】【ip字符串转换成整型】 避免使用text，blob类型，会大大降低SQL执行效率 避免使用ENUM类型，无法使用索引，查询效率低 尽可能把所有列定义为 NOT NULL【实在不行赋予默认值...所有表和字段都需要添加注释 使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 /*表： user_info*/------------------ /*列信息*/-------...，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。 3....【MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。
在Oracle中使用自动递增关键字 在SQL Server中使用IDENTITY关键字。 29.什么是临时表？ 临时表是用于临时存储数据的临时存储结构。 30.如何避免查询中重复记录？...“Rename”是赋予表或列的永久名称 “Alias”是赋予表或列的临时名称。 32.什么是Join？ join是一个查询，它从多个表中检索相关的列或行。 33.联接的类型有哪些？...中添加“工资”列？...SQL SELECT语句的顺序如下 选择，从，在哪里，分组依据，拥有，订购依据。 89.如何在SQL中显示当前日期？ 在SQL中，有一个名为GetDate（）的内置函数，该函数有助于返回当前日期。...该查询将返回“ SQL Server中的查询”。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000...存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...C、 杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。 ...5、 子查询的用法 子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。 ...索引的类型 如果column保存了高度相关的数据，并且常常被顺序访问时，最好使用clustered索引，这是因为如果使用clustered索引，SQL Server会在物理上按升序（默认）或者降序重排数据列
，并且不要超过32个字符 临时数据库命名要以tmp_ 开头并以日期为后缀，备份表以 bak 为前缀并且以日期为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一半作为关联列类型不一致会自动进行数据类型隐形转换...这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...如：select name,phone from customer where id = '111'; 3、充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在
子查询与临时表格 我们之前所涉及到的都是从数据库中检索数据的单条语句，但当我们想要检索的数据并不能直接从数据库表中获取，而是需要从筛选后的表格中再度去查询时，就要用到子查询和临时表格了。...在子查询中也注意到了各个子句上下对齐，这样条例更清晰。 临时表格（WITH） 这种方法，就是使用WITH将子查询的部分创建为一个临时表格，然后再进行查询即可。...-- 这里是根据临时表格的第二列(channel)进行排序 如上，我们将被嵌套的子查询单独拎出来，用WITH创建了一个临时表格，再之后又使用SELECT根据该表格进行查询。...组合查询（UNION） UNION用于合并两个或多个SELECT 语句的结果集，使用方法也很简单，只要在多条SELECT语句中添加UNION关键字即可。...- 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR - 格式：YYYY 或 YY SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值： DATE - 格式：YYYY-MM-DD
32； 库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留关键字； 临时库、临时表名必须以tmp为前缀并以日期为后缀； 备份库、备份表名必须以bak为前缀并以日期为后缀； 二、基本规范 使用...默认使用非空的唯一键 主键建议选择自增或发号器重要的SQL必须被索引： SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段多表...JOIN的字段 区分度最大的字段放在索引前面 核心SQL优先考虑覆盖索引 select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖 避免冗余或重复索引...，降低可用性INNODB本身对Online DDL的限制 不使用%前导的查询，如like“%xxx”，无法使用索引 不使用反向查询，如not in / not like 无法使用索引，导致全表扫描...禁止单条SQL语句同时更新多个表 不使用select * 消耗cpu和IO、消耗网络带宽 无法使用覆盖索引 减少表结构变更带来的影响 七、行为规范 任何数据库的线上操作，
，并以日期为后缀二.基础规范使用INNODB存储引擎表字符集使用UTF8所有表都需要添加注释单表数据量建议控制在5000W以内禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等存储精确浮点数必须使用...优先考虑覆盖索引14.索引不是越多越好15.不在低基数列上建立索引，例如性别16.不在索引列进行数学运算和函数运算17.尽量不使用外键18.不使用%前导的查询，如like “%ab”19.不使用负向查询...，如not in/like四.SQL设计1.使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入2.SQL语句中IN包含的值不超过5003.UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT4...(只能点击上一页、下一页)14.使用EXPLAIN诊断，避免生成临时表15.禁止单条SQL语句同时更新多个表五.行为规范1.禁止在线上从库执行后台管理和统计类查询2.禁止有super权限的应用程序账号存在...如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时，需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。
在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。 在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...确定索引列是否是索引键的一部分，或只是包含的列，不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说，频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。...） 运行3：使用清单5.1中定义的非聚集索引 正如我们在前面的级别所做的那样，我们再次使用读取次数作为主要度量标准，但是我们也使用SQL Server Management Studio的“显示实际执行计划...这次仓库正在根据日期而不是产品请求信息。 我们必须过滤最右边的搜索键列ModifiedDate; 而不是最左边的一列ProductID。 新的查询如清单5.4所示。...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同，它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此，SQL Server扫描索引。
保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） · 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期...这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...如：select name,phone from customer where id = '111'; 3、充分利用表上已经存在的索引 · 避免使用双%号的查询条件。...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） · 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，
，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 · 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...如：select name,phone from customer where id = '111'; 3、充分利用表上已经存在的索引 · 避免使用双%号的查询条件。...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） · 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，
，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECTCOL1...SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。...B树结构，可以理解添加任何一种索引均能提高按索引列查询的速度，但会降低插入、更新、删除操作的性能，尤其是当填充因子（Fill Factor）较大时。...虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。 通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。...我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。
例如：用户数据库，mcuserdb（公司+user+db），用户表，useraccount 临时表，以tmp为前缀，以日期为后缀 备份表，以bak为前缀，以日期为后缀 存储相同数据的列名和列类型必须一致...在 SELECT, UPDATE, DELETE语句中的WHERE从句中的常出现的列 在 ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT中的字段 多表JOIN的关联列 建立索引的顺序？...列需要额外空间，占用更多空间 使用 TIMESTAMP或 DATETIME类型存储时间。...避免使用双%号的查询条件，如 a LIKE'%123%' 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 使用 LEFT JOIN 或 NOT EXISTS 来优 NOT IN操作（可能导致索引失效...） 禁止跨库查询，程序连接不同的数据库使用不同的账号 为数据库迁移和分库分表留出余地 降低业务耦合度 避免安全风险 禁止使用 SELECT*，需要用 SELECT查询 *返回不需要的字段 无法使用覆盖索引
，并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。
这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...如：select name,phone from customer where id = '111'; 3、充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在...子查询性能差的原因： 1、子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响； 3、特别是对于返回结果集比较大的子查询
，并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中 MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行...如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。
并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。
所有表和字段都需要添加注释 使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内。...建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中 MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行...如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。
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