大多数 Linux 用户使用预装的默认系统监控工具来检查内存、CPU 使用率等。在 Linux 中，许多应用程序作为守护进程在系统后台运行，这会消耗更多的系统资源。...在 Linux 中，您可以使用各种小工具或终端命令，也可以使用一个命令按内存和 CPU 使用率显示所有正在运行的进程。检查 RAM 和 CPU 负载后，您可以确定要杀死的应用程序。...在这篇文章中，我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。 在 Linux 中，ps 代表进程状态。...以下ps命令将按内存和 CPU 使用情况打印正在运行的进程的总体状态。 图片 您还可以运行一个简短的命令来查看特定包的 CPU 和内存使用情况。...我们现在将检查机器上正在运行的进程的 CPU 和内存使用情况。请执行下面给出的以下 ps 命令以查看 Linux 机器上正在运行的进程的内存或 RAM 使用情况。
annotations: summary: "MySQL中CPU使用率过高" description: "MySQL服务器的CPU使用率超过90%。"...这些仪表板通常包括各种MySQL性能指标的图表和可视化，如查询吞吐量、查询响应时间、慢查询、CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O、复制延迟等。...这些仪表板通常包括各种PostgreSQL性能指标的图表和可视化，如事务吞吐量、查询延迟、索引命中率、CPU使用率、内存使用率、磁盘空间、连接数和锁等待时间。...这些仪表板通常包括各种MongoDB性能指标的图表和可视化，如操作吞吐量、查询响应时间、内存使用情况、磁盘使用情况、网络流量、副本集状态和分片平衡等。...这些仪表板通常包括各种Cassandra性能指标的图表和可视化，如读/写操作延迟、CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O、节点状态和数据复制延迟等。
尽量减少Jenkins的配置和发布脚本的书写。 CPU使用率、内存使用率和磁盘使用率的提高通常与系统中发生的特定操作和情况相关。...以下是一些常见情况和操作，可能会导致这些资源的使用率增加： CPU使用率增加： 运行计算密集型任务：例如，执行大量数学计算、加密解密操作或图像处理。...运行多个并发应用程序：同时运行多个应用程序或服务，尤其是需要大量计算资源的应用程序，可能会导致CPU使用率增加。...资源竞争：如果系统上运行了多个高优先级的任务或进程，它们可能会竞争CPU资源，导致CPU使用率上升。 内存使用率增加： 运行内存密集型应用程序：例如，大型数据库、缓存服务或虚拟机。...创建大型数据结构：例如，加载大型文件或数据集到内存中。 内存泄漏：如果应用程序存在内存泄漏问题，内存使用率可能会持续增加，直到系统耗尽可用内存。
数据库监控项 开源数据库系统可以分为关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。...关系型数据库 MySQL 性能指标：查询吞吐量、响应时间、慢查询。 资源使用：CPU 和内存使用率、磁盘 I/O、网络 I/O。 复制状态：主从复制延迟、复制错误。...连接和线程：活跃连接数、线程等待数。 PostgreSQL 性能指标：事务吞吐量、查询延迟、索引命中率。 资源使用：CPU 和内存使用率、磁盘空间。 连接：当前活跃和空闲的连接数。...NoSQL 数据库 MongoDB 性能指标：操作吞吐量、查询响应时间。 资源使用：内存和磁盘使用情况、网络流量。 复制和分片：副本集状态、分片平衡。 连接：当前打开的连接数。...资源使用：CPU 和内存使用、磁盘 I/O。 节点状态：集群中节点的健康和状态。 复制：数据复制延迟。
本PostgreSQL模板采集数据使用psql命令连接数据库，执行SQL文件中的所有SQL，并将获取的数据写入本地文件，然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据，扩展性很强...该模版通过扩展脚本来监控Hadoop数据库节点的内存信息，节点启动时间和运行状态，集群文件系统中空间使用情况，处于Dead和Decommissioning状态节点数量，容量最大最小节点信息。...监控指标概览 节点内存信息：堆内存和非堆内存使用大小，总内存使用大小。 节点状态：运行状态和运行时间。 集群文件系统空间使用情况：剩余大小，空闲率和使用率。...集群中不同状态节点：Dead和Decommissioning状态节点数量。 集群中节点使用空间情况：最大和最小空间剩余大小和剩余率，最大和最小空间剩余所在的节点。...JVM内存使用情况：最大堆内存、堆内存使用率。 Fetch请求情况：总数和消耗时间。 脚本使用说明：通过curl命令访问本机127.0.0.1的9200端口。
文章强调了 Oracle 采取了一种明智的开源策略，即在追求商业转化的同时，不牺牲 MySQL 的用户使用率和开源特性。...这不仅适用于来自分析应用程序的查询，也适用于在操作应用程序中常见的简单“group by”查询。 注意：MySQL 8 对 DDL 有一些并行化支持，但对查询没有。...文章主要批评了以下几点： Heatwave 的独有特性： Oracle 将一些关键特性，如分析查询加速、ML 功能和向量搜索，仅放在 MySQL Heatwave 中，这使得开源 MySQL 缺乏竞争力...缺乏并行查询执行： MySQL 缺乏并行查询执行功能，这在多核 CPU 时代是一个明显的劣势，影响了性能。...性能下降： 与旧版本相比，MySQL 在单线程工作负载方面出现了性能下降，而其他数据库（如 MariaDB 和 PostgreSQL）则做得更好。
使用性能分析工具的步骤 收集性能数据：使用性能监视器（如Windows的PerfMon）或数据库自带的工具，收集CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O、网络使用情况等性能数据。...通过监控和分析关键指标，如高CPU使用率、内存使用峰值、响应时间慢、磁盘活动过多、网络延迟和数据库查询延迟，可以识别性能瓶颈。...使用性能分析工具的步骤 收集性能数据：使用性能监视器（如Windows的PerfMon）或数据库自带的工具，收集CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O、网络使用情况等性能数据。...通过监控和分析关键指标，如高CPU使用率、内存使用峰值、响应时间慢、磁盘活动过多、网络延迟和数据库查询延迟，可以识别性能瓶颈。...Percona Monitoring and Management (PMM)：用于监控MySQL和MariaDB的性能。 pgBadger：用于PostgreSQL数据库的性能监控和分析工具。
SQL的处理CPU消耗相较用户PostgreSQL RDS产品更稳定，消耗的CPU更少 内存使用率在运行类似的SQL语句相较与PostgreSQL 内存的使用率更低 针对PolarDB for PostgreSQL...相对于PostgreSQL RDS 产品，CPU使用率还略低。这是我们在测试中获得真实数据。...图3 PolarDB for PG的CPU使用率 图4 PostgreSQL RDS 的CPU 使用率 在CPU中我们并未找到多消耗的10%的说明，我们期望PolarDB for PostgreSQL...和大众汽车一样在马力上是反向虚标，在CPU上我们没有发现问题后，我们将注意点转向到内存的部分。...PostgreSQL 的内存使用波动在此次测试中不大的原因是两个数据库底层的原理不一导致的。
除了测试接口的吞吐量和响应时间以外，还需循环测试可能导致性能问题的接口，观察各个服务器的 CPU、内存以及 I/O 使用率的变化 性能测试存在干扰因子，使测试结果不准确。...测试结果需包含测试接口的avg、max和min吞吐量，RT，CPU、内存、I/O、网络 IO 使用率，GC频率等。...观察这些调优标准，可发现性能瓶颈，再自下而上分析查找问题： 先从os层面，查看系统 CPU、内存、I/O、网络使用率是否异常，再命令查找异常日志 还可从 Java 应用的 JVM 层面，查看 JVM 的垃圾回收频率及内存分配情况是否异常...如某段代码导致内存溢出，往往将 JVM 中内存用完，这时系统内存资源消耗殆尽，同时也引发 JVM 频繁GC，导致 CPU 100% 居高不下，这时又消耗了系统 CPU 资源。...从而保证支撑抢购活动的服务正常运行 针对抢购活动，做微基准测试以验证服务是否达预期。留意qps、内存、cpu、网络带宽、线程堆栈等指标是否达标。
S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负数 %CPU：#进程占用CPU的使用率 %MEM：#进程使用的物理内存和总内存的百分比 TIME+：#该进程启动后占用的总的...因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响就会随之增大。 在PostgreSQL中可以使用连接（JOIN）查询来替代子查询。...连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快，如果查询中使用到索引的话，性能会更好。连接之所以更有效率，是因为PostgreSQL不需要在内存中创建临时表来完成查询工作。...这意味着数据会在内存中存储两次，首先是存入PostgreSQL缓冲区，然后是内核缓冲区。这被称为双重缓冲区处理。对大多数操作系统来说，这个参数是最有效的用于调优的参数。...此参数的作用是设置PostgreSQL中用于缓存的专用内存量。 shared_buffers的默认值设置得非常低，因为某些机器和操作系统不支持使用更高的值。
，适用于随机读写频繁的应用，如小文件存储，邮件服务器。...3、资源使用率 3.1 CPU使用率，首先可以先了解CPU的基本信息，包括物理CPU的个数、单个CPU的核数，然后可以通过命令查看使用率，vmstat、mpstat、top 3.2 内存使用率，free...为了提高热点代码的执行效率，在运行时虚拟机将会通过即时编译器（JIT）把这些代码编译成为本地平台相关的机器码，然后储存在内存中，之后每次运行代码时，直接从内存中获取。...我们可以采用自下而上的方式进行分析。 1、首先从操作系统层面，查看系统的CPU、内存、I/O、网络的使用率是否异常，再通过命令查找异常日志，最后通过日志分析，找到导致瓶颈的问原因。...其次是空间换取时间，用存储空间提升访问速度，典型的就是MySQL的分库分表策略，MySQL表单数据存储千万以上的时候，读写性能就会下降，这个时候我们可以将数据进行拆分，以达到查询的时候，每个表的数据是少量的
SQLite、MySQL、PostgreSQL 3 种数据库，默认使用的是 SQLite，该数据库文件会存储在 Grafana 的安装位置，所以需要对 Grafana 的安装目录进行持久化。...创建面板 面板（Panel）是 Grafana 中基本可视化构建块，每个面板都有一个特定于面板中选择数据源的查询编辑器，每个面板都有各种各样的样式和格式选项，面板可以在仪表板上拖放和重新排列，它们也可以调整大小...比如我们现在就要来查询节点的 CPU 使用率，前面在 node_exporter 章节中已经学习了该监控数据的查询语句为 (1 - sum(rate(node_cpu_seconds_total{mode...用同样的方式我们可以创建一个用于查询节点内存使用率的面板： 创建完成后的面板我们也可以拖动他们的排列位置： 如果还想重新编辑面板，可以点击标题，在弹出来的下拉框中选择 Edit 编辑即可： 添加参数...，比如重新修改CPU使用率的查询语句： 用同样的方式给内存使用率添加根据节点过滤的参数： 回到 Dashboard 页面就可以根据我们的下拉框来选择需要监控的节点数据了，定义参数的时候如果选择了可以选择所有
如果测试过程中 ni 的值比较高，需要从服务器 Linux 系统配置、被测服务运行参数查找原因。 id(idle)：空闲的 CPU 时间百分比。...而在其余系统如 Unix，Load 还是只代表 CPU 复杂。） 从服务器负载的定义可以看出，服务器运行最理想的状态是所有 CPU 核心的运行队列都为 1，即所有活动进程都在运行，没有等待。...如 MySQL 资源出现瓶颈，首先找慢查询（超过自定义的执行时间阈值的 SQL）。 1）通过 SQL 语句定位到慢查询日志的所在目录，然后查看日志。...若当某一个 SQL 查询语句之前执行过，则该 SQL 语句及查询结果都会被缓存下来，下次再查询相同的 SQL 语句时，就会直接从数据库缓存中读取。（注意，MySQL 8 开始已废弃查询缓存功能。）...监控点 业务执行过程中 SQL 查询时的缓存命中率（查询语句读取缓存的次数占总查询次数的比例）。 如果缓存命中率过低，需要优化对应的代码和 SQL 查询语句，以提高缓存命中率。
数据库缓存（Database Cache）： 用于缓存数据库查询结果和表数据。 例子：Redis用于缓存数据库查询结果，减少对主数据库的访问。...数据库 MySQL： 缓存机制：MySQL提供查询缓存和InnoDB缓冲池，用于缓存查询结果和表数据。 示例：启用MySQL查询缓存以加速重复查询，配置InnoDB缓冲池以优化表数据访问。...开源项目：MySQL PostgreSQL： 缓存机制：PostgreSQL使用共享缓冲区缓存表数据和索引，还可以通过pg_prewarm扩展预加载数据到缓存中。...实现：当数据包到达路由器时，路由器首先查找路由缓存，如果找到匹配条目，则快速转发数据包，否则进行路由查找。 优化：路由缓存的大小和替换策略通过算法（如LRU）优化。...四、从操作系统的角度看缓存 以下是一些操作系统中缓存机制的具体实现示例，展示了如何在内存中实现这些缓存来提高性能。 1.
选择合适的GC策略：不同的GC策略适用于不同的应用场景，如G1 GC、CMS等。 8. 使用限流和降级 限流：在高负载情况下，对请求进行限流，避免过多的请求导致缓存溢出和OOM。...下面分别介绍如何在Redis单节点和Redis集群中配置这些缓存策略。 Redis 单节点配置 在Redis单节点中，可以通过配置文件redis.conf或运行时命令设置缓存策略。 1....吞吐量下降：系统的整体网络吞吐量可能会降低。 4. 防火墙和NAT规则失效 conntrack用于实现许多网络功能，如NAT（网络地址转换）和防火墙规则。...网络优化：使用负载均衡和优化网络路径，减少延迟和带宽瓶颈。 接收缓存满 TCP接收缓存（或称为接收缓冲区）用于存储从网络中接收到的数据。...以上示例展示了如何在不同的缓存系统和应用场景中配置监控和报警。持续监控和及时调整配置是关键，确保系统的稳定性和高性能。
在当今复杂的 IT 环境中，实时监控与可视化对于保障系统的稳定运行和性能优化至关重要。无论是服务器、应用程序，还是网络设备，及时获取性能数据能够帮助我们快速定位问题、优化资源配置。...Netdata能够帮助用户实时监测系统的性能指标，提供丰富的可视化界面，使用户可以轻松查看各类指标，包括CPU使用率、内存占用、磁盘IO、网络流量等。...对于 CPU，它不仅能显示使用率，还能细分到每个核心的使用情况，帮助我们快速定位是否存在某个核心负载过高的问题。...以 MySQL 为例，Netdata 可以监控查询执行时间、连接数、缓存命中率等关键指标，让数据库管理员能够及时发现数据库性能问题，如慢查询过多或者连接池溢出等情况。...例如，在查看 CPU 使用率的折线图时，可以通过缩放功能详细查看某个短时间内的使用率波动情况，或者通过平移查看较长时间范围内的整体趋势。
EDB 公司针对POSTGRESQL 开发出一套system_stats 系统通过extension的方式与POSTGRESQL 结合，获取 1 系统信息 2 CPU 信息，CPU 使用率 3...select * from pg_sys_cpu_usage_info(); 的信息可以获得当前CPU 的工作情况，如CPU 运行繁忙度的信息，系统用户的时间信息等，从中可以获得CPU 是否繁忙的情况...1024/1024 as free_memory_MB,swap_used/1024/1024 as swap_used_MB from pg_sys_memory_info(); 从这里可以看到系统中内存和使用的内存...， 更有意思的是，我们经常对系统中进行的TOP 操作中的system avg load的信息这里也可以提供 select * from pg_sys_load_avg_info(); 当然这里还可以通过系统表查询当前数据库所在服务器的网络包的发送和收取的情况...的CPU 与内存的使用情况等等。
使用率统计 Checkpoint统计： 查询执行的统计： Q4：可以推荐一个开源的paid工具展示执行计划吗？...可以使用以下开源模块： auto_explain将最长的查询计划写入日志文件 pg_store_plan采集执行计划和参数 https://explain.depesz.com/ 用于可视化执行计划和发现查询热点...使用率中，可以调整shared_buffers配置。...如果查询使用LIKE操作符，确保使用合适的操作符类如text_pattern_ops、varchar_pattern_ops等。 Q13：在读取性能测试期间，检测到数据库中某些写入操作，原因是什么？...可能涉及临时文件的生成。当内部后端内存不足，无法对大型数据集进行排序或无法保存CTE的查询结果时，PG开始将数据写入到磁盘的临时文件中。此外，由于不正确的终止语句，可能面临无限递归查询。
这些工具可以提供实时的CPU使用率、进程列表、线程列表、内存使用率等信息，帮助我们快速了解服务器当前状态。...输出结果包括三个平均负载值（1分钟、5分钟和15分钟），以及当前运行的进程列表。从输出结果可以看出，当前服务器的CPU负载较高，其中一个Java应用程序占用了34.3%的CPU资源。2....我们可以使用工具如strace、perf、jstack、jmap等来监测和调试进程的CPU使用情况。...解决方法可能包括以下几个方面：调整应用程序的配置参数，如连接池大小、线程池大小等。优化应用程序的代码逻辑，例如避免重复查询数据库、缓存数据等。更新系统和应用程序软件版本，修复已知的性能问题。...增加服务器硬件资源，例如添加更多的CPU或内存。需要注意的是，在解决CPU负载过高问题时，我们应该尽可能保证系统的稳定性和可用性。
最近项目中要使用监控工具，主要想监控服务器的运行状态，以及业务系统的进程、端口、日志信息、服务接口，对比下来，选择了WGCLOUD，可以完全满足我们的需求，最重要的是它部署简单，使用方便，轻量实用，对新手极其友好它可以内网部署运行...，不需要联网WGCLOUD设计思想为新一代极简运维监控系统，提倡快速部署，降低运维学习难度，全自动化运行，无模板和脚本。...WGCLOUD是完全自主私有化部署的监控平台，不依赖外网server所在主机需要JDK1.8环境（JDK11也可以），OpenJDK1.8也可以的server还需要数据库来存贮数据，支持MySQL、MariaDB...、PostgreSQL三种数据库，如果已安装则跳过agent所在主机不需要JDK1.8、不需要JDK、不需要JDKWGCLOUD支持主机各种指标监测（cpu使用率，cpu温度，内存使用率，磁盘容量，磁盘...支持监测服务器上的进程应用、文件、端口、日志、DOCKER容器、数据库、数据表等资源。支持监测服务接口API、数通设备（如交换机、路由器、打印机）等。
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