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如何在Python中从带有百分比值的数据帧中创建堆叠的百分比条形图?

在Python中,可以使用Matplotlib库来创建堆叠的百分比条形图。以下是一个示例代码,展示了如何从带有百分比值的数据帧创建堆叠的百分比条形图:

代码语言:txt
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据帧
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Value1': [20, 30, 40, 50],
        'Value2': [30, 10, 20, 40],
        'Value3': [50, 60, 40, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个类别的百分比
df['Total'] = df.sum(axis=1)
df['Value1_Percentage'] = df['Value1'] / df['Total']
df['Value2_Percentage'] = df['Value2'] / df['Total']
df['Value3_Percentage'] = df['Value3'] / df['Total']

# 创建堆叠的百分比条形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df['Category'], df['Value1_Percentage'], label='Value1')
ax.bar(df['Category'], df['Value2_Percentage'], bottom=df['Value1_Percentage'], label='Value2')
ax.bar(df['Category'], df['Value3_Percentage'], bottom=df['Value1_Percentage']+df['Value2_Percentage'], label='Value3')

ax.set_ylabel('Percentage')
ax.set_xlabel('Category')
ax.set_title('Stacked Percentage Bar Chart')

ax.legend()
plt.show()

这段代码首先创建了一个示例数据帧df,其中包含了四个类别(A、B、C、D)和三个值(Value1、Value2、Value3)。接下来,计算了每个类别的百分比值,即每个值占其所在类别总和的比例。最后,使用ax.bar()函数创建了堆叠的百分比条形图,通过设置bottom参数来控制每个条形的位置。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求和数据帧的结构进行调整和扩展。对于更复杂的数据操作和可视化需求,你可以使用Pandas和Matplotlib库中的其他功能来实现。

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