如何在Jupyter Notebook的一个单元格中显示两张图片？(matplotlib) (python)

在Jupyter Notebook的一个单元格中显示两张图片可以使用matplotlib库来实现。下面是完善且全面的答案：

在Jupyter Notebook中，可以使用matplotlib库来显示图片。要在一个单元格中显示两张图片，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

1. 使用mpimg.imread()函数加载图片：

image1 = mpimg.imread('image1.jpg')
image2 = mpimg.imread('image2.jpg')

这里假设图片文件分别为'image1.jpg'和'image2.jpg'，请根据实际情况修改文件名和路径。

1. 创建一个包含两个子图的图像对象：

fig, axes = plt.subplots(1, 2)

这里使用plt.subplots()函数创建一个包含1行2列的图像对象，并将返回的图像对象和子图对象分别赋值给fig和axes。

1. 在每个子图中显示对应的图片：

axes[0].imshow(image1)
axes[1].imshow(image2)

这里使用imshow()函数在每个子图中显示对应的图片。

1. 隐藏子图的坐标轴和刻度：

axes[0].axis('off')
axes[1].axis('off')

这里使用axis()函数将子图的坐标轴和刻度隐藏。

1. 调整子图之间的间距：

plt.subplots_adjust(wspace=0.2)

这里使用subplots_adjust()函数调整子图之间的水平间距。

1. 显示图像：

plt.show()

这里使用show()函数显示图像。

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

image1 = mpimg.imread('image1.jpg')
image2 = mpimg.imread('image2.jpg')

fig, axes = plt.subplots(1, 2)
axes[0].imshow(image1)
axes[1].imshow(image2)
axes[0].axis('off')
axes[1].axis('off')
plt.subplots_adjust(wspace=0.2)
plt.show()

这样就可以在一个单元格中显示两张图片了。

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