如何在R中读取不同的.txt文件，而不在同一个data.frame中连接它们？

在R中，可以使用以下步骤读取不同的.txt文件并将它们存储在不同的data.frame中：

1. 首先，确保你已经安装了readr包，可以使用以下命令安装：install.packages("readr")
2. 使用read_delim()函数来读取.txt文件。该函数可以根据文件的分隔符自动解析数据。以下是读取单个.txt文件的示例代码：library(readr) data <- read_delim("文件路径/文件名.txt", delim = "\t")其中，文件路径/文件名.txt是你要读取的.txt文件的路径和文件名。delim参数指定了文件的分隔符，这里使用了制表符\t作为示例。
3. 如果你有多个.txt文件需要读取，可以使用循环来读取并存储在不同的data.frame中。以下是一个示例代码：library(readr) file_paths <- c("文件路径/文件1.txt", "文件路径/文件2.txt", "文件路径/文件3.txt") data_list <- list() # 创建一个空的列表来存储data.frame for (file_path in file_paths) { data <- read_delim(file_path, delim = "\t") data_list[[file_path]] <- data # 将data.frame存储在列表中，使用文件路径作为索引 }在上述代码中，file_paths是一个包含所有.txt文件路径的向量。data_list是一个空的列表，用于存储读取的data.frame。使用循环遍历每个文件路径，读取文件并将其存储在data_list中，使用文件路径作为索引。

通过上述步骤，你可以在R中读取不同的.txt文件，并将它们存储在不同的data.frame中，方便后续的数据处理和分析。