如何在Python中将多个直方图堆叠在一个图形中？

在Python中，我们可以使用Matplotlib库来将多个直方图堆叠在一个图形中。下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(123)
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(3, 1, 1000)
data3 = np.random.normal(-3, 1, 1000)

# 绘制直方图
plt.hist([data1, data2, data3], bins=30, stacked=True, label=['Data 1', 'Data 2', 'Data 3'])

# 设置标题和标签
plt.title('Stacked Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

解释代码：

1. 导入matplotlib.pyplot库，用于绘图。
2. 使用numpy.random.normal函数生成三组随机数据，分别代表三个直方图的数据。
3. 调用plt.hist函数绘制直方图。传入的第一个参数是一个包含三组数据的列表，bins参数指定直方图的箱子数量，stacked=True参数将直方图堆叠显示，label参数为每组数据设置标签。
4. 使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel设置图形的标题、x轴和y轴标签。
5. 调用plt.legend添加图例。
6. 最后调用plt.show显示图形。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求修改数据和参数来绘制多个直方图并堆叠在一起。对于更复杂的可视化需求，你可以查阅Matplotlib的文档和示例代码来学习更多用法和技巧。

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