使用“旧的”Keras库,我使用keras.backend.gradients()函数为我的CNN创建了热图,如下所示: # load model and image, then predict the现在我切换到TF2.0,它是内置的Keras实现。但是,使用该代码时,我在调用K.gradients()时会得到以下错误 tf.gradients is not supported when eage
我正试图将几个“网络”合并成一个最终的损失函数。我想知道我所做的是否是“合法的”,到目前为止,我似乎无法做到这一点。我用的是tensorflow概率:# Get gradients of the loss wrt the weights.
gradients = tape.gradient(loss,(zip(gradients, [m_phis.trainable_weights, m_mus.trainable_weights, m