如何在Pandas DataFrame中选择具有多个值的行

在Pandas DataFrame中选择具有多个值的行可以使用布尔索引来实现。布尔索引是一种通过逻辑运算符（如AND、OR）来筛选数据的方法。

以下是在Pandas DataFrame中选择具有多个值的行的步骤：

1. 导入Pandas库并读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 创建一个布尔条件：

# 创建布尔条件
condition = (df['column1'] == value1) & (df['column2'] == value2) & (df['column3'] == value3)

在上述代码中，column1、column2和column3是DataFrame中的列名，value1、value2和value3是要筛选的值。

1. 使用布尔条件选择行：

# 使用布尔条件选择行
selected_rows = df[condition]

在上述代码中，selected_rows是一个新的DataFrame，其中包含满足布尔条件的行。

1. 查看选择的行：

# 查看选择的行
print(selected_rows)

以上是在Pandas DataFrame中选择具有多个值的行的基本步骤。根据具体的数据和需求，可以根据需要进行适当的调整和修改。

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