在Plotly中将直方图添加到时间序列或折线图中,可以通过使用Plotly的多图表功能来实现。以下是一种可能的方法:
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=time_values, y=data_values, mode='lines', name='Time Series'))
其中,time_values
是时间序列的时间值,data_values
是相应的数据值。
hist_data = [data_values] # 直方图的数据
group_labels = ['Histogram'] # 直方图的标签
fig_hist = go.Figure()
fig_hist.add_trace(go.Histogram(x=data_values, name='Histogram'))
make_subplots
函数创建一个包含两个子图的图表对象:fig_combined = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, vertical_spacing=0.1)
fig_combined.add_trace(fig.data[0], row=1, col=1)
fig_combined.add_trace(fig_hist.data[0], row=2, col=1)
fig_combined.update_layout(height=600, width=800, title_text='Time Series with Histogram')
fig_combined.update_xaxes(title_text='Time', row=2, col=1)
fig_combined.update_yaxes(title_text='Value', row=1, col=1)
fig_combined.update_yaxes(title_text='Frequency', row=2, col=1)
fig_combined.show()
这样,你就可以在Plotly中将直方图添加到时间序列或折线图中了。
请注意,以上代码示例中的time_values
和data_values
是示意变量,你需要根据实际情况进行替换。另外,这只是一种实现方式,你可以根据自己的需求进行调整和修改。
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