如何在Python3.5的zip压缩文件中存储一个大的numpy数组？

在Python3.5中，可以使用zipfile模块来创建和操作zip压缩文件。要存储一个大的numpy数组到zip压缩文件中，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的模块：import zipfile import numpy as np
2. 创建一个zip压缩文件对象：zip_file = zipfile.ZipFile('data.zip', 'w')这里的'data.zip'是你想要创建的zip文件的名称，'w'表示以写入模式打开。
3. 生成一个大的numpy数组：data = np.random.rand(1000, 1000)这里的data是一个1000x1000的随机numpy数组，你可以根据实际需求生成你想要的数组。
4. 将numpy数组保存为临时文件：np.save('temp.npy', data)这里的'temp.npy'是临时文件的名称，它将保存numpy数组的数据。
5. 将临时文件添加到zip压缩文件中：zip_file.write('temp.npy', 'data.npy')这里的'data.npy'是zip文件中保存的文件名称，你可以根据需要自定义。
6. 关闭zip压缩文件对象：zip_file.close()

现在，你已经成功将大的numpy数组存储到zip压缩文件中了。你可以通过解压缩zip文件并加载numpy数组来访问数据。

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