如何在Python中形成df列

在Python中，可以使用pandas库来创建和操作数据框（DataFrame）。要在DataFrame中添加新的列，可以使用以下步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的DataFrame：

df = pd.DataFrame()

1. 添加新的列：

df['新列名'] = 值

其中，'新列名'是你想要给新列的名称，值可以是一个具体的值，也可以是一个列表或数组。

以下是一个完整的示例，展示如何在Python中形成DataFrame的列：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加新的列
df['姓名'] = ['张三', '李四', '王五']
df['年龄'] = [25, 30, 35]
df['性别'] = ['男', '女', '男']

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄 性别
0  张三  25  男
1  李四  30  女
2  王五  35  男

在这个示例中，我们创建了一个空的DataFrame，并使用df['新列名'] = 值的语法向DataFrame中添加了三列：'姓名'、'年龄'和'性别'。每列的值分别是一个列表。最后，我们打印了整个DataFrame。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据实际需求使用不同的值和列名来创建DataFrame的列。