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 在如上的语法格式中...NULL, mapping = aes()) data：指定绘图所需的原始数据，如果不指定，则必须在geom_*函数中指定； mapping：通过aes的方式指定图形的属性（如x轴的变量，y轴的变量，颜色变量...；如果设置为FALSE，则不显示任何图例；如果设置为TRUE，则显示图例； inherit.aes：bool类型的参数，绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性，默认为TRUE；根据作者的经验，如果...ggplot函数中的数据与geom_*函数中的数据存在冲突时，可以将该参数设置为FALSE；为使读者进一步理解和掌握上面所介绍的函数，接下来利用如上的geom_bar绘制几种常见的条形图。...函数实现重排序）、数值标签的添加（代码中的geom_text函数）以及平均水平参考线的添加（代码中的geom_hline）。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置。...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...默认值为占位符PNG文件，其背景与绘图的背景颜色匹配。...可选的其他参数可以指定线条的大小，颜色和类型（默认选项为实线）。...这是我们在处理条形图的边距和高度时应用的指南（已应用coord_flip） size t b 550px 5 10 650px 7 10 750px 10 10 850px 14 10 因此，您需要做的就是将此代码添加到图表中

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R语言可视化—饼图

今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...（或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...data <- data.frame( group = columnNames, value = Values ) #将group列转换为因子类型，并按columnNames中的顺序排列

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

绘图系统 ggplot2初识更多下期详解引言不同类型变量常用的图表连续数值变量一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图两个数值变量可以用：散点图分类变量一个分类变量的可视化：频率表，条形图...条件变量为连续型变量时，要先将其转换成离散型变量。...1.2 lattice绘图系统相关参数对照表参数名参数解释 spect 数值，设定每个面板中图形的宽高比 col/pch/lty/lwd 向量，分别设定图形中的颜色、符号、线条类型和线宽 Groups...用来分组的变量（因子） index.cond 列表，设定面板的展示顺序 key(或auto.key) 函数，添加分组变量的图例符号 layout 两元素数值型向量，设定面板的摆放方式（行数和列数）；如有需要...：第一个plot()函数把页面分割为一列两行的矩阵，并将图形放置到第一列第一行中；第二个plot()函数将图形放置到第一列第二行中，由于plot()函数默认启动新的页面，因此使用newpage = FALSE

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课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

「ggplot2中柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」参数介绍：「data和mapping是ggplot的基本参数，数据和映射。」...aes:颜色（color颜色或边框颜色、fill填充颜色和 alpha透明度）形状（linetype线型、size点的大小或线的宽度和 shape形状）位置（x, y, xmin, xmax, ymin..., ymax, xend, yend）指定数据分组和顺序的映射group和order，另一类是字符串映射。...「width：」条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9 「color：」条形图的线条颜色「fill：」条形图的填充色基本演示读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv...image.png 数据调整及误差线增加在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

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R语言绘图之ggplot2

当我们看到很多优美的绘图时，你是否会有据为己有的冲动？我反正是有的。那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。...3. ggplot2的函数介绍： ggplot2里的所有函数可以分为以下几类：用于运算（我们在此不讲，如fortify_，mean_等）初始化、展示绘图等命令（ggplot，plot，print等）...，由斜率和截距指定 geom_area 面积图（即连续的条形图） geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱的热图 geom_blank 空的几何对象，什么也不画 geom_boxplot...日期和时间 scale_discrete 离散值 scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色...，需要用到统计变换 annotate：添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例：annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate

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文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

此外，图形中还可能包含数据的统计变换（statistical transformation，缩写stats），最后绘制在某个特定的坐标系（coordinate system，缩写coord）中，而分面（...除此之外，ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择，完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...,width：条形图的宽度 stat = "identity")+ #stat="count"表示条形的高度是y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是...y变量的值 scale_fill_manual(values = Colors) #设置填充的颜色三、转换成饼图 coord_polar将圆形转成极坐标 ggplot(data,...四、玫瑰图然而，当我们的数据不是代表个体占总体的百分比，而是强调数据大小的对比时，可以用玫瑰图来展示，根据上面的代码做简单的修改即可。

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「R」数据可视化19：环状条形图

2个月前，人民日报使用了环状条形图展现了全球的疫情状况，直观的同时还很美观。 ? 人民日报：截止北京时间3月11日12时世界疫情地图这是另一个例子，关于森林覆盖率和人口密度。...所以我们先对图像中的State进行排序。具体的排序规则参考了原blog的代码。...y=8，颜色为白色，如果小于15则y为Trees+10，颜色为绿色 geom_col(aes(y = Pop.10), fill = "#817d79") + geom_text(aes(y =...y=-8，颜色为白色，当Pop.10大于-15时，y=Pop.10-10，颜色为绿色 geom_text(aes(y = ifelse(Trees 添加了相关的坐标轴名称等，然后把两张图拼接在了一起。（有一些细节比如左上角还根据地理位置对点进行了划分，我就忽略啦） ? 今天的分享就到这里啦。

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R语言基础绘图教程——第5章:直方图和柱状图

# 添加横轴分组名称 barplot(data[,2],names.arg = data[,1]) ?...# 添加横纵坐标的名称和图片名称 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量") ?...# 更改条形颜色 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量",col="blue") ?...为不同的组设置不同的颜色 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量",col=c("grey","red"...修改柱子颜色，正负值用不同的颜色 #positive and negative values with different color csub$positive <- csub$Anomaly10y

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

，末尾的2是因为Hadley写包的一个习惯——对先前的版本不满意便写一个新版本的名称不变仅在末尾加上2，如reshape2等；　　按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色...为类别型变量，y为数值型变量时，通过传入geom='boxplot'，可以绘制出分组箱线图，例如下面绘制钻石颜色color与每颗钻石每克拉价格price/carat的分组箱线图： qplot(color...坐标系即coord，可将对象的位置映射到图形平面上，ggplot2中绘制的通常为2D图像，即图像的位置信息由(x,y)决定，且通常为笛卡尔坐标系，用得较少的是极坐标系和各种地图坐标系；　　坐标系最大的特点是...我们在ggplot中创建了基础的数据映射之后，又接连添加了两个图层，第一个图层绘制出以因子转化后的cyl为shape的散点图，第二个图层绘制出以因子转化后的cyl为colour的光滑拟合曲线，这时summary...堆叠元素并将高度放缩为1 identity 不做任何调整（就像神经网络里的identity激活函数一样） jitter 给点添加扰动避免重合 stack 将图形元素堆叠起来　　而上述这些位置参数通常是应用在条形图中

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R-sysfonts+showtext包 -告别windows字体添加的烦恼

作图的时候常出现一个问题，我把windows系统字体Times New Roman指定为图形里的字体，虽然在RStudio图形窗口会显示指定字体，但是在保存为PDF时出现问题，出现字体类别错误，指定字体无法显示...添加系统字体 font_add("myFont1", "timesbd.ttf") # myFont1赋予字体的名称，timesbd.ttf 为 Times New Roman粗体 font_add("...，如果字体在系统的标准位置（如Windows的C:\Windows\Fonts）或当前工作目录，则可以直接输入文件名。...showtext包在R中使用基本字体以外的字体并不是一件简单的事情，特别是PDF图形设备中，而showtext包就可以使我们更轻松的使用其他字体。...注意：showtext包目前并不适用于RStudio的内置图形设备。建议在原始R控制台中运行代码。如果想在RStudio中运行代码则手动打开图形设备，如x11()和windows()。

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

最后，我们还可以在画布上添加额外信息，例如图表名称，图例等，当然我们也可以根据需求使每个数据点在图表中呈现不同的颜色和形状、并排绘制多个图表等。...不同于R plot(),我们可以将ggplot()的绘制理解为两个步骤：首先我们先将需要的数据以及颜色等一些参数输入ggplot()中，其次叠加geom_*()语句，来绘制指定的图表的几何图像类型，比如散点图...参考R绘图原理，ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素： 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数，如X、Y值，颜色等 3. ...data=mpg表示使用的数据集为mpg，mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性，以及每个数据点的颜色（映射在X轴上的数据属性是displ，Y轴是hwy，颜色则按照数据集中class的种类标注...与ggplot2相似，我们首先需要生成静态图表在生成静态图表的基础上，动图及为多张静态图按一定规则堆在了一起。这里的规则便是我们提到的，按照声明的变量，比如：时间或类别顺序。

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是Excel的图，不！是R的图

函数进行数据样式转换,%>%是dplyr包的传递函数 print(df1) ggplot画图 ggplot2是图层式绘图，一层层添加修改，图层需要指定数据集，数据集中的内容（ase数据），geom_图形...条形图条形图就是横过来的柱形图，用函数coord_filp()处理逆时针旋转90° ggplot(df1,aes(var,value))+ geom_bar(aes(fill=item),stat...直方图直方图是先把数据划分区间，按从小到大的顺序排列，并以柱状图的形式表现 ggplot(df1,aes(value))+ geom_histogram(bins=5,colour="white...(new_id = 1:10)%>% # 增加new_id列 mutate(per = cumsum(per)) # 将per列的值按new_id的顺序逐个叠加 ggplot(df_tmp2...，边框为红色，形状为2指代的三角形，大小为5，参数coef指定了“须”的长度的极限值，默认值是1.5，表示两条须的极限不会超过盒型各端加1.5倍四分位距的范围，如果被置为0，条须的延长极限就会在数据集中元素的极限位置

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