在Pyspark中,可以通过以下方法获得RDD的大小:
count()
方法:可以使用RDD的count()
方法来获取RDD中元素的数量。该方法返回一个整数,表示RDD中的元素个数。rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
rdd_size = rdd.count()
print("RDD的大小为:", rdd_size)
toDebugString()
方法:toDebugString()
方法返回一个字符串,其中包含RDD的详细信息,包括RDD的分区数和每个分区的大小。可以通过解析该字符串来获取RDD的大小。rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
rdd_debug_string = rdd.toDebugString()
# 解析字符串获取RDD的大小
rdd_size = int(rdd_debug_string.split(")")[1].split(",")[0].strip())
print("RDD的大小为:", rdd_size)
以上两种方法都可以用来获取RDD的大小,具体使用哪种方法取决于你的需求和场景。
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