刚好一个朋友想知道Gatling性能测试框架在实际测试中跟其他框架的比较结果，我就趁着周末时间搞了一个本地的moco服务来测试「K6」、「Gatling」和「FunTester」三个测试框架在「10万QPS...」级别测试中的表现。...由于各个框架使用的平均响应时间（RT）都是ms单位计算的，所以我在平均影响时间小于1ms的时候把平均响应时间记作1ms。...到这里，「FunTester」的表现还是可以的，我总结了一下内存占用比较高的原因，应该是我测试过程中把测试数据存在内存里面了。这里「K6」测试框架测出来的QPS大概是其他两个框架的一半。...（如标记对象，错误日志个性化记录）。
基于 AKKA Actor 模型实现，请求由事件驱动，在系统资源消耗上低于其他压测框架（如内存、连接池等），使得单台施压机可以模拟更多的用户。...全链路压测中我们主要模拟用户实际使用场景，使用 HTTP 接口作为压测入口，但有赞目前后端服务中 Dubbo 应用比重越来越高，如果可以知道 Dubbo 应用单机水位将对我们把控系统后端服务能力大有裨益...基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...实践中发现，高并发情况下，泛化调用性能远不如原生 API 调用性能，且响应时间成倍增长（如此不能表征 Dubbo 应用的真正性能），导致 Dubbo 压测插件压力控制不准，解决办法是优化泛化调用性能，使之与原生...我们都使用 JsonPath校验 HTTP 请求结果，Dubbo 压测插件中，我们也实现了基于 JsonPath的校验。
大家接触过形形色色的压力测试工具，例如lr,jmeter各有各的优点，那么最近在做接口测试中涉及到压力测试，小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番，今天为大家分享一下。...2 生成比较详细的压力测试报告。 3 能够更灵活的编写压力脚本。...4 可以jenkins集合，将压力测试整合自动化持续集成中 上面都是干货，下面为大家直接实战，我是通过java+maven+scala搭建的一个环境以及Demo. 1.创建一个Maven项目 2、安装...appkey=$&deviceid=$")) .pause(1) //exec()里的参数就是我们的执行动作，http("本次请求的名称").get("本次http get请求的地址") } } valhttpConf...\\appdata.csv 5、自动生成的测试报告： 概览800ms下响应的请求次数10，右边的饼状图显示成功请求10个，失败0个。
初识Gatling Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，同时也是一款功能强大的负载测试工具，它为易于使用，高可维护性和高性能而设计。...开箱即用，Gatling由于对HTTP协议的出色支持，使其成为负载测试任何HTTP服务器的首选工具。官方地址：https://gatling.io/get-started/。...使用Gatling前首先需要搭建Java的环境，保障已经搭建了Java的环境。...按下回车键，就会显示Gatling的GUI的界面，具体如下： Gatling实战 下面就以官方的案例来演示下Gatling的基本使用，在控制台执行输入如下命令: gatling.sh #输入如上的命令后...显示如下： 选择1，开始执行，如下是执行的结果信息，具体结果如下： 结合如上的案例，可以看到Gatling测试工具对服务端的负载很高，比较适合在在微服务的架构下验证服务的队列机制和高并发下服务的响应机制以及承载能力
； 由于现在微服务架构应用越来越广泛，我们基于第一步的测试项目进一步观察调用存在延迟的服务的情况下的测试数据，其实主要是针对客户端的测试：阻塞的RestTemplate和非阻塞的WebClient； 针对...然后各自在application.properties中配置端口号8091和8092： server.port=8091 启动应用。 2）编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。...： import io.gatling.core.scenario.Simulation import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef...得到测试过程中的执行线程个数。...增加线程数确实可以一定程度下提高吞吐量，降低因阻塞造成的响应延时，但此时我们需要权衡一些因素： 增加线程是有成本的，JVM中默认情况下在创建新线程时会分配大小为1M的线程栈，所以更多的线程异味着更多的内存
生产中除了网关等特殊应用外，一般很少使用泛化调用，如果以泛化调用的性能来表征生产中普通 API 调用的性能，其压测结论很难令人信服。做压测的时候，一般要求各种条件如环境等都尽可能保持一致。...所以，我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 压测插件，即 gatling-dubbo2.0。...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...、团购、秒杀等多种交易类型的场景 支持设置场景内流量模型，如漏斗模型，仿真用户从商品浏览 -> 加入购物车 -> 下单 -> 支付过程中的各级转化率 不需要安装额外插件，原生支持设置压力模型，如设置压测需要达到的目标...，dubbo 接口的返回结果并不能直接转化为 json，如返回了基本数据类型，所以我们还提供了自定义校验方法，可以将这样的返回结果转化为 String 类型，并使用字符串比较、正则表达式匹配等方法校验返回结果
版本 Gatling的的官方网站是http://gatling-tool.org/。...另外Gatling还提供了方便的接口用来自定义报告的展示。 以下是报表的部分截图。 ? ? 测试脚本示例 这是GithubSimulation的性能测试脚本。...(200))) setUp(scn.users(500).ramp(10).protocolConfig(httpConf)) } 在这个类中定义了一个httpConf，指定了被测网站的根目录...选择Scala最大的原因是因为Scala可以很好的集成Akka,另一原因是作为一款运行在JVM上的语言，Scala更容易提供给用户简洁强大的API设计。 Async Http Client....使用这款开源库来是实现异步http通讯。并且使用了Netty调用http。 Highcharts及Highstock.
开箱即用，Gatling由于对HTTP协议的出色支持，使其成为负载测试任何HTTP服务器的首选工具。由于核心引擎实际上是协议不可知的，因此完全可以实现对其他协议的支持。...只要底层协议（如HTTP）可以以非阻塞方式实现，Gatling的体系结构就是异步的。这种架构允许我们将虚拟用户实现为消息而不是专用线程，这使得硬件要求不需要很苛刻。...使用理由 避免崩溃：Gatling可以帮助您预测缓慢的响应时间和奔溃。...在测试结束时，Gatling会自动生成详尽，动态且丰富多彩的报告。 平均值和平均数据是不够的：使用Gatling，您可以得到适当的响应时间百分位数。不要让最慢的用户落后！ ?...使用bin目录中的脚本启动Gatling和Recorder。 Windows用户：我们建议您不要将Gatling放在“ Programs”文件夹中，因为可能存在权限和路径问题。
Locust 的设计理念是模拟用户的行为，而不仅仅是模拟 HTTP 请求，这使得它在性能测试领域中独树一帜。...可扩展性：Locust 的设计非常模块化，用户可以根据需要扩展和修改 Locust 的功能。例如，可以通过编写中间件来修改 HTTP 请求和响应，或者通过编写插件来增加新的功能。...测试过程中，Locust 会持续产生新的用户，直到达到你设置的并发用户数。同时，它也会记录每个请求的响应时间和成功率，这些数据都会实时显示在 web 界面上。...结果分析问题：在分析 Locust 测试结果时，可能会遇到理解不清楚的问题。Locust 的测试结果包括了许多性能指标，如请求响应时间、成功率等，需要一定的知识才能正确理解。...Locust 与其他性能测试工具的比较类似于 Locust 的性能测试工具有 JMeter 和 Gatling。这三个工具都是用于进行性能测试的，但是他们之间存在一些差异。
基准测试 基准测试的英语名字叫做benchmark，基准测试是一种性能测试，在网络上我发现了很多对基准测试的定义都是用来测试某个程序的最佳性能，我觉得这个定义的比较笼统，在这篇文章中(https://www.cnblogs.com...Gatling主要用于测量基于HTTP的服务器，比如Web应用程序，RESTful服务等。...Gatling在我们公司使用得较多，目前只能测试Http相关的，如果要测试rpc相关的需要先将rpc协议转换成Http协议。...5.2 TP99/TP95 有很多认为响应时间应该看平均时间，如果写要求比较低的系统的确是可以看平均时间，这样就会导致很多用户响应的速度很慢，但是我们在监控指标上体现不出来，所以就有了百分位指标这样的概念...，TP99的意思就是，取排名排到第99百分位的响应时间，即排除了一些异常的情况（剩余的那1%），又保证了大多数用户的响应时间。
Gatling 使用是异步 IO,并发性更强.基于 JVM 的 Actors 模型,用更少的内存和 cpu. Gatling 并不完美,不支持分布式、支持的协议比较少、需要了解 Scala 语法....image-2.png conf 是配置文件用的,其中 gatling.conf 中可以设置 gatling 相关配置,比如控制台输出、文件输出等 image-3.png logback.xml 是设置控制台输入...比较好的一个功能,就是可以把业务串联起来....这个场景也比较符合压测的漏斗效应,在最后面的接口一般都是用户请求量较小的(比如支付)....目前市面上的 Gatling学 习资料比较少,建议还是看官网.
Gatling并不完美,不支持分布式、支持的协议比较少、需要了解Scala语法. 本文并不会评判jmeter和Gatling的好坏,仅抱着学习的心态去了解Gatling....conf是配置文件用的,其中gatling.conf中可以设置gatling相关配置,比如控制台输出、文件输出等 logback.xml是设置控制台输入log级别和时间戳等信息,类似log4j中的配置...比较好的一个功能,就是可以把业务串联起来....这个场景也比较符合压测的漏斗效应,在最后面的接口一般都是用户请求量较小的(比如支付)....展示效果 项目地址 https://github.com/xinxi1990/gatling-docker-test.git 结语 目前市面上的Gatling学习资料比较少,建议还是看官网.
因此我们需要在内网有一个能够配置的压力测试容器，目前选定了gatling，因为其功能比较强大，而且安装很方便。...进阶流量压力测试镜像构造 下面的任务为： 在镜像文件中配置环境变量，该变量最好是能够在docker build的时候修改而不是要手动改写Docerfile，这样后续写bash脚本之类的会比较方便。...最终的Dockerfile： FROM ubuntu:18.04 MAINTAINER wtysos11 "wtysos11@gmail.com" ENV Test="http://192.168.0.173...我在思考有没有一种方式，能够将一个gatling程序传到k8s集群中，只需要通过网络端口向其上传配置文件、发送命令就可以调用指定的压力测试脚本。...Distributed load testing with Gatling and Kubernetes这个是用gatling docker kubernetes关键词搜索出来的文章，似乎和我的思路比较类似
当然，我们在使用Scala进行软件开发时，亦可以寻求庞大的Java社区支持；可是，如果选择调用Java开发的库，就会牺牲掉Scala给我们带来的福利。幸运的是，在如今，多数情况你已不必如此。...因此，我直接跳过这些内容，来介绍影响更大的支持分布式系统的框架。 Finagle的血统高贵，来自过去的寒门，现在的高门大族Twitter。...在内存中它的运行速度是Hadoop MapReduce的100倍，在磁盘中是10倍。...我的同事刘冉在InfoQ发表的文章《新一代服务器性能测试工具Gatling(http://www.infoq.com/cn/articles/new-generation-server-testing-tool-gatling...)》对Gatling进行了详细深入的介绍。
服务器提供诸如HTML文件和其他内容之类的资源，或代表客户端执行其他功能，向客户端返回响应消息。 响应包含有关请求的完成状态信息，并且还可以在其消息正文中包含所请求的内容。 什么是HTTP方法?... 然而在我们的网页程序中要获取表单的变数只需要调用系统已经封装好的方法即可，像是PHP使用$_REQUEST、JAVA...假设GET 表示信封内不得装信件的寄送方式，如同是明信片一样，你可以把要传递的资讯写在信封(http-header)上，写满为止，价格比较便宜。...在现实应用中，通过在POST大数据时，才会使用100-continue协议 HTTP 响应消息的实现 我们把 Java 对象根据HTTP协议封装成二进制数据包的过程成为编码，而把从二进制数据包中解析出...POST 解析实践 如之前所说的那样，解析 HTTP POST 请求的 message body，一定要使用 HttpObjectAggregator。
Create form archetype -> Add Archetype，在弹出框中输入一下内容： GroupId: io.gatling.highcharts ArtifactId: gatling-highcharts-maven-archetype...Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Gatling脚本的编写主要包含下面三个步骤 http head配置 Scenario 执行细节 setUp 组装 我们以百度为例，进行第一个GET请求测试脚本的编写，类必须继承 Simulation...://gatling.io/docs/2.1.7/session/feeder.html#feeder 使用示例： 注意：通过下面的代码只会第一次调用生成一个随机数，后面调用不变 exec...status.is(200)) Gatling的官方文档解释是，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。
性能指标 在开始优化应用程序的性能之前，我们需要理解诸如可扩展性、性能、可用性等方面的非功能需求。 以下是典型Web应用程序常用的一些性能指标： 1. 应用程序平均响应时间 2....Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world（STW）垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。...Spring MVC等Web框架还可以使用Spring中内置的缓存支持，以及基于ETags的强大的HTTP级缓存。 横向扩展 无论我们在单个实例中准备了多少硬件，都会有不够用的时候。
以下是典型Web应用程序常用的一些性能指标： 1. 应用程序平均响应时间 2. 系统必须支持的平均并发用户数 3....Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world（STW）垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。...Spring MVC等Web框架还可以使用Spring中内置的缓存支持，以及基于ETags的强大的HTTP级缓存。 横向扩展 无论我们在单个实例中准备了多少硬件，都会有不够用的时候。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？...如，运行微信，QQ，以及各种浏览器（进程列表里能看到多个程序在运行）。 多线程：同一时刻执行多个线程。如，用浏览器一边看新闻，一边听歌，一边看下载（只启一个浏览器进程，运行多线程任务）。...这种并发模型里面的并发用户数只能配置固定值，在压测的过程中无法改变；这个特性与 JMeter 和 Gatling 都不一样，因为 JMeter 和 Gatling 都是可以运行的过程中改变并发用户数量的...三、Actor并发模式 这种并发模式比较新颖，属于旧技术新应用的并发模型，代表工具是Gatling（这款工具发布的比较晚，所以采用了这个新颖的并发技术）； 随着多核时代和分布式系统的到来，共享模型（上面讲的多线程技术...获取到复制下来的流量以后，我们按照接收的时间顺序，将它们一条一条的传输到待测试的服务中，让测试服务产生相应的响应；相当于实际用户帮助我们进行测试。
Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 2、选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world（STW）垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。...为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。 1、连接池 让我们从众所周知的事实开始，即数据库连接是昂贵的。...Spring MVC等Web框架还可以使用Spring中内置的缓存支持，以及基于ETags的强大的HTTP级缓存。 2、横向扩展 无论我们在单个实例中准备了多少硬件，都会有不够用的时候。
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