如何在Python dataframe中添加包含字典字符串值的列

在Python dataframe中添加包含字典字符串值的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import ast

1. 创建一个包含字典字符串值的列：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Info': ['{"age": 25, "city": "New York"}', '{"age": 30, "city": "London"}', '{"age": 35, "city": "Tokyo"}']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将字典字符串值转换为字典类型：

df['Info'] = df['Info'].apply(ast.literal_eval)

1. 添加新的列，其中包含字典中的特定键的值：

df['Age'] = df['Info'].apply(lambda x: x['age'])
df['City'] = df['Info'].apply(lambda x: x['city'])

1. 打印结果：

print(df)

这样就在Python dataframe中成功添加了包含字典字符串值的列。在这个例子中，我们首先将包含字典字符串值的列转换为字典类型，然后使用lambda函数从字典中提取特定键的值，并将其添加为新的列。这种方法适用于处理包含字典字符串值的列，并从中提取特定键的值。

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