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如何在Pandas中高亮显示基于行和列值的单元格?

在Pandas中,可以使用style属性来实现基于行和列值的单元格高亮显示。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来高亮显示特定的单元格
def highlight_cells(x):
    # 创建一个空的DataFrame,与输入的数据框大小相同
    df_highlight = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    
    # 遍历每个单元格
    for i in range(len(x.index)):
        for j in range(len(x.columns)):
            # 根据条件设置单元格的样式
            if x.iloc[i, j] > 10:
                df_highlight.iloc[i, j] = 'background-color: yellow'
    
    return df_highlight

# 应用样式到数据框
df.style.apply(highlight_cells, axis=None)

在上述示例中,我们定义了一个名为highlight_cells的函数,该函数根据特定条件设置单元格的样式。在这个例子中,我们将大于10的单元格设置为黄色背景。然后,我们使用apply方法将样式应用到数据框,并将axis参数设置为None,以便样式应用到整个数据框。

请注意,Pandas的样式功能只在Jupyter Notebook或JupyterLab中可用。如果在其他环境中使用,可能无法正确显示样式。

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