我正在尝试制作人脸识别安全系统。
我在Python中使用了Open CV。
我只能从视频中检测人脸,并将它们存储在本地硬盘中。
但是我想用compare来识别像这样的人
while faces in my databse:
if face="xyz":
face is right
if face is right:
person is xyz
这就是我要找的。
也许我对Python有点生疏了。为什么当粘贴到Python中时,这是不可接受的?
hdr_filenames = [
"20210311_105300_HDR.jpg",
"20210311_105306_HDR.jpg",
"20210311_105310_HDR.jpg",
"20210311_105314_HDR.jpg",
"20210311_105341_HDR.jpg", # order of last two have reversed exposures
Python支持将图像直接转换为Numpy数组,如在中可以看到。
但是,当对.hdr (高动态范围)图像执行此操作时,这似乎会将图像压缩到0/255。因此,将Python图像转换为np数组并返回会大大降低文件的大小/质量。
# Without converting to a numpy array
img = Image('image.hdr') # Open with Python Wand Image
img.save(filename='test.hdr') # Save with Python wand
运行此操作将打开图像并再次保存它,这将创建一个大